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MindX：更懂你的智能数字分身

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一个有脑子又能自我演进成长的数字化分身

项目简介

MindX 是一款轻量级、具备思考能力且可自主进化的 AI 个人助理。它率先采用创新的仿生大脑架构，最大化发挥本地大模型的能力，让绝大多数日常任务无需云端算力即可完成，仅在必要时调用云端大模型，大幅降低 Token 消耗与算力成本。

MindX 绝非简单的问答系统，而是具备「思考、记忆、执行、进化」完整能力的智能体：

  • 🧠 分层思考：仿人类大脑的潜意识/主意识分层架构，兼顾响应速度与思考深度
  • 📝 长效记忆：自动沉淀、整理记忆，越用越贴合你的使用习惯
  • 🔧 灵活扩展：兼容 OpenClaw 技能生态，支持 MCP 协议，能力边界无限延伸
  • 🚀 自主进化：基于对话数据训练专属模型，无需复杂操作即可持续适配个人风格
  • 🔒 隐私安全：100% 本地运行，数据不上传云端，自主可控更安心

核心优势

🎯 仿生大脑架构，决策更智能

复刻人类大脑思考方式，是 MindX 核心差异化优势：

  • 潜意识层：快速、自动化、低功耗，处理简单交互（如查天气、发消息），极速响应
  • 主意识层：深度、专注、高质量，处理复杂任务（如编程、写代码、做决策），精准可靠
  • 核心价值：算力利用率提升 80%+，自动适配任务复杂度，无需人工干预

💰 多元成本控制，智能又省钱

拒绝盲目算力堆砌，聚焦实用价值：

  • 轻量场景（查天气、记备忘等）：本地完成，零 Token 消耗、零云端成本
  • 专业场景（编程、绘画等）：绑定专属最优模型（GLM/千问/Flux 等），低成本匹配强能力

📚 长时记忆系统，越用越懂你

弥补大模型「健忘」短板，仿人类记忆原理打造：

  • 记忆自动沉淀：从对话中提取有用信息，长效留存
  • 智能整理：自动清理无效记忆，检索效率翻倍
  • 本地存储：核心记忆融入本地量化模型，隐私更安全

🔄 自我演化能力，持续进化不设限

无需高端硬件，轻松打造专属数字分身：

  • 500M 轻量级底模，普通 CPU 即可训练
  • 夜间后台自动训练，不占用白天使用时间
  • 1 周理解基础偏好，6 个月成为专属「数字分身」

🌐 全场景社交兼容，连接无边界

打通全球主流社交渠道，多渠道消息统一处理：

  • 覆盖钉钉、微信、QQ、飞书、WhatsApp、Facebook、Telegram 等平台，触达全球 80% 人群常用场景

🧰 灵活技能生态 + MCP 协议支持

能力扩展无门槛，生态无限延伸：

  • 无缝兼容 OpenClaw 技能，零修改即可上线
  • 支持任意编程语言 CLI 开发，技能即插即用
  • 原生支持 MCP 协议，统一体验，本地/外部技能无感切换

🛠️ 轻量级架构，部署易如反掌

企业级设计，全平台适配：

  • Go 语言原生开发，架构稳定、资源占用远低于同类产品
  • 嵌入式 KV 数据库支撑亿级数据处理，响应毫秒级
  • 单一可执行文件，一键启动，适配 macOS/Linux/Windows

🇨🇳 自主可控，更懂中国用户

  • 100% 国人自主研发，深度贴合中国用户使用习惯
  • 全开源无套路，核心技术自主可控，数据安全有保障

快速开始

系统要求

  • 操作系统：macOS / Linux / Windows
  • 内存：建议 8GB 以上
  • 硬盘空间：建议 20GB 以上
  • 网络：首次安装需下载模型，后续可离线使用

环境准备

MindX 依赖 Ollama 运行本地大模型，需先安装：

注：如果你从发布包中安装，安装脚本会自动帮助你安装 Ollama。

# macOS（Homebrew）
brew install ollama

# Linux
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 启动 Ollama 服务
ollama serve

验证安装：

ollama list  # 显示模型列表（空列表也表示安装成功）

安装 MindX

方式 1：预编译包（推荐）

  1. 下载对应系统的发布包（GitHub Releases / Gitee Releases）：

    • macOS (Universal): mindx-v1.0.2-darwin-universal.zip (同时支持 Intel 和 Apple Silicon)
    • Linux (x86_64): mindx-1.0.2-linux-amd64.tar.gz
    • Linux (ARM64): mindx-1.0.2-linux-arm64.tar.gz
    • Windows (x86_64): mindx-1.0.2-windows-amd64.zip
    • Windows (ARM64): mindx-1.0.2-windows-arm64.zip

  2. 解压并安装：

    # macOS
unzip mindx-v1.0.2-darwin-universal.zip
cd mindx-v1.0.2-darwin-universal
./install.sh

# Linux
tar -xzf mindx-1.0.2-linux-amd64.tar.gz
cd mindx-1.0.2-linux-amd64
./install.sh

# Windows
# 解压 mindx-1.0.2-windows-amd64.zip，然后运行安装脚本

  3. 启动服务：

    mindx start          # 启动后端服务
mindx dashboard      # 打开 Web 界面（默认：http://localhost:911）
# 或使用终端界面
mindx tui

方式 2：从源码编译

# 克隆代码库
git clone https://github.com/yourusername/mindx.git
cd mindx

# 安装依赖（Go 1.21+、Node.js 18+）
# 构建并安装
make install

# 启动
mindx start

开发与扩展

  • 开发环境运行：make dev（后端+前端热重载，访问 http://localhost:5173）
  • 技能开发：兼容 OpenClaw 生态，支持任意编程语言 CLI 开发，即插即用
  • 更多功能：可访问 MindX 官方网站查看更多功能

常见问题

Q: 安装提示 Ollama 未安装？
A: 确保 Ollama 已正确安装并启动服务（验证：ollama list）。

Q: 如何更新 MindX？
A: 下载最新发布包，重新运行 install.sh 即可。

Q: 数据存储位置？
A: 所有数据（对话、记忆、配置）均存储在安装时指定的本地工作目录。

Q: 如何卸载？
A: 运行安装目录中的 uninstall.sh 脚本，可完全卸载。

对比优势（与 OpenClaw）

特性 MindX OpenClaw
架构设计 仿生大脑架构（潜意识+主意识） 控制平面架构
模型支持 本地模型优先，支持云端 API 主要依赖云端 API（Claude、GPT-4）
数据隐私 完全本地运行，数据不上传云端 部分功能依赖云端
记忆系统 自动整理，越用越快 基础存储，越用越慢
自助训练 支持训练专属模型，持续进化 不支持
部署方式 本地部署，无服务器依赖 本地/云端部署
资源消耗 轻量级，适合个人电脑 资源消耗更高
社交渠道支持 钉钉/微信/QQ/飞书/WhatsApp/Telegram 等全覆盖 仅支持 WhatsApp/Telegram 等部分

🤝 成为前 100 核心贡献者

MindX 正处于高速迭代期，诚邀前 100 名开发者加入核心贡献者阵营：

  • ✨ 专属身份标识（README/官网展示）
  • 🎁 优先体验新功能+一对一技术支持
  • 📈 参与产品路线规划，决定 MindX 进化方向 👉 只需提交首个 PR（文档优化/功能修复/建议都可），即可加入：贡献指南

许可证

MindX 采用 MIT 许可证开源，核心技术 100% 自主可控，可自由使用、修改和分发。

免责声明

MindX 仅为个人辅助工具，请勿用于违法违规场景，使用过程中请遵守相关法律法规。

Contributors ✨

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