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Readme MAJA-NG:


Compilation des Applications:
Le plus simple est d'utilisé un SuperBuild d'OTB compilé avec Python 2.7 afin d'avoir directement tout ce qu'il faut.
Pour cela il faut ajouter l'option : GDAL_SB_EXTRA_OPTIONS = --with-python 

Il faut ensuite configurer un projet MAJA-NG en pointant vers les binaires de GDAL, OTB ...


Lancement Python:
Il est necessaire d'avoir un OTB ayant été compilé avec les bindings python ainsi qu'un gdal ayant également les binding python.
Un venv possédant un python 2.7, pyqtis, otbApplication (même version que pour la compilation précedente) est nécessaire.

Il faut placer les variable:
PYTHON_PATH en incluant le chemin vers le répértoire "orchestrator"
LD_LIBRARY_PATH en incluant le chemin vers le superbuild.
PATH en incluant le chemin vers le superbuild pour lancer gdal_rasterize par exemple.
MAJA_INSTALL_DIR doit pointer vers une installation de MAJA récente afin d'aller chercher les fichiers de configurations.
OTB_APPLICATION_PATH doit contenir les application OTB du superbuild en plus des application maja-ng.

Ligne de commande:
La ligne de commande est quasi identique à celle de MAJA.
Pour voir les options il suffit de lancer:
python launcher/maja.py -h
La ligne de commande classique est:
 python launcher/maja.py  --output ./OUTPUT --loglevel DEBUG --NbThreads 8 -i ./INPUT/ -w /tmp_dir/ -m L2BACKWARD --stylesheet styleSheet_Overloading_GIPPs_Values.xs


Mode sans caching sur le L2Coarse:
L'option de caching est situé dans le fichier de configuration utilisateur dans 
EnableCachingConvertReflectanceData.
Attention pour pouvoir l'utiliser il faut un otbApplication.py supportant le passage des images en SwigPyObject.