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更新日期：2026-02-05
Grounding 是將您的 AI 代理連接到外部資訊源的過程，使它們能夠生成更準確、即時且可驗證的回答。透過將代理的回應建立在權威數據之上，您可以減少幻覺，並為使用者提供由可靠來源支持的答案。
ADK 支援多種 Grounding 方法：
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Google 搜尋 Grounding：將代理連接到即時網路資訊，用於需要最新數據（如新聞、天氣或自模型訓練以來可能已更改的事實）的查詢。
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Vertex AI 搜尋 Grounding：將代理連接到您組織的私人文件和企業數據，用於需要專有資訊的查詢。
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代理式 RAG (Agentic RAG)：構建能夠推理如何搜尋的代理，使用 Vector Search 2.0、Vertex AI RAG Engine 或其他檢索系統動態構建查詢和過濾器。
| 名稱 | 說明 | 相關連結 |
|---|---|---|
| Google 搜尋 Grounding | 讓代理存取即時、權威的網路資訊。設置流程、數據流解釋、回應引用顯示。 | 理解 Google 搜尋 Grounding |
| Vertex AI 搜尋 Grounding | 連接企業文件和私人數據庫，配置數據存儲、回應 Grounding、來源歸屬。 | 理解 Vertex AI 搜尋 Grounding |
| 部落格文章：代理式 RAG 實作 | 介紹如何用 Vector Search 2.0 和 ADK 建立能解析意圖、構建過濾器的旅遊代理。 | 部落格文章 |
| Vector Search 2.0 旅遊代理筆記本 | Jupyter 筆記本範例，使用真實 Airbnb 數據、混合搜尋與 ADK 工具整合。 | 旅遊代理筆記本 |
| 深度搜尋代理 (Deep Search Agent) | 生產就緒的研究代理，兩階段工作流、多代理架構，生成帶引用的報告。 | 深度搜尋代理 |
| RAG 代理 | 文件問答代理，支援文件上傳與引用格式答案，由 Vertex AI RAG Engine 驅動。 | RAG 代理 |