diff --git a/lectures/inventory_dynamics.md b/lectures/inventory_dynamics.md
index 7ce39b5..8e3f66f 100644
--- a/lectures/inventory_dynamics.md
+++ b/lectures/inventory_dynamics.md
@@ -14,7 +14,7 @@ translation:
   headings:
     Overview: 概述
     Sample paths: 样本路径
-    Marginal distributions: 边际分布
+    Marginal distributions: 边缘分布
     Exercises: 练习
 ---
 
@@ -191,9 +191,9 @@ for i in range(400):
 plt.show()
 ```
 
-## 边际分布
+## 边缘分布
 
-现在让我们来看看某一固定时间点 $T$ 时 $X_T$ 的边际分布 $\psi_T$。
+现在让我们来看看某一固定时间点 $T$ 时 $X_T$ 的边缘分布 $\psi_T$。
 
 我们将通过在给定初始条件 $X_0$ 的情况下，生成多个 $X_T$ 的样本来实现。
 
@@ -302,7 +302,7 @@ plt.show()
 
 （作为背景知识，有关平稳性的讨论，请参见 {doc}`我们关于AR(1)过程的讲座 <intro:ar1_processes>`——基本概念是相同的。）
 
-特别是，边际分布序列$\{\psi_t\}$正在收敛到一个唯一的极限分布，且该分布不依赖于初始条件。
+特别是，边缘分布序列$\{\psi_t\}$正在收敛到一个唯一的极限分布，且该分布不依赖于初始条件。
 
 虽然我们不会在此证明这一点，但我们可以通过模拟来研究这一性质。