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Author: StabilityMan

docs/processing/monitor/OPLG：新一代云原生可观测最佳实践.md

@@ -13,17 +13,24 @@ OPLG 是指将 (O)penTelemetry Traces、(P)rometheus Metrics、(L)oki Logs 通
 基于 OPLG 体系可以快速构建一套覆盖云原生应用全栈的统一可观测平台，全面监测基础设施、容器、中间件、应用及终端用户体验，将链路、指标、日志、事件有机整合，更高效的达成稳定性运维与商业化分析目标。
 
 ## OPLG 自建方案
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 小明加入了一家潮牌买手公司，专门帮助年轻人寻找优质潮牌好货。随着业务规模的不断扩大，系统稳定性及商业化分析对全局可观测的要求也“水涨船高”，底层系统故障直接了影响业务营收与客户满意度。为此，小明所在的 IT 部门通过 OPLG 体系构建了一套全新的可观测平台，具备“快速接入、灵活扩展、无缝迁移、异构融合”等优势。
 
+![image.png](image/OPLG_2.png)
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+### OPLG 优势
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 - 快速接入：由于 OpenTelemetry 和 Prometheus 社区提供的大量成熟的开源 SDK/Agent/Exporter，无需大量代码改造，即可快速接入主流组件与框架的链路追踪与指标监控。
 - 灵活扩展：基于 PromQL/LogQL 灵活的查询语法，与 Grafana 丰富的大盘定制功能，可以满足各个业务线或运维团队的个性化可观测需求。
 - 无缝迁移：考虑到数据安全性及未来海外业务发展规划，可观测平台沉淀的组件埋点、自定义大盘能够在不同云服务商之间无缝迁移。相比于商业化大盘深度锁定用户，Grafana 可以集成多种数据源，真正实现“端到端迁移自由”。
 - 异构融合：Java、Go、Node.js 等不同语言的应用，以及多云环境的可观测数据能够互联互通，统一展示。
 
-![image.png](image/OPLG_2.png)
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+### OPLG 挑战
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 虽然 OPLG 体系具有多种优势，但是企业自建也会面临多重挑战，特别是在深度使用的过程中，许多规模化运维、性能、成本等非功能性问题将逐渐凸显。
 
-- OT 组件规模化配置与升级：客户端探针的规模化管理几乎是运维团队的“梦魇”，探针异常引发的各种故障也是屡见不鲜。此外，动态配置下推与功能降级这类“保命大招”，通常也需要企业自建配置中心，自行开发与管理。
+- 组件规模化升级与配置：客户端探针的规模化管理几乎是运维团队的“梦魇”，探针异常引发的各种故障也是屡见不鲜。此外，动态配置下推与功能降级这类“保命大招”，通常也需要企业自建配置中心，自行开发与管理。
 - Traces 全量采集与存储成本：中大型企业生产系统的日均调用量可以达到上亿级别，调用链全量上报和存储的成本是个不小的开销，对哪些链路进行采样成本最优？链路采样导致的指标监控与告警不准问题又该如何解决？
 - Metrics 大体量查询性能：一次查询扫描的指标数越多，查询性能越差。当查询时间范围超过一周或者一个月时，经常会遇到查询卡顿甚至于无法查询出结果。此外，APM Metrics 还会经常遇到 URL / SQL 发散导致的指标线过多，打爆存储与查询层。
 - 海量告警调度时延与性能：每一条告警规则都代表着一个定期轮询任务，当告警规则超过千级别，甚至万级别时，经常会遇到告警延迟发送，甚至无法发送的情况，错失了故障排查的最佳时机。
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 - 高性能：支持无损统计，数据压缩，连接优化，发散指标自动收敛，DownSample 等技术，大幅降低海量数据场景下的性能开销。
 - 高可用：客户端支持资源限额与自动限流保护，保证高压场景下的集群稳定性；后端服务支持弹性水平扩容，多地域/多可用区容灾，尽最大可能保障服务可用性。
-- 灵活易用：JavaAgent 和 OT Collector 托管升级，无需用户管理；支持动态配置下推，实时调整流量开关，调用链采样率，接口过滤与收敛规则等参数。
+- 灵活易用：JavaAgent、OT Collector、Grafana Dashboard Template 托管升级，自动适配更新，无需用户管理；支持动态配置下推，实时调整流量开关，调用链采样率，接口过滤与收敛规则等参数。
 - 网络探测：通过 eBPF 无侵入地分析网络请求，自动解析网络协议，构建网络拓扑，展示特定容器之间或容器与特定云产品实例之间的网络性能。
 - 边缘计算：通过 Satellite（OpenTelemetry Collector）实现了可观测数据在用户集群内的边缘采集与计算能力，规范数据格式，统一数据标签，有效提升 Trace/Metrics/Logs 数据之间的关联度。
 - 智能诊断：结合多年沉淀的领域知识库和算法模型，对常见线上故障问题（如慢SQL、流量不均）进行定期巡检，自动给出具体的根因分析与建议。
 
 ![image.png](image/OPLG_3.png)
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 ### ARMS for OpenTelemetry Satellite
 近两年 OpenTelemetry 和 SkyWalking 等社区都在大力研发边缘采集与计算 Satellite 方案。ARMS for OpenTelemetry Satellite（简称ARMS Satellite）是一套基于 OpenTelemetry Collector 开发的可观测数据（Traces、Metrics、Logs）边缘侧统一采集与处理平台，具备安全、可靠、易用等特性，适合生产环境接入。