Chat em Tempo Real com Flet e OpenAI

Sobre o Projeto

Este projeto é um chat em tempo real desenvolvido em Python utilizando a biblioteca Flet. Ele permite que os usuários:

• Criem salas de conversa
• Compartilhem arquivos
• Enviem mensagens privadas
• Interajam com um assistente virtual da OpenAI na sala "Bate-papo com Assistente", mencionando @programador na mensagem

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Dependências (fonte oficial) e travamento de versões

A única fonte de verdade das dependências diretas do projeto é o arquivo pyproject.toml na seção [project.dependencies].

Fluxo oficial

1. Edite dependências diretas em pyproject.toml.
2. Regenere o lock de runtime em requirements.txt com:

uv pip compile pyproject.toml --python-version 3.10 --no-header -o requirements.txt

3. Sincronize o ambiente local com as versões travadas:

pip install -r requirements.txt

O arquivo requirements.txt é gerado automaticamente a partir do pyproject.toml e não deve ser alterado manualmente.

Como Executar

Iniciar o Chat

Para iniciar a interface do chat, execute o seguinte comando:

python src/main.py

Iniciar o Servidor

O servidor precisa ser executado para gerenciar o compartilhamento de arquivos. Para isso, rode:

python server.py

Isso disponibilizará os arquivos compartilhados no chat através de um endpoint de API feita com FastAPI.

Funcionalidades Principais

• OAuth 2.0: Para entrar na app, o usuário deve se conectar com uma conta GitHub.
• Criação de Salas: Os usuários podem criar salas personalizadas para conversas específicas.
• Compartilhamento de Arquivos: Suporte para o envio de imagens, documentos e outros formatos. Os ficheiro são salvos na pasta src/uploads
• Assistente Virtual: Na sala "Bate-papo com Assistente", qualquer mensagem que inclua @programador será processada por uma API da OpenAI e receberá uma resposta automática.
• Persistência do histórico entre novas sessões: O projeto base foi rearquitetado de maneira que haja um objeto que persiste os dados do aplicativo em execução.
• Responsatividade da página: O layout foi configurado de modo a ser responsivo para mobile.
• Chat Privado: Envio de mensagens privadas.
• Páginas dinâmicas: As diferentes sesssões são atualizadas conforme novos usuários entram ou criam novas salas.

Tecnologias Utilizadas

• Python: Linguagem principal do projeto
• Flet: Framework para construção da interface gráfica
• Uvicorn: Servidor ASGI para disponibilizar os arquivos compartilhados
• OpenAI API: Para responder mensagens com o assistente virtual