diff --git a/ko/changelog/index.mdx b/ko/changelog/index.mdx index b4b703f44..362bb15fa 100644 --- a/ko/changelog/index.mdx +++ b/ko/changelog/index.mdx @@ -639,7 +639,7 @@ translationBlockHashes: **새로운 모델 지원** -* [Erine 이미지 텍스트-to-이미지](https://blog.comfy.org/p/ernie-image-day-0-support) +* [Erine 이미지 텍스트 기반 이미지 생성](https://blog.comfy.org/p/ernie-image-day-0-support) * LLM: Ministral 모델 **파트너 노드** @@ -1678,7 +1678,7 @@ translationBlockHashes: **API 노드** -- **Rodin3D Gen-2**: Rodin의 가장 강력한 이미지-to-3D 도구가 이제 ComfyUI에서 바로 사용 가능합니다! +- **Rodin3D Gen-2**: Rodin의 가장 강력한 이미지 기반 3D 생성 도구가 이제 ComfyUI에서 바로 사용 가능합니다! - **WAN 이미지 투 이미지**: Wan2.5 이미지 투 이미지 API 노드로, 이미지 편집을 지원합니다. **향상된 오디오 기능** @@ -1805,7 +1805,7 @@ translationBlockHashes: 이번 릴리스에서는 ComfyUI 오디오 처리 기능을 추가하고, 성능 개선과 모델 호환성 업데이트를 포함했습니다: **오디오 처리 업데이트** -- **Wav2vec2 오디오 인코더**: 오디오 인코더 모델로 네이티브 Wav2vec2 구현을 추가하여 멀티모달 애플리케이션의 오디오-to-임베딩 워크플로우를 가능하게 했습니다. +- **Wav2vec2 오디오 인코더**: 오디오 인코더 모델로 네이티브 Wav2vec2 구현을 추가하여 멀티모달 애플리케이션의 오디오 기반 임베딩 워크플로우를 가능하게 했습니다. - **오디오 인코더 디렉토리**: models/audio_encoders 디렉토리를 추가했으며, 이는 Wan2.2 S2V용 오디오 인코더 디렉토리입니다. - **AudioEncoderOutput V3 지원**: AudioEncoderOutput를 V3 노드 스키마와 호환되도록 만들어 현대적인 워크플로우 아키텍처와 원활한 통합을 보장했습니다. @@ -2167,7 +2167,7 @@ translationBlockHashes: **모델 지원 추가 사항** -- **Cosmos Predict2 지원**: 텍스트-to이미지(2B 및 14B 모델)와 이미지-to비디오 생성 워크플로우 구현 +- **Cosmos Predict2 지원**: 텍스트 기반 이미지 생성(2B 및 14B 모델)와 이미지 기반 비디오 생성 워크플로우 구현 - **Flux 호환성**: Chroma 텍스트 인코더가 이제 일반 Flux 모델과도 작동합니다 - **LoRA 트레이닝 통합**: 가중치 어댑터 방식을 사용하는 새로운 기본 LoRA 트레이닝 노드 diff --git a/ko/get_started/first_generation.mdx b/ko/get_started/first_generation.mdx index 8d406f08f..0197edb65 100644 --- a/ko/get_started/first_generation.mdx +++ b/ko/get_started/first_generation.mdx @@ -31,13 +31,13 @@ import InstallLink from "/snippets/ko/install/install-link.mdx" 2. 모델 설치 안내 - 자동 모델 설치 - 수동 모델 설치 -3. 첫 번째 텍스트-to-이미지 생성 완료 +3. 첫 번째 텍스트 기반 이미지 생성 완료 -## 텍스트-to-이미지란? +## 텍스트 기반 이미지 생성이란? -텍스트-to-이미지는 텍스트 설명을 바탕으로 이미지를 생성하는 기본적인 AI 드로잉 기능입니다. AI 아트 생성에서 가장 많이 사용되는 기능 중 하나입니다. 이 과정을 생각해보면, 당신의 요구사항(긍정적 및 부정적 프롬프트)을 아티스트(드로잉 모델)에게 전달하고, 아티스트는 당신이 원하는 것을 만들어냅니다. 텍스트-to-이미지에 대한 자세한 설명은 [텍스트 to 이미지](/ko/tutorials/basic/text-to-image) 챕터에서 다룹니다. +텍스트 기반 이미지 생성은 텍스트 설명을 바탕으로 이미지를 생성하는 기본적인 AI 드로잉 기능입니다. AI 아트 생성에서 가장 많이 사용되는 기능 중 하나입니다. 이 과정을 생각해보면, 당신의 요구사항(긍정적 및 부정적 프롬프트)을 아티스트(드로잉 모델)에게 전달하고, 아티스트는 당신이 원하는 것을 만들어냅니다. 텍스트 기반 이미지 생성에 대한 자세한 설명은 [텍스트 기반 이미지 생성](/ko/tutorials/basic/text-to-image) 챕터에서 다룹니다. -## ComfyUI 텍스트-to-이미지 워크플로드 튜토리얼 +## ComfyUI 텍스트 기반 이미지 생성 워크플로드 튜토리얼 ### 1. ComfyUI 실행하기 @@ -49,9 +49,9 @@ ComfyUI를 설치하지 않았다면, 기기에 맞는 버전을 선택해 설 -### 2. 기본 텍스트-to-이미지 워크플로드 로딩하기 +### 2. 기본 텍스트 기반 이미지 생성 워크플로드 로딩하기 -ComfyUI는 보통 실행 시 기본 텍스트-to-이미지 워크플로드를 자동으로 로드합니다. 하지만 다양한 방법으로 워크플로드를 로드해 ComfyUI의 기본 작동 방식을 익힐 수 있습니다: +ComfyUI는 보통 실행 시 기본 텍스트 기반 이미지 생성 워크플로드를 자동으로 로드합니다. 하지만 다양한 방법으로 워크플로드를 로드해 ComfyUI의 기본 작동 방식을 익힐 수 있습니다: @@ -73,7 +73,7 @@ ComfyUI는 보통 실행 시 기본 텍스트-to-이미지 워크플로드를 - 메뉴 **워크플로드** -> **열기**를 사용해 이미지를 열기 이 예제 이미지를 사용해 워크플로드를 로드해보세요: - ![ComfyUI-텍스트 to 이미지 워크플로드](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/text-to-image-workflow.png) + ![ComfyUI-텍스트 기반 이미지 생성 워크플로드](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/text-to-image-workflow.png) @@ -82,7 +82,7 @@ ComfyUI는 보통 실행 시 기본 텍스트-to-이미지 워크플로드를 이 예제 워크플로드를 다운로드해 로드해보세요: -

텍스트 to 이미지.json 다운로드

+

text-to-image.json 다운로드

 다운로드 후 메뉴 **워크플로드** -> **열기**를 사용해 JSON 파일을 로드하세요. @@ -186,10 +186,10 @@ ComfyUI는 보통 실행 시 기본 텍스트-to-이미지 워크플로드를 ![ComfyUI 첫 번째 이미지 생성 결과](/images/tutorial/gettingstarted/result.png) -자세한 텍스트-to-이미지 지침은 종합 가이드를 참조하세요: +자세한 텍스트 기반 이미지 생성 지침은 종합 가이드를 참조하세요: - - 자세한 텍스트-to-이미지 워크플로드 지침은 여기를 클릭하세요 + + 자세한 텍스트 기반 이미지 생성 워크플로드 지침은 여기를 클릭하세요 ## 문제 해결 diff --git a/ko/tutorials/basic/text-to-image.mdx b/ko/tutorials/basic/text-to-image.mdx index 8b9a033bb..5752556e2 100644 --- a/ko/tutorials/basic/text-to-image.mdx +++ b/ko/tutorials/basic/text-to-image.mdx @@ -1,7 +1,7 @@ --- -title: "ComfyUI 텍스트-to-이미지 워크플로우" -description: "이 가이드는 AI 아트 생성에서 텍스트-to-이미지의 개념을 이해하고 ComfyUI에서 텍스트-to-이미지 워크플로우를 완료하는 데 도움을 드립니다." -sidebarTitle: "텍스트-to-이미지" +title: "ComfyUI 텍스트 기반 이미지 생성 워크플로우" +description: "이 가이드는 AI 아트 생성에서 텍스트 기반 이미지 생성의 개념을 이해하고 ComfyUI에서 텍스트 기반 이미지 생성 워크플로우를 완료하는 데 도움을 드립니다." +sidebarTitle: "텍스트 기반 이미지 생성" translationSourceHash: b23cec9b translationFrom: tutorials/basic/text-to-image.mdx translationBlockHashes: @@ -14,28 +14,28 @@ translationBlockHashes: --- -이 가이드는 ComfyUI의 텍스트-to-이미지 워크플로우를 소개하고 다양한 ComfyUI 노드의 기능과 사용법을 이해하도록 돕습니다. +이 가이드는 ComfyUI의 텍스트 기반 이미지 생성 워크플로우를 소개하고 다양한 ComfyUI 노드의 기능과 사용법을 이해하도록 돕습니다. 이 문서에서는 다음을 다룹니다: -- 텍스트-to-이미지 워크플로우 완료하기 +- 텍스트 기반 이미지 생성 워크플로우 완료하기 - 확산 모델 원리에 대한 기본적인 이해하기 - 워크플로우 노드의 기능과 역할 알아보기 - SD1.5 모델에 대한 초기 이해하기 -먼저 텍스트-to-이미지 워크플로우를 실행한 후 관련 개념에 대한 설명을 이어갑니다. 필요에 따라 관련 섹션을 선택해 주세요. +먼저 텍스트 기반 이미지 생성 워크플로우를 실행한 후 관련 개념에 대한 설명을 이어갑니다. 필요에 따라 관련 섹션을 선택해 주세요. -## 텍스트-to-이미지란? +## 텍스트 기반 이미지 생성이란? -**텍스트-to-이미지**는 텍스트 설명을 통해 이미지를 생성하는 AI 아트 생성의 핵심 과정으로, 그 중심에는 **확산 모델**이 있습니다. +**텍스트 기반 이미지 생성**은 텍스트 설명을 통해 이미지를 생성하는 AI 아트 생성의 핵심 과정으로, 그 중심에는 **확산 모델**이 있습니다. -텍스트-to-이미지 과정에는 다음과 같은 요소가 필요합니다: +텍스트 기반 이미지 생성 과정에는 다음과 같은 요소가 필요합니다: - **아티스트**: 이미지 생성 모델 - **캔버스**: 잠재 공간 - **이미지 요구사항(프롬프트)**: 긍정적 프롬프트(이미지에 포함되기를 원하는 요소)와 부정적 프롬프트(포함되지 않기를 원하는 요소) 포함 -이 텍스트-to-이미지 생성 과정은 간단히 말해, 당신의 요구사항(긍정적·부정적 프롬프트)을 **아티스트(이미지 모델)**에게 전달하면, 아티스트가 이러한 요구사항에 맞춰 원하는 이미지를 만들어내는 것입니다. +이 텍스트 기반 이미지 생성 과정은 간단히 말해, 당신의 요구사항(긍정적·부정적 프롬프트)을 **아티스트(이미지 모델)**에게 전달하면, 아티스트가 이러한 요구사항에 맞춰 원하는 이미지를 만들어내는 것입니다. -## ComfyUI 텍스트-to-이미지 워크플로우 예제 가이드 +## ComfyUI 텍스트 기반 이미지 생성 워크플로우 예제 가이드 ### 1. 준비 작업 @@ -43,11 +43,11 @@ translationBlockHashes: 아직 설치하지 않았다면, [ComfyUI AI 아트 생성 시작하기](/ko/get_started/first_generation)의 모델 설치 섹션을 참고해 주세요. -### 2. 텍스트-to-이미지 워크플로우 로드하기 +### 2. 텍스트 기반 이미지 생성 워크플로우 로드하기 아래 이미지를 다운로드한 후, **ComfyUI로 드래그하여 워크플로우를 로드**하세요: -ComfyUI-텍스트-to-이미지 워크플로우 +ComfyUI-텍스트 기반 이미지 생성 워크플로우 워크플로우 JSON이 메타데이터에 포함된 이미지는 바로 ComfyUI로 드래그하거나, 메뉴 `Workflows` -> `Open (ctrl+o)`를 이용해 로드할 수 있습니다. @@ -129,9 +129,9 @@ fantasy elf, detailed character, glowing magic, vibrant colors, long flowing hai blurry, low detail, cartoonish, unrealistic anatomy, out of focus, cluttered, flat lighting ``` -## 텍스트-to-이미지 작동 원리 +## 텍스트 기반 이미지 생성 작동 원리 -텍스트-to-이미지 전체 과정은 **역확산 과정**으로 이해할 수 있습니다. 우리가 다운로드한 [v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/stable-diffusion-v1-5-archive/blob/main/v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors)는 사전 훈련된 모델로, **순수한 가우시안 노이즈로부터 목표 이미지를 생성**할 수 있습니다. 우리는 단지 우리의 프롬프트만 입력하면, 무작위 노이즈를 제거해 목표 이미지를 생성할 수 있습니다. +텍스트 기반 이미지 생성 전체 과정은 **역확산 과정**으로 이해할 수 있습니다. 우리가 다운로드한 [v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/stable-diffusion-v1-5-archive/blob/main/v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors)는 사전 훈련된 모델로, **순수한 가우시안 노이즈로부터 목표 이미지를 생성**할 수 있습니다. 우리는 단지 우리의 프롬프트만 입력하면, 무작위 노이즈를 제거해 목표 이미지를 생성할 수 있습니다. ```mermaid graph LR @@ -152,9 +152,9 @@ G --> B - [노이즈 제거 확산 암묵적 모델(DDIM)](https://arxiv.org/pdf/2010.02502) - [잠재 확산 모델을 통한 고해상도 이미지 합성](https://arxiv.org/pdf/2112.10752) -## ComfyUI 텍스트-to-이미지 워크플로우 노드 설명 +## ComfyUI 텍스트 기반 이미지 생성 워크플로우 노드 설명 -![ComfyUI 텍스트-to-이미지 워크플로우 설명](/images/tutorial/basic/text-image-workflow.jpg) +![ComfyUI 텍스트 기반 이미지 생성 워크플로우 설명](/images/tutorial/basic/text-image-workflow.jpg) ### A. Load Checkpoint 노드 diff --git a/ko/tutorials/flux/flux-1-text-to-image.mdx b/ko/tutorials/flux/flux-1-text-to-image.mdx index 0c71c0c43..88611043c 100644 --- a/ko/tutorials/flux/flux-1-text-to-image.mdx +++ b/ko/tutorials/flux/flux-1-text-to-image.mdx @@ -1,7 +1,7 @@ --- -title: "ComfyUI Flux.1 텍스트-to-이미지 워크플로우 예시" -description: "이 가이드는 Flux.1 모델에 대한 간략한 소개와 함께, 전체 버전 및 FP8 체크포인트 버전을 포함한 예시를 통해 Flux.1 모델을 이용한 텍스트-to-이미지 생성 방법을 안내합니다." -sidebarTitle: "Flux.1 텍스트-to-이미지" +title: "ComfyUI Flux.1 텍스트 기반 이미지 생성 워크플로우 예시" +description: "이 가이드는 Flux.1 모델에 대한 간략한 소개와 함께, 전체 버전 및 FP8 체크포인트 버전을 포함한 예시를 통해 Flux.1 모델을 이용한 텍스트 기반 이미지 생성 방법을 안내합니다." +sidebarTitle: "Flux.1 텍스트 기반 이미지 생성" translationSourceHash: 45e7a7c3 translationFrom: tutorials/flux/flux-1-text-to-image.mdx translationBlockHashes: @@ -12,7 +12,7 @@ translationBlockHashes: ![Flux](/images/tutorial/flux/flux_example.png) -Flux는 120억 파라미터를 가진 오픈소스 텍스트-to-이미지 생성 모델 중 가장 큰 모델 중 하나로, 원본 파일 크기는 약 23GB입니다. 이 모델은 전 스테이블 디퓨전 팀원들이 설립한 [Black Forest Labs](https://blackforestlabs.ai/)에서 개발되었습니다. +Flux는 120억 파라미터를 가진 오픈소스 텍스트 기반 이미지 생성 모델 중 가장 큰 모델 중 하나로, 원본 파일 크기는 약 23GB입니다. 이 모델은 전 스테이블 디퓨전 팀원들이 설립한 [Black Forest Labs](https://blackforestlabs.ai/)에서 개발되었습니다. Flux는 뛰어난 이미지 품질과 유연성으로 고화질의 다양한 이미지를 생성할 수 있습니다. 현재 Flux.1 모델에는 몇 가지 주요 버전이 있습니다: @@ -25,7 +25,7 @@ Flux는 뛰어난 이미지 품질과 유연성으로 고화질의 다양한 이 - **파라미터 규모:** Flux는 120억 파라미터를 보유해 더욱 복잡한 패턴 관계를 포착하고 더 사실적이고 다양한 이미지를 생성합니다. - **다양한 스타일 지원:** 다양한 스타일을 지원하며, 다양한 종류의 이미지에 대해 뛰어난 성능을 발휘합니다. -이 예시에서는 Flux.1 Dev와 Flux.1 Schnell 버전을 모두 사용해 텍스트-to-이미지 예시를 소개하며, 여기에는 전체 버전 모델과 간소화된 FP8 체크포인트 버전이 포함됩니다. +이 예시에서는 Flux.1 Dev와 Flux.1 Schnell 버전을 모두 사용해 텍스트 기반 이미지 생성 예시를 소개하며, 여기에는 전체 버전 모델과 간소화된 FP8 체크포인트 버전이 포함됩니다. - **Flux 전체 버전:** 최고의 성능을 자랑하지만 더 많은 VRAM 자원과 여러 모델 파일의 설치가 필요합니다. - **Flux FP8 체크포인트:** 모델의 fp8 버전 한 개만 필요하지만, 전체 버전에 비해 품질이 약간 떨어집니다. @@ -39,7 +39,7 @@ Flux는 뛰어난 이미지 품질과 유연성으로 고화질의 다양한 이 시작하기 전에 ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요. -## Flux.1 전체 버전 텍스트-to-이미지 예시 +## Flux.1 전체 버전 텍스트 기반 이미지 생성 예시 [black-forest-labs/FLUX.1-dev](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev)에서 모델을 다운로드할 수 없는 경우, Huggingface에 로그인하고 해당 리포지토리의 라이선스 계약에 동의했는지 확인하세요. @@ -149,7 +149,7 @@ ComfyUI/ 3. `Load VAE` 노드에 `ae.safetensors`가 로드되었는지 확인하세요. 4. `Queue` 버튼을 클릭하거나 단축키 `Ctrl(cmd) + Enter`를 사용해 워크플로우를 실행하세요. -## Flux.1 FP8 체크포인트 버전 텍스트-to-이미지 예시 +## Flux.1 FP8 체크포인트 버전 텍스트 기반 이미지 생성 예시 fp8 버전은 원본 Flux.1 fp16 버전의 양자화된 버전입니다. 어느 정도는 이 버전의 품질이 fp16 버전보다 낮아지지만, VRAM 요구량도 줄어들고, 모델 파일을 하나만 설치하면 바로 실행해볼 수 있습니다. diff --git a/ko/tutorials/image/hidream/hidream-e1.mdx b/ko/tutorials/image/hidream/hidream-e1.mdx index 496a8dce8..86a1e2e38 100644 --- a/ko/tutorials/image/hidream/hidream-e1.mdx +++ b/ko/tutorials/image/hidream/hidream-e1.mdx @@ -1,7 +1,7 @@ --- title: "ComfyUI 네이티브 HiDream-E1, E1.1 워크플로우 예시" sidebarTitle: "HiDream-e1" -description: "이 가이드는 ComfyUI 네이티브 HiDream-I1 텍스트-to-이미지 워크플로우 예시를 이해하고 완료하는 데 도움을 줄 것입니다." +description: "이 가이드는 ComfyUI 네이티브 HiDream-I1 텍스트 기반 이미지 생성 워크플로우 예시를 이해하고 완료하는 데 도움을 줄 것입니다." translationSourceHash: 76ea9fff translationFrom: tutorials/image/hidream/hidream-e1.mdx translationBlockHashes: diff --git a/ko/tutorials/image/ovis/ovis-image.mdx b/ko/tutorials/image/ovis/ovis-image.mdx index afd0cbc02..6586e2039 100644 --- a/ko/tutorials/image/ovis/ovis-image.mdx +++ b/ko/tutorials/image/ovis/ovis-image.mdx @@ -1,6 +1,6 @@ --- title: "Ovis-Image ComfyUI 워크플로우 예시" -description: "Ovis-Image는 고화질 텍스트 렌더링을 위해 특별히 최적화된 7B 텍스트-to-이미지 모델로, 엄격한 계산 제약 조건 하에서도 효율적으로 작동하도록 설계되었습니다." +description: "Ovis-Image는 고화질 텍스트 렌더링을 위해 특별히 최적화된 7B 텍스트 기반 이미지 생성 모델로, 엄격한 계산 제약 조건 하에서도 효율적으로 작동하도록 설계되었습니다." sidebarTitle: "Ovis-Image" translationSourceHash: 64c10a35 translationFrom: tutorials/image/ovis/ovis-image.mdx @@ -8,7 +8,7 @@ translationFrom: tutorials/image/ovis/ovis-image.mdx import UpdateReminder from '/snippets/ko/tutorials/update-reminder.mdx' -**Ovis-Image**는 [Ovis-U1](https://github.com/AIDC-AI/Ovis-U1)을 기반으로 구축된 7B 텍스트-to-이미지 모델로, 특히 고화질 텍스트 렌더링에 최적화되어 있습니다. 이 모델은 훨씬 더 큰 20B급 시스템과 비교해도 뒤지지 않는 텍스트 렌더링 품질을 제공하며, 동시에 널리 보급된 하드웨어에서도 실행 가능한 수준의 경량성을 유지합니다. +**Ovis-Image**는 [Ovis-U1](https://github.com/AIDC-AI/Ovis-U1)을 기반으로 구축된 7B 텍스트 기반 이미지 생성 모델로, 특히 고화질 텍스트 렌더링에 최적화되어 있습니다. 이 모델은 훨씬 더 큰 20B급 시스템과 비교해도 뒤지지 않는 텍스트 렌더링 품질을 제공하며, 동시에 널리 보급된 하드웨어에서도 실행 가능한 수준의 경량성을 유지합니다. **모델 주요 특징**: - **7B 규모에서 강력한 텍스트 렌더링**: Qwen-Image와 같은 훨씬 더 큰 20B급 시스템과 비슷한 텍스트 렌더링 품질을 제공하며, 텍스트 중심의 시나리오에서는 GPT4o와 같은 선도적인 클로즈드소스 모델들과 경쟁할 만큼 우수합니다. @@ -20,7 +20,7 @@ import UpdateReminder from '/snippets/ko/tutorials/update-reminder.mdx' - [GitHub](https://github.com/AIDC-AI/Ovis-Image) - [Hugging Face](https://huggingface.co/AIDC-AI/Ovis-Image-7B) -## Ovis-Image 텍스트-to-이미지 워크플로우 +## Ovis-Image 텍스트 기반 이미지 생성 워크플로우

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diff --git a/ko/tutorials/image/qwen/qwen-image-2512.mdx b/ko/tutorials/image/qwen/qwen-image-2512.mdx index c005e7269..e8b9a4dc4 100644 --- a/ko/tutorials/image/qwen/qwen-image-2512.mdx +++ b/ko/tutorials/image/qwen/qwen-image-2512.mdx @@ -1,6 +1,6 @@ --- title: "Qwen-Image-2512 ComfyUI 네이티브 워크플로우 예시" -description: "Qwen-Image-2512는 Qwen-Image의 텍스트-to-image 기반 모델의 12월 업데이트로, 향상된 인간의 사실성, 더 세밀한 자연 디테일, 개선된 텍스트 렌더링을 특징으로 합니다." +description: "Qwen-Image-2512는 Qwen-Image의 텍스트 기반 이미지 생성 모델의 12월 업데이트로, 향상된 인간의 사실성, 더 세밀한 자연 디테일, 개선된 텍스트 렌더링을 특징으로 합니다." sidebarTitle: "Qwen-Image-2512" translationSourceHash: dd214a11 translationFrom: tutorials/image/qwen/qwen-image-2512.mdx @@ -13,7 +13,7 @@ translationBlockHashes: import UpdateReminder from '/snippets/ko/tutorials/update-reminder.mdx' -**Qwen-Image-2512**는 Qwen-Image의 텍스트-to-image 기반 모델의 12월 업데이트입니다. 지난 8월에 출시된 기본 Qwen-Image 모델과 비교해 Qwen-Image-2512는 이미지 품질과 사실성이 크게 향상되었습니다. +**Qwen-Image-2512**는 Qwen-Image의 텍스트 기반 이미지 생성 모델의 12월 업데이트입니다. 지난 8월에 출시된 기본 Qwen-Image 모델과 비교해 Qwen-Image-2512는 이미지 품질과 사실성이 크게 향상되었습니다. **Qwen-Image-2512의 주요 개선 사항**: - **향상된 인간의 사실성**: 'AI 생성' 느낌을 크게 줄이고, 특히 인물의 경우 전반적인 이미지 사실성을 대폭 향상시켰습니다. @@ -52,8 +52,8 @@ import UpdateReminder from '/snippets/ko/tutorials/update-reminder.mdx' ComfyUI를 업데이트한 후, 템플릿에서 워크플로우 파일을 찾거나 아래 워크플로우를 ComfyUI로 드래그하여 불러올 수 있습니다. 워크플로우에는 두 개의 서브그래프가 포함되어 있습니다: -- **텍스트 to 이미지 (Qwen-Image 2512)**: 표준 50단계 생성 -- **텍스트 to 이미지 (Qwen-Image 2512 4단계)**: Lightning LoRA를 사용한 가속화된 4단계 생성 +- **텍스트 기반 이미지 생성 (Qwen-Image 2512)**: 표준 50단계 생성 +- **텍스트 기반 이미지 생성 (Qwen-Image 2512 4단계)**: Lightning LoRA를 사용한 가속화된 4단계 생성

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diff --git a/ko/tutorials/partner-nodes/ideogram/ideogram-v4.mdx b/ko/tutorials/partner-nodes/ideogram/ideogram-v4.mdx index 9a921d0a1..25cc9d5a7 100644 --- a/ko/tutorials/partner-nodes/ideogram/ideogram-v4.mdx +++ b/ko/tutorials/partner-nodes/ideogram/ideogram-v4.mdx @@ -15,12 +15,12 @@ translationBlockHashes: import ReqHint from "/snippets/ko/tutorials/partner-nodes/req-hint.mdx"; import UpdateReminder from "/snippets/ko/tutorials/update-reminder.mdx"; -Ideogram 4.0은 Ideogram의 최신 텍스트-to이미지 모델로, 뛰어난 사진과 같은 사실감, 정확한 텍스트 렌더링 및 정밀한 스타일 제어 기능을 제공합니다. 일반적인 자연어 또는 **구조화된 JSON 프롬프트**를 사용해 레이아웃, 색상 및 이미지 내 텍스트에 대한 세밀한 제어가 가능합니다. +Ideogram 4.0은 Ideogram의 최신 텍스트 기반 이미지 생성 모델로, 뛰어난 사진과 같은 사실감, 정확한 텍스트 렌더링 및 정밀한 스타일 제어 기능을 제공합니다. 일반적인 자연어 또는 **구조화된 JSON 프롬프트**를 사용해 레이아웃, 색상 및 이미지 내 텍스트에 대한 세밀한 제어가 가능합니다. -## Ideogram 4.0 파트너 노드 텍스트-to이미지 워크플로우 +## Ideogram 4.0 파트너 노드 텍스트 기반 이미지 생성 워크플로우 Comfy Cloud에서 열기 diff --git a/ko/tutorials/partner-nodes/reve/reve-image.mdx b/ko/tutorials/partner-nodes/reve/reve-image.mdx index ca9343d40..4b8a140c2 100644 --- a/ko/tutorials/partner-nodes/reve/reve-image.mdx +++ b/ko/tutorials/partner-nodes/reve/reve-image.mdx @@ -18,7 +18,7 @@ translationBlockHashes: import ReqHint from "/snippets/ko/tutorials/partner-nodes/req-hint.mdx"; import UpdateReminder from "/snippets/ko/tutorials/update-reminder.mdx"; -Reve는 ComfyUI에서 Partner Nodes를 통해 이용 가능한 이미지 생성 모델입니다. 세 개의 전용 노드를 통해 최대 **4K 해상도**의 텍스트-to-이미지 생성, 이미지 편집 및 이미지 리믹스를 지원합니다. +Reve는 ComfyUI에서 Partner Nodes를 통해 이용 가능한 이미지 생성 모델입니다. 세 개의 전용 노드를 통해 최대 **4K 해상도**의 텍스트 기반 이미지 생성, 이미지 편집 및 이미지 리믹스를 지원합니다. ## Reve 소개 @@ -151,6 +151,6 @@ Transfer the color grading and aesthetic from image 2 onto image 1. | 노드 | 유형 | 설명 | |------|------|-------------| -| **Reve Image Create** | 텍스트-to-이미지 | 텍스트 프롬프트로부터 최대 4K 해상도의 이미지를 생성합니다 | +| **Reve Image Create** | 텍스트 기반 이미지 생성 | 텍스트 프롬프트로부터 최대 4K 해상도의 이미지를 생성합니다 | | **Reve Image Edit** | 이미지 편집 | 기존 이미지의 조명, 색감 조정 및 모션을 수정합니다 | | **Reve Image Remix** | 이미지 리믹스 | 참조 이미지의 시각적 속성을 목표 이미지에 전송합니다 | diff --git a/ko/tutorials/partner-nodes/tripo/model-generation.mdx b/ko/tutorials/partner-nodes/tripo/model-generation.mdx index 3aad1144b..f51ee9ef9 100644 --- a/ko/tutorials/partner-nodes/tripo/model-generation.mdx +++ b/ko/tutorials/partner-nodes/tripo/model-generation.mdx @@ -20,8 +20,8 @@ Tripo AI는 생성형 AI 3D 모델링에 중점을 둔 기업입니다. 사용 ComfyUI는 현재 해당 Tripo API를 기본적으로 통합하여 ComfyUI에서 관련 노드를 편리하게 사용해 모델을 생성할 수 있도록 지원합니다. 현재 ComfyUI의 파트너 노드는 다음과 같은 Tripo 모델 생성 기능을 지원합니다: -- 텍스트-to-모델 -- 이미지-to-모델 +- 텍스트 기반 3D 모델 생성 +- 이미지 기반 3D 모델 생성 - 멀티뷰 모델 생성 - 리그 모델 - 리터겟 리그 모델 @@ -29,7 +29,7 @@ ComfyUI는 현재 해당 Tripo API를 기본적으로 통합하여 ComfyUI에서 -## 텍스트-to-모델 워크플로우 +## 텍스트 기반 3D 모델 생성 워크플로우 ### 1. 워크플로우 파일 다운로드 @@ -41,9 +41,9 @@ ComfyUI는 현재 해당 Tripo API를 기본적으로 통합하여 ComfyUI에서 ### 2. 워크플로우를 단계별로 완료하세요 -![ComfyUI Tripo 텍스트-to-모델 단계 안내](/images/tutorial/api_nodes/tripo/tripo_text_to_model_step_guide.jpg) +![ComfyUI Tripo 텍스트 기반 3D 모델 생성 단계 안내](/images/tutorial/api_nodes/tripo/tripo_text_to_model_step_guide.jpg) -이미지의 숫자를 참고해 기본적인 텍스트-to-모델 워크플로우를 완료하세요: +이미지의 숫자를 참고해 기본적인 텍스트 기반 3D 모델 생성 워크플로우를 완료하세요: 1. `Tripo: Text to Model` 노드에서 `prompt` 필드에 프롬프트를 입력하세요. - 모델: 다양한 모델을 선택할 수 있으며, 현재 v1.4 모델만 `Tripo: Refine Draft model`을 이용한 후속 최적화를 지원합니다. - 스타일: 다양한 스타일을 설정할 수 있습니다. @@ -52,7 +52,7 @@ ComfyUI는 현재 해당 Tripo API를 기본적으로 통합하여 ComfyUI에서 3. `Preview 3D` 노드에서 메뉴를 확장하세요. 4. `Export`를 선택해 해당 모델을 바로 내보내세요. -## 이미지-to-모델 워크플로우 +## 이미지 기반 3D 모델 생성 워크플로우 ### 1. 워크플로우 파일 다운로드 @@ -68,16 +68,16 @@ ComfyUI는 현재 해당 Tripo API를 기본적으로 통합하여 ComfyUI에서 ![입력 이미지](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/api_nodes/tripo/image_to_model/panda.jpg) ### 2. 워크플로우를 단계별로 완료하세요 -![ComfyUI Tripo 이미지-to-모델 단계 안내](/images/tutorial/api_nodes/tripo/tripo_image_to_model_step_guide.jpg) +![ComfyUI Tripo 이미지 기반 3D 모델 생성 단계 안내](/images/tutorial/api_nodes/tripo/tripo_image_to_model_step_guide.jpg) -이미지의 숫자를 참고해 기본적인 이미지-to-모델 워크플로우를 완료하세요: +이미지의 숫자를 참고해 기본적인 이미지 기반 3D 모델 생성 워크플로우를 완료하세요: 1. `Load Image` 노드에서 제공된 입력 이미지를 로드하세요. 2. `Tripo: Image to Model` 노드에서 해당 매개변수 설정을 수정하세요. - 모델: 다양한 모델을 선택할 수 있으며, 현재 v1.4 모델만 `Tripo: Refine Draft model`을 이용한 후속 최적화를 지원합니다. - 스타일: 다양한 스타일을 설정할 수 있습니다. - 텍스처 품질: 다양한 텍스처 품질을 설정할 수 있습니다. 3. `Run` 버튼을 클릭하거나 단축키 `Ctrl(cmd) + Enter`를 사용해 모델 생성을 실행하세요. 워크플로우가 완료된 후 해당 모델은 자동으로 `ComfyUI/output/` 디렉토리에 저장됩니다. -4. 모델 다운로드는 텍스트-to-모델 섹션의 지침을 참조하세요. +4. 모델 다운로드는 텍스트 기반 3D 모델 생성 섹션의 지침을 참조하세요. ## 멀티뷰 모델 생성 워크플로우 @@ -98,9 +98,9 @@ ComfyUI는 현재 해당 Tripo API를 기본적으로 통합하여 ComfyUI에서 ### 2. 워크플로우를 단계별로 완료하세요 -![ComfyUI Tripo 멀티뷰-to-모델 단계 안내](/images/tutorial/api_nodes/tripo/tripo_multiview_to_model_step_guide.jpg) +![ComfyUI Tripo 멀티뷰 기반 3D 모델 생성 단계 안내](/images/tutorial/api_nodes/tripo/tripo_multiview_to_model_step_guide.jpg) -이미지의 숫자를 참고해 기본적인 멀티뷰-to-모델 워크플로우를 완료하세요: +이미지의 숫자를 참고해 기본적인 멀티뷰 기반 3D 모델 생성 워크플로우를 완료하세요: 1. `Load Image` 노드에서 제공된 입력 이미지를 각각 로드하세요. 2. `Tripo: Image to Model` 노드에서 해당 매개변수 설정을 수정하세요. - 모델: 다양한 모델을 선택할 수 있으며, 현재 v1.4 모델만 `Tripo: Refine Draft model`을 이용한 후속 최적화를 지원합니다. @@ -108,7 +108,7 @@ ComfyUI는 현재 해당 Tripo API를 기본적으로 통합하여 ComfyUI에서 - 텍스처 품질: 다양한 텍스처 품질을 설정할 수 있습니다. 3. `Run` 버튼을 클릭하거나 단축키 `Ctrl(cmd) + Enter`를 사용해 모델 생성을 실행하세요. 워크플로우가 완료된 후 해당 모델은 자동으로 `ComfyUI/output/` 디렉토리에 저장됩니다. 4. 다른 뷰 입력에 대해서는 단계 도표를 참고하고 해당 노드 모드를 `Always`로 설정해 활성화하세요. -5. 모델 다운로드는 텍스트-to-모델 섹션의 지침을 참조하세요. +5. 모델 다운로드는 텍스트 기반 3D 모델 생성 섹션의 지침을 참조하세요. ## 동일 작업에 대한 후속 작업 처리 diff --git a/ko/tutorials/video/bytedance/bernini-r.mdx b/ko/tutorials/video/bytedance/bernini-r.mdx index fc0a54229..ba520d810 100644 --- a/ko/tutorials/video/bytedance/bernini-r.mdx +++ b/ko/tutorials/video/bytedance/bernini-r.mdx @@ -25,16 +25,16 @@ import UpdateReminder from '/snippets/ko/tutorials/update-reminder.mdx' - **하나로 통합된 여러 작업 유형**: 이미지/비디오 생성, 편집, 재조명, 스타일 변환, 피사체 삽입 - **컨텍스트 내 조건 제어**: 참조 이미지/비디오를 시각적 프롬프트로 토큰 주입 - **경량**: 렌더러 전용 — 확산 기반 text-to-video 백본 불필요 -- **유연한 입력 지원**: 단일 또는 다중 참조 이미지, 비디오 to 비디오, 참조 유도 편집 +- **유연한 입력 지원**: 단일 또는 다중 참조 이미지, 비디오 기반 비디오 생성, 참조 유도 편집 Bernini-R이 지원하는 6가지 작업 유형: | 작업 | 입력 | 설명 | |------|------|------| | **t2v** | 텍스트 프롬프트 | 텍스트로 비디오 생성 | -| **v2v** | 소스 비디오 | 비디오 to 비디오 스타일 변환 | +| **v2v** | 소스 비디오 | 비디오 기반 비디오 생성 스타일 변환 | | **rv2v** | 소스 비디오 + 참조 이미지 | 참조 유도 비디오 편집(재조명, 피사체 삽입) | -| **r2v** | 참조 이미지 | 참조 to 비디오 생성 | +| **r2v** | 참조 이미지 | 레퍼런스 기반 비디오 생성 | | **ads2v** | 소스 비디오 + 참조 비디오 | 이미지/비디오 콘텐츠를 소스 비디오에 삽입 | | **img** | 소스 이미지 | 이미지 편집 | diff --git a/ko/tutorials/video/hunyuan/hunyuan-video-1-5.mdx b/ko/tutorials/video/hunyuan/hunyuan-video-1-5.mdx index d3ab31085..414f7b0d2 100644 --- a/ko/tutorials/video/hunyuan/hunyuan-video-1-5.mdx +++ b/ko/tutorials/video/hunyuan/hunyuan-video-1-5.mdx @@ -15,7 +15,7 @@ import UpdateReminder from "/snippets/ko/tutorials/update-reminder.mdx"; ## 모델 주요 특징 - **콤팩트한 강력함**: 대형 모델과 동등한 최고 수준의 성능을 소비자 하드웨어에서도 구현합니다. -- **다양한 생성 지원**: 뛰어난 일관성을 갖춘 고화질 텍스트-to-비디오 및 이미지-to-비디오(5~10초) 생성을 지원합니다. +- **다양한 생성 지원**: 뛰어난 일관성을 갖춘 고화질 텍스트 기반 비디오 생성 및 이미지 기반 비디오 생성(5~10초)을 지원합니다. - **정밀한 제어**: 카메라 움직임, 물리적 효과, 감정 표현에 대한 강력한 명령어 준수 기능을 제공합니다. - **시네마틱 품질**: 기본 720p 출력(1080p까지 스케일링 가능)으로 전문적인 미학을 자랑합니다. - **풍부한 기능**: 다양한 스타일(사실적, 애니메이션, 3D)과 비디오 내 텍스트 렌더링(중국어/영어)을 지원합니다. diff --git a/ko/tutorials/video/wan/fun-control.mdx b/ko/tutorials/video/wan/fun-control.mdx index 49c8e7596..9cb0cc3d9 100644 --- a/ko/tutorials/video/wan/fun-control.mdx +++ b/ko/tutorials/video/wan/fun-control.mdx @@ -119,7 +119,7 @@ ComfyUI는 현재 Wan2.1 Fun Control 모델을 **네이티브로 지원**합니 - `WanFunControlToVideo` 노드에 제어 영상과 같은 수의 프레임을 입력해야 하므로, 지정한 프레임 수가 실제 제어 영상 프레임보다 많으면 초과한 프레임은 제어 조건에 맞지 않는 장면이 표시될 수 있습니다. 이 문제는 [커스텀 노드를 사용한 워크플로우](#workflow-using-custom-nodes)에서 해결하겠습니다. - 너무 큰 크기를 설정하지 마세요. 샘플링 과정이 매우 오래 걸릴 수 있습니다. 먼저 작은 이미지를 생성한 후 확대해보세요. -- 이 워크플로우를 기반으로 상상력을 발휘해 텍스트-to-image나 다른 유형의 워크플로우를 추가해 직접 텍스트-to-video 생성이나 스타일 전송을 구현해보세요. +- 이 워크플로우를 기반으로 상상력을 발휘해 텍스트 기반 이미지 생성나 다른 유형의 워크플로우를 추가해 직접 텍스트 기반 비디오 생성이나 스타일 전송을 구현해보세요. - [ComfyUI-comfyui_controlnet_aux](https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux)와 같은 도구를 사용해 더욱 풍부한 제어 옵션을 활용하세요. ## 커스텀 노드를 사용한 워크플로우 diff --git a/snippets/ko/install/first-generation.mdx b/snippets/ko/install/first-generation.mdx index bc95192b1..92f5f062c 100644 --- a/snippets/ko/install/first-generation.mdx +++ b/snippets/ko/install/first-generation.mdx @@ -4,5 +4,5 @@ 성공적으로 설치한 후, 아래 섹션을 참고하여 ComfyUI 여정을 시작해 보세요~ -이 튜토리얼에서는 첫 번째 모델 설치와 텍스트-to-이미지 생성 과정을 안내합니다. +이 튜토리얼에서는 첫 번째 모델 설치와 텍스트 기반 이미지 생성 과정을 안내합니다. \ No newline at end of file