update README

Author: lieral

README.md

@@ -36,6 +36,7 @@
 **XVERSE-13B-2-Chat**为 **XVERSE-13B-2** 底座模型对齐后的版本。
 
 对齐阶段，不同能力类型数据的采样比例如下所示：
+
 <img src="resources/chat_train_data.png">
 
 ## 评测结果

README_EN.md

@@ -36,7 +36,9 @@
 **XVERSE-13B-2-Chat** is the aligned version of model **XVERSE-13B-2**.
 
 In the alignment, the sampling ratio of data of different capability types is as follows:
-<img src="resources/chat_train_data.png">
+|         | Code | Math | Chat | Role-Play | Agent |   QA   | Text-Gen | Security | Logic | NLU |
+|:-------:|:--------:|:--------:|:--------:|:--------:|:--------:|:--------:|:--------:|:--------:|:--------:|:--------:|
+| Ratio(%) |   21.2   |   18.6   |   12.4   |   11.3   |    9.8   |    6.8   |    5.4   |    5.1   |     4.8  |   4.6    |
 
 ## Model Evaluation
 

README_JA.md

@@ -34,8 +34,11 @@
 - **トレーニングフレームワーク**: 効率的な演算子、メモリの最適化、並列スケジューリング戦略、データ-計算-通信のオーバーラップ、プラットフォームとフレームワーク間の相乗効果など、いくつかの重要な技術も独自に開発されています。これらの進歩により、トレーニング効率とモデルの安定性が向上しました。これらの技術により、1,000 枚クラスタのピーク演算能力利用率は 58.5% に達し、業界の最先端を走っています。
 
 **XVERSE-13B-2-Chat** は、**XVERSE-13B-2** ベース モデルの調整バージョンです。
+
 調整段階では、さまざまな機能タイプのデータのサンプリング率は次のとおりです:
-<img src="resources/chat_train_data.png">
+|         | Code | Math | Chat | Role-Play | Agent |   QA   | Text-Gen | Security | Logic | NLU |
+|:-------:|:--------:|:--------:|:--------:|:--------:|:--------:|:--------:|:--------:|:--------:|:--------:|:--------:|
+| Ratio(%) |   21.2   |   18.6   |   12.4   |   11.3   |    9.8   |    6.8   |    5.4   |    5.1   |     4.8  |   4.6    |
 
 ## モデル評価