[docs fix]Heap 初始化的时间复杂度

Author: Snailclimb

README.md

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     <img src="https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/gongzhonghaoxuanchuan.png" style="margin: 0 auto;" />  
 </div>
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 ## 项目相关
 
 * [项目介绍](./docs/javaguide/intro.md)

docs/.vuepress/sidebar.ts

@@ -25,6 +25,7 @@ export const sidebarConfig = sidebar({
       prefix: "interview-preparation/",
       children: [
         "teach-you-how-to-prepare-for-the-interview-hand-in-hand",
+        "key-points-of-interview",
         "project-experience-guide",
         "interview-experience",
         "self-test-of-common-interview-questions",

docs/cs-basics/data-structure/heap.md

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 有小伙伴可能会想到用有序数组，初始化一个有序数组时间复杂度是 `O(nlog(n))`，查找最大值或者最小值时间复杂度都是 `O(1)`，但是，涉及到更新（插入或删除）数据时，时间复杂度为 `O(n)`，即使是使用复杂度为 `O(log(n))` 的二分法找到要插入或者删除的数据，在移动数据时也需要 `O(n)` 的时间复杂度。
 
-**相对于有序数组而言，堆的主要优势在于更新数据效率较高。** 堆的初始化时间复杂度为 `O(nlog(n))`，堆可以做到`O(1)`时间复杂度取出最大值或者最小值，`O(log(n))`时间复杂度插入或者删除数据，具体操作在后续章节详细介绍。
+**相对于有序数组而言，堆的主要优势在于插入和删除数据效率较高。** 因为堆是基于完全二叉树实现的，所以在插入和删除数据时，只需要在二叉树中上下移动节点，时间复杂度为 `O(log(n))`，相比有序数组的 `O(n)`，效率更高。而最大值或最小值的获取，则是堆的另一个优势，时间复杂度为 `O(1)`，相比有序数组的 `O(log(n))`，更快速。
+
+不过，需要注意的是：Heap 初始化的时间复杂度为 `O(n)`，而非`O(nlogn)`。
 
 ## 堆的分类
 

docs/database/redis/redis-cluster.md

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-title: Redis 集群详解(付费)
+title: Redis集群详解(付费)
 category: 数据库
 tag:
   - Redis

docs/database/redis/redis-common-blocking-problems-summary.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: Redis 常见阻塞原因总结
+title: Redis常见阻塞原因总结
 category: 数据库
 tag:
   - Redis

docs/database/redis/redis-memory-fragmentation.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: Redis 内存碎片详解
+title: Redis内存碎片详解
 category: 数据库
 tag:
   - Redis

docs/distributed-system/api-gateway.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: API 网关详解
+title: API网关详解
 category: 分布式
 icon: "gateway"
 ---

docs/distributed-system/distributed-id.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: 分布式 ID 详解
+title: 分布式ID详解
 category: 分布式
 icon: "id"
 ---

docs/high-performance/load-balancing.md

@@ -26,8 +26,6 @@ title: JavaGuide（Java学习&&面试指南）
         <a href="https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide">Gitee</a>
     </p>  
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     <p>
         <a href="https://javaguide.cn/about-the-author/zhishixingqiu-two-years.html">
@@ -36,6 +34,7 @@ title: JavaGuide（Java学习&&面试指南）
     </p>
 </div>
 
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 ## 项目相关
 
 * [项目介绍](./javaguide/intro.md)