ComfyUI (Docker)

Versión dockerizada de ComfyUI para aislar y simplificar toda la instalación.

Es necesario lo siguiente:

• 1️⃣ Docker instalado
• 2️⃣ WSL2 instalado (Windows)
• 3️⃣ Drivers de NVIDIA instalados
• 4️⃣ CUDA Toolkit 13.1 para usar GPU en WSL2 (Windows)
• 5️⃣ NVIDIA Container Toolkit instalado (compartir GPU con Docker)

Modelos (imagen)

Para empezar, necesitarás un modelo «checkpoint». Uno muy bueno es Juggernaut XL. Debes colocarlo en la carpeta models/checkpoints/.

Modelos (video)

Para empezar, necesitarás un modelo de difusión y un lora. Un buen punto de partida podría ser:

• WAN2.2 I2V A15B (GGUF)
• Lora WAN 2.2 Lightning
• VAE para WAN2.2

Pulsa para ver el video generado a partir de la imagen:

En ambos casos (imagen y video) opcionalmente puedes añadir modelos LoRA en models/loras/ para mejorar los ficheros multimedia generados.

Descarga la imagen o el video y arrástralo a una ventana de ComfyUI. Tiene un workflow básico integrado con un prompt de ejemplo para trabajar con ellos.

Plugins instalados

• ComfyUI Manager: Instalador de plugins
• ComfyUI Custom Scripts: Mejoras de UI para ComfyUI
• ComfyUI Ollama: Plugin para utilizar Ollama con ComfyUI
• Rembg Background: Plugin para eliminar el fondo de imágenes
• LoraInfo: Plugin para obtener información de LoRAs
• LoadLoraWithTags: Plugin para cargar automáticamente tags de las LoRAs
• ComfyUI GGUF: Soporte de cuantización usando modelos GGUF

Getting Started

El script start genera la imagen de docker (recomendado tener al menos unos 15GB libres en WSL2), crea un contenedor y arranca ComfyUI en modo bajo consumo de memoria.

• Usa las carpetas models/ para compartir modelos o loras.
• En la carpeta output/ se guardan las imágenes generadas.
• La URL de ComfyUI suele ser http://127.0.0.1:8188/.

Si te interesa profundizar, si usas docker run, recuerda:

• Usar --gpus all para usar la GPU local desde el contenedor.
• Usar -p 8188:8188 para exponer el puerto 8188 del contenedor.
• Usar -v local:container para compartir volumenes del host.