java8 Stream.md

1. 通过集合接口来生成Stream

   1. collect.stream() // 为集合创建串行流
   2. collect.parallelStream // 为集合创建并行流，相当于多线程操作，注意：使用线程安全的集合

2. Stream操作

   1. Stream的操作分为两种，中间操作(intermediate operation)，最终操作(terminal operation)
      1. 中间操作返回一个中间流，以供后续操作使用
      2. 最终操作产生结果

3. 中间操作(intermediate operation)

   1. filter()
      1. 对流进行过滤，只留下满足条件的元素，通常使用lambda表达式
   2. map()
      1. 对流中的元素进行映射，将一个元素转换为另一个元素，可以理解为与forEach()类似，但是forEach()为终端操作

4. 终端操作(terminal operation)

   1. collect()

5. collect()

   1. collect()是一个终端操作，将流转换为各种结果

   2. collect()提供两个重载方法

      1. <R, A> R collect(Collector<? super T, A, R> collector)
      2. R collect(Supplier supplier, BiConsumer<R, ? super T> accumulator, BiConsumer<R, R> combiner)

   3. 第一个重载方法接受Collector类作为参数，Collector类可以自定义，也可以使用Collectors工具类

6. Collectors工具类

   1. 转换为集合

      1. Collectors.toList()
      2. Collectors.toSet()
      3. Collectors.toMap()
      4. Collectors.toCollection()

   2. 数据统计

      1. 求平均值
         1. Collectors.averagingInt()
         2. Collectors.averagingLong()
         3. Collectors.averagingDouble()
      2. Collectors.counting() // 统计Stream元素个数
      3. Collectors.maxBy() // 指定条件下，Stream最大元素
      4. Collectors.minBy() // 指定条件下，Stream最小元素
      5. 求和
         1. Collectors.summingInt()
         2. Collectors.summingLong()
         3. Collectors.summingDouble()
      6. 求多个常规聚合值，包括count，min，max，sum，average
         1. Collectors.summarizingInt()
         2. Collectors.summarizingLong()
         3. Collectors.summarizingDouble()
      7. Collectors.reducing() // reduce操作

   3. 数据分组

      1. Collectors.partitioningBy() // Map<Boolean, T>, 将Stream按照规则分为true和false两部分
      2. Collectors.groupingBy() // Map<T, R>, 与partitioningBy()的不同的在于Map的key的类型可以为T, 所以可以将数据分为多个组

   4. 字符串

      1. Collectors.joining() // 将数据转换为字符串，传递3个参数，分隔符，前缀，后缀

   5. 组合Collector