Pronóstico de casos de Enfermedades Pulmonares Agudas

Integrantes

• José Antonio Concepción Alvarez C411
• Alejandro Lamelas Delgado C411
• Dario Rodriguez Llosa C412
• José Miguel Zayas Pérez C412
• Alejandro Ramírez Trueba C411
• Ana Melissa Alonso Reina C412

Informe

Puede ir verificando los avances del informe aquí.

Tabla del Estado del Arte

Puede comprobar la tabla y realizar comentarios aquí.

Instrucciones de uso

Debe cargar los datos en la carpeta data y posteriormente ejecutar los comandos:

chmod +x load_data.sh && ./load_data.sh

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Resumen del proyecto

Este repositorio contiene el desarrollo de un sistema de pronóstico para casos de Enfermedades Pulmonares Agudas. Según la estructura y los archivos mencionados en el README, el proyecto implementa un flujo que permite cargar datos médicos en la carpeta data y procesarlos mediante scripts automatizados. El objetivo principal es analizar y predecir la incidencia de estas enfermedades utilizando técnicas de aprendizaje automático, facilitando así el estudio y la toma de decisiones médicas a partir de registros clínicos.

El código del proyecto organiza la carga de datos y el procesamiento automático, lo que sugiere el uso de modelos de machine learning para el análisis predictivo. El informe y la tabla de estado del arte enlazados muestran un trabajo colaborativo y documentado, y el README ofrece instrucciones claras para la ejecución del sistema.

Esta sección resume la funcionalidad principal del proyecto y su aporte para el análisis de enfermedades pulmonares agudas empleando métodos computacionales modernos.