ch7.md

第7章　使用Akka构建高并发程序 289

• Akka提供了一种称为Actor的并发模型，粒度比线程更小
• 其次Akka中提供了一套容错机制，允许在Actor出现异常时进行一些恢复或者重置操作
• Akka不仅可以在单机上构建高并发程序，也可以在网络中构件分布式程序

7.1　新并发模型：Actor 290

• 完全忘记线程，使用Actor

7.2　Akka之Hello World 290

• 代码
• 多个不同的Actor有可能会被同一个县城执行，一个Actor也有可能被不同县城执行
• 不要在一个Actor中执行耗时的代码

7.3　有关消息投递的一些说明 293

• 消息满足不可变性
• ImmutableMessage
• 消息投递3种策略：
  • 至多一次投递，每条消息最多会被投递一次，偶尔丢失消息
  • 至少一次投递，每条消息至少会被投递一次，直到成功为止，会收到重复消息但不会丢失消息
  • 精确的消息投递，所有消息保证被精确地投递并成功接收一次，既不丢失，也不重复
• Akka一定程度保证顺序性，消息投递不具备可传递性

7.4　Actor的生命周期 295

• 代码

7.5　监督策略 298

• OneForOneStrategy，默认策略
• AllForOneStrategy

7.6　选择Actor 303

7.7　消息收件箱（Inbox） 303

7.8　消息路由 305

7.9　Actor的内置状态转换 308

7.10　询问模式：Actor中的Future 311

7.11　多个Actor同时修改数据：Agent 313

7.12　像数据库一样操作内存数据：软件事务内存 316

7.13　一个有趣的例子：并发粒子群的实现 319

7.13.1　什么是粒子群算法 320

7.13.2　粒子群算法的计算过程 320

7.13.3　粒子群算法能做什么 322

7.13.4　使用Akka实现粒子群 323

7.14　参考文献 330