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Desafio de Análise de Conversas com OpenAI

Desenvolva uma aplicação para analisar conversas de atendimento e extrair as informações:

  • satisfaction: nota de satisfação do cliente (0 a 10);
  • summary: resumo da conversa;
  • improvement: como a conversa poderia ter sido melhor.

A aplicação deve utilizar a API https://api.openai.com/v1/chat/completions com o modelo gpt-4o-mini para processar as mensagens e gravar o resultado no banco de dados. Caso outras informações sejam consideradas úteis, novas colunas podem ser adicionadas à tabela analysis.

Pré-requisitos

  • Docker
  • Docker Compose
  • Chave da API do OpenAI (fornecida pelo entrevistador)

Configuração

  1. Clone este repositório.
  2. Edite as configurações necessárias para incluir a chave da API do OpenAI.
  3. Caso queira adicionar novas colunas à tabela analysis, faça a alteração no modelo de dados correspondente.
  4. Adicione sua aplicação no docker compose.

Execução

  1. No diretório raiz do projeto, execute:

    docker-compose up --build

  2. A aplicação iniciará e fará a análise das conversas.

  3. As informações extraídas serão gravadas no banco de dados.

Avaliação

  • A elaboração do prompt e a solução para extração de dados são os pontos principais a serem avaliados.
  • A aplicação deve ser iniciada e fazer a análise das conversas ao executar o comando docker-compose up --build.

Observações

  • Mensagens de exemplo serão inseridas automaticamente no banco de dados.
  • As conversas possuem o campo remote para indicar se a mensagem foi enviada pelo cliente (true) ou pela assistente (false).
  • Uma boa conversa é aquela em que a assistente responde adequadamente às perguntas do usuário e finaliza a reserva.