Yolo 기반 객체 탐지를 활용한 X-ray 상의 위해물품 탐지 프로그램
Full presentation video on YouTube
공항 검색대와 같이 X-ray 물품 검사를 필요로 하는 기업
- 위험물체 판독 보조를 통한 작업 피로도 감소
- 판독 과정에 필수적인 비용 감소
- Rapiscan 스캐너로 촬영한 X-ray 동영상을 입력으로 받아, 사이트에 업로드합니다.
- 서버는 업로드된 동영상을 실시간으로 분할 전처리한 후, 이미지 속의 객체를 탐지하고 DB에 저장합니다.
- 탐지된 결과는 곧바로 웹 상에서 확인이 가능합니다.
탐지 가능한 물품은 공항 위해물품과 기업용 보안물품을 포함한 34종입니다.
- Python 3.9
- (for GPU) CUDA 10.1
- (for GPU) CUdnn 7.6.5 - for CUDA 10.1 ver
- (for GPU) Graphic Card - we used NVIDIA Tesla V100 32GB
- opencv 3.4.0 이상
- git
- django
- numpy
- Yolo version3
pip install numpy
pip install opencv-python
pip install Django
Rapiscan
- F1 score 93
- mAP(0.5) 기준 92.34%
- Yolo
- Ubuntu OS
- opencv 설치