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Author: root

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 ## 更新信息
-- **[2024/03/25]** 发布XVERSE-13B-2-Chat GGUF、GPTQ量化模型，支持llama.cpp、vLLM在MacOS/Linux/Windows系统上推理xverse-13b模型。
+- **[2024/03/25]** 发布XVERSE-13B-2-Chat GGUF、GPTQ量化模型，支持llama.cpp、vLLM在MacOS/Linux/Windows系统上推理XVERSE-13B-2-Chat模型。
 - **[2024/01/16]** 发布长序列对话模型**XVERSE-13B-256K** ，该版本模型最大支持 256K 的上下文窗口长度，约 25w 字的输入内容，可以协助进行文献总结、报告分析等任务。
 - **[2023/11/06]** 发布新版本的 **XVERSE-13B-2** 底座模型和 **XVERSE-13B-2-Chat** 对话模型，相较于原始版本，新版本的模型训练更加充分（从 1.4T 增加到 3.2T），各方面的能力均得到大幅提升，同时新增工具调用能力。
 - **[2023/09/26]** 发布 7B 尺寸的 [XVERSE-7B](https://github.com/xverse-ai/XVERSE-7B) 底座模型和 [XVERSE-7B-Chat](https://github.com/xverse-ai/XVERSE-7B) 对话模型，支持在单张消费级显卡部署运行，并保持高性能、全开源、免费可商用。

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 ## Update Information
-- **[2024/03/25]** Released the XVERSE-13B-2-Chat GGUF and GPTQ quantification models, supporting llama.cpp and vLLM inference of the xverse-13b model on MacOS/Linux/Windows systems.
+- **[2024/03/25]** Released the XVERSE-13B-2-Chat GGUF and GPTQ quantification models, supporting llama.cpp and vLLM inference of the XVERSE-13B-2-Chat model on MacOS/Linux/Windows systems.
 - **[2024/01/16]** Released the long-sequence model **XVERSE-13B-256K** . This model version supports a maximum window length of 256K, accommodating approximately 250,000 words for tasks such as literature summarization and report analysis.
 - **[2023/11/06]** The new versions of the **XVERSE-13B-2** base model and the **XVERSE-13B-2-Chat** model have been released. Compared to the original versions, the new models have undergone more extensive training (increasing from 1.4T to 3.2T), resulting in significant improvements in all capabilities, along with the addition of Function Call abilities.
 - **[2023/09/26]** Released the [XVERSE-7B](https://github.com/xverse-ai/XVERSE-7B) base model and [XVERSE-7B-Chat](https://github.com/xverse-ai/XVERSE-7B) instruct-finetuned model with 7B size, which support deployment and operation on a single consumer-grade graphics card while maintaining high performance, full open source, and free for commercial use.

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 ## アップデート情報
-- **[2024/03/25]** XVERSE-13B-2-Chat GGUF、GPTQ量化モデルがリリースされました。MacOS/Linux/Windowsシステムでllama.cpp、vLLMを使用して、xverse-13B推論サービスを展開することがサポートされています。
+- **[2024/03/25]** XVERSE-13B-2-Chat GGUF、GPTQ量化モデルがリリースされました。MacOS/Linux/Windowsシステムでllama.cpp、vLLMを使用して、XVERSE-13B-2-Chat推論サービスを展開することがサポートされています。
 - **[2024/01/16]** 長いシーケンス対話モデルの**XVERSE-13B-256K** をリリースしました。このバージョンのモデルは、最大256Kウィンドウサイズをサポートしており、約25万文字の入力コンテンツを扱うことができます。文献の要約、報告の分析などのタスクを支援することができます。
 - **[2023/11/06]** 新しいバージョンの**XVERSE-13B-2**ベースモデルと**XVERSE-13B-2-Chat**対話モデルがリリースされました。元のバージョンと比べて、新しいモデルはより充実したトレーニングを受けています（1.4Tから3.2Tに増加）。その結果、さまざまな能力が大幅に向上しました。また、Function Callの機能が新たに追加されています。
 - **[2023/09/26]** サイズ7Bの [XVERSE-7B](https://github.com/xverse-ai/XVERSE-7B) ベースモデルおよび [XVERSE-7B-Chat](https://github.com/xverse-ai/XVERSE-7B) 会話モデルをリリースします。これらのモデルは、シングルのコンシューマーグレードグラフィックカードでのデプロイメントと運用をサポートし、高性能を維持します。完全にオープンソースで、商用利用無料です。