diff --git a/docs/comparison/cli-vs-ide-agents.md b/docs/comparison/cli-vs-ide-agents.md
index 1fb35102..cf1803ac 100644
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+++ b/docs/comparison/cli-vs-ide-agents.md
@@ -274,7 +274,67 @@ Cursor 的交互方式：
 
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-## 八、未来趋势
+## 八、第三种范式：通用 Agent 框架的编程能力
+
+除了"专用 Code Agent 扩展到通用"（Everything Code Agent）和"编辑器增强"（IDE Agent），还有第三种路径——**通用 AI Agent 框架增加编程能力**。
+
+### OpenClaw：从消息平台到代码编辑
+
+[OpenClaw](https://openclaw.ai/)（原 Clawdbot/Moltbot，~340K GitHub Stars，MIT 协议）是一个通用 AI Agent 框架，以消息平台（WhatsApp/Telegram/Discord/Slack 等 22+）为主接口，通过 Skill 系统扩展到编程领域。
+
+```
+OpenClaw（通用 Agent 框架）
+  ├── 消息平台接口（22+ 平台）
+  │   └── WhatsApp / Telegram / Discord / Slack / Signal / iMessage / Teams / Matrix / WeChat 等
+  │
+  ├── 常驻 Daemon 架构
+  │   └── 持久化会话 + 跨对话记忆 + 心跳调度器
+  │
+  ├── ~5,000 Skill 市场（ClawHub，数量持续增长）
+  │   ├── 编程 Skill（代码生成、文件操作、Shell 命令）
+  │   ├── 自动化 Skill（邮件、日历、文件管理）
+  │   ├── 数据分析 Skill
+  │   └── 自定义 Skill
+  │
+  └── 多模型后端（Claude / GPT / Ollama / vLLM / 本地模型）
+```
+
+> **免责声明**：以上 OpenClaw 数据（Stars、Skill 数量、平台数）基于 2026 年 3 月分析，可能已过时。Skill 数量（~5,000）为社区报告的估算值。
+
+### 两个方向的对照
+
+| 维度 | Everything Code Agent → 通用 | 通用 Agent → 编程 |
+|------|---------------------------|-----------------|
+| **代表** | Claude Code 等（Qwen Code / Codex CLI / Gemini CLI 等 7+） | OpenClaw（Skill 市场） |
+| **核心优势** | 编程能力极深（以 Claude Code 为例：79 命令 + 20 工具 + 沙箱） | 平台连接极广（22+ 消息平台 + ~5,000 Skill） |
+| **编程深度** | 专业级（Edit/MultiEdit + LSP 集成） | 基础级（文件操作 + Shell 命令） |
+| **外部集成** | MCP 协议（标准化工具连接） | Skill 市场（社区贡献） |
+| **运行模式** | 按需启动（会话制） | **常驻 Daemon**（始终在线） |
+| **接口** | 终端 CLI | **消息平台**（WhatsApp 等） |
+| **适用场景** | 专业软件开发 | 跨应用自动化（含轻度编程） |
+
+### 核心能力差异：深度 vs 广度
+
+从表面看，两个方向都在走向"万能 Agent"，并且在"消息触发 + 代码执行"等场景上正在交汇。但它们的核心优势来自不同方向：
+
+- **Everything Code Agent** 的核心能力是**深度代码理解**——Edit/MultiEdit 的 diff 精确性、仓库级上下文（Grep/Glob/Read）、安全沙箱（28 BLOCK 规则）、多代理代码审查。这些需要数万行专用代码。
+- **通用 Agent 框架** 的核心能力是**广度连接**——22+ 消息平台、~5,000 Skill、常驻 Daemon、跨应用自动化。编程只是 Skill 之一。
+
+> **类比**：Everything Code Agent 像一个**专科医生学了全科**（编程专精 + MCP 通用），通用 Agent 框架像一个**全科医生学了专科**（通用平台 + 编程 Skill）。两者都在扩展边界，但起点和深度不同。
+
+### 对开发者的启示
+
+| 如果你需要... | 选择 |
+|-------------|------|
+| 专业软件开发（重构/审查/测试/CI） | Everything Code Agent |
+| 从 Telegram 远程触发代码部署 | Claude Code（Channels 推送触发）或 OpenClaw（消息平台内原生执行） |
+| 跨系统工作流（Grafana→代码→Slack） | Everything Code Agent（MCP 全链路） |
+| 非技术团队的轻度自动化（含简单脚本） | OpenClaw |
+| 两者结合 | Everything Code Agent + OpenClaw 的消息平台触发 |
+
+---
+
+## 九、未来趋势
 
 1. **Everything Agent 差异化竞争**：Claude Code 的 Teammates/Channels、Qwen Code 的 Arena 多模型竞争、Codex CLI 的 Cloud 远程执行、Kimi CLI 的 Wire 多客户端协议——各 Agent 在不同方向扩展边界
 2. **多模型成为标配**：Qwen Code 6+ 提供商、Copilot CLI 14 模型、Kimi CLI 6 种 provider——用户不再被锁定在单一模型
@@ -282,6 +342,7 @@ Cursor 的交互方式：
 4. **ACP/MCP 协议融合**：Qoder CLI 的 ACP 试图标准化 CLI↔IDE 通信，MCP 已成为外部工具集成的事实标准
 5. **Agent 脱离本机**：Cursor Background Agent（云端 PR）、Codex Cloud（远程执行）、Qwen Code Arena（多模型并行）——Agent 越来越不需要在本机运行
 6. **Terminal in IDE 是最佳妥协**：VS Code 集成终端运行 Claude Code / Qwen Code / Codex CLI，同时享受 IDE 补全和 Agent 自主性
+7. **通用 Agent 与专用 Agent 的边界模糊**：OpenClaw（~340K Stars）从消息平台切入编程，Claude Code 从编程扩展到 Telegram/Discord——两个方向在"消息触发 + 代码执行"场景上正在交汇
 
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@@ -301,3 +362,4 @@ Cursor 的交互方式：
 | Gemini CLI | docs/tools/gemini-cli/ | 源码分析 |
 | Copilot CLI | docs/tools/copilot-cli/ | SEA 反编译 |
 | Kimi CLI | docs/tools/kimi-cli/ | 源码分析 |
+| OpenClaw | 源码：`skills/`、`src/daemon/` | 开源（MIT） |