* 「今すぐ試したい！機械学習・深層学習（ディープラーニング）画像認識プログラミングレシピ」強制ではありませんが、こちらの本をお持ちですとスムーズかもしれません。
前回第1回はこちらです。
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第1回のGoogle Colabの環境を用意して置いてください。会場もWiFiの環境が用意されていますが、可能であれば、ご自身のモバイルWiFiルータもお持ちください！
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上記書籍の225ページ〜241ページまでご参考するか、または下記の記事を合わせてお読みください：https://kokensha.xyz/ml/machine-learning-tutorial-scikit-learn-digits/
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Jupyter Notebookはこちらです：https://github.com/Kokensha/book-ml/blob/master/Colaboratory/04_04(scikit_learn_digits).ipynb
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datasets.load_digits()
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データを表示する
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データを画像として描画する
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手書き数字データセットを三次元空間で見る
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分類器をインポートする
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分類器（SVC）の作成
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検証
