From fa9f95a8f41113a346e3503a568f09abfd4293b0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: reversesky Date: Sat, 21 May 2022 21:50:14 +0900 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?recipes/recipes/tensorboard=5Fwith=5Fpytorch=20?= =?UTF-8?q?=EB=AC=B8=EC=84=9C=EC=9D=98=20=EB=AC=B8=EB=B2=95=20=EC=98=A4?= =?UTF-8?q?=EB=A5=98=20=EA=B0=9C=EC=84=A0=20#471?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- recipes_source/recipes/tensorboard_with_pytorch.py | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/recipes_source/recipes/tensorboard_with_pytorch.py b/recipes_source/recipes/tensorboard_with_pytorch.py index 00eb4ab34..b9d5f2d7b 100644 --- a/recipes_source/recipes/tensorboard_with_pytorch.py +++ b/recipes_source/recipes/tensorboard_with_pytorch.py @@ -43,7 +43,7 @@ ###################################################################### # 스칼라(scalar) 기록하기 -# ----- +# ------------------------- # # 머신러닝에서는 손실 같은 주요 측정 항목과 학습 중 그것이 어떻게 변하는지 이해하는 것이 # 중요합니다. 스칼라는 각 학습 단계(step)에서의 손실 값이나 각 에폭 이후의 정확도를 저장하는 데