diff --git a/beginner_source/blitz/autograd_tutorial.py b/beginner_source/blitz/autograd_tutorial.py
index e377ce5c4..de1b4ad41 100644
--- a/beginner_source/blitz/autograd_tutorial.py
+++ b/beginner_source/blitz/autograd_tutorial.py
@@ -64,7 +64,7 @@
 
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 # 다음으로, 옵티마이저(optimizer)를 불러옵니다.
-# 이 예제에서는 학습율(learning rate) 0.1과 `모멘텀(momentum) <https://towardsdatascience.com/stochastic-gradient-descent-with-momentum-a84097641a5d>`__
+# 이 예제에서는 학습률(learning rate) 0.1과 `모멘텀(momentum) <https://towardsdatascience.com/stochastic-gradient-descent-with-momentum-a84097641a5d>`__
 # 0.9를 갖는 SGD입니다. 옵티마이저(optimizer)에 모델의 모든 매개변수를 등록합니다.
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