我是一名专注于AI Agent和量化交易系统开发的极客，拥有丰富的应用开发经验。擅长将前沿的AI技术转化为实际的商业价值，在大模型应用、智能体系统、数据分析和量化交易等领域有深入的研究与实践。
我正在寻找以下类型的职位机会：
- AI agent 工程师/大模型LLM工程师 - LLM应用开发、Agent应用开发
- 深圳
- 30K - 45K
- 具备从0到1构建完整的AI Agent应用
- 涵盖前端、后端、AI、部署的技能
- 具备架构设计经验
- 能够快速理解业务需求并转化为技术方案
- 紧跟AI技术发展趋势，持续学习新技术
- 具备良好的沟通和团队协作能力
- 注重代码质量、文档完整、测试覆盖
- 具备DevOps意识，重视自动化部署和监控
- 关注系统性能、安全性和可维护性
非科班出身的背景，让我对技术始终怀有一颗敬畏和不断追求上进的心，也塑造了我极致的自驱力与高效的闭环学习能力。我以"战"养"学"，将大部分业余时间投入新技术学习和实践中，并坚信"知行合一"是检验掌握程度的唯一标准。
我从量化交易的实战中，深刻理解了数据、逻辑与算法的内在联系；在AI算法的世界里，我找到了将这种理解大规模、自动化实现的最佳路径。我并非天生"美玉"，但我坚信后天的"刻苦琢磨"足以让"瓦砾"生辉。我享受着用数倍于常人的努力去攻克毫秒级交易优化、多智能体协同等复杂技术挑战的过程，难题挑战会激发我更强的求知欲和解决问题的决心。
我坚信，过去的弯路塑造了如今的坚韧，让我能以更饱满的热情和更扎实的努力去追赶和超越。
我追求的不仅是技术的深度，更是技术服务于商业目标的价值。我期待加入一个务实、追求卓越的团队，共同应对挑战，创造价值。
我开源了五个完整的AI Agent企业级应用DEMO，每个项目都针对不同的行业场景和技术需求，展示了从需求分析到系统实现的完整能力。
项目背景: 基于深信服AI应用开发工程师JD需求开发的企业级多模态RAG系统
核心特性:
- 📄 多模态文档处理 - PDF/Word/Excel智能解析，支持文字+图片+表格提取
- 🤖 流式智能对话 - Server-Sent Events实现打字机效果，思考过程可视化
- 🔍 混合检索引擎 - FAISS向量检索 + TF-IDF/BM25关键词检索
- 💬 上下文记忆 - 会话历史管理，支持20轮多轮对话，理解代词指代
- 📊 知识库管理 - 支持多分类知识库（全库/销售/技术/法务），灵活切换
- 🎨 PDF在线预览 - PDF.js驱动的无缝文档查看，支持Markdown和切块预览
技术亮点:
- 极致性能优化：流式输出响应速度提升94%
- 智能语义切分：基于上下文的动态分块，非固定长度
- OCR多引擎：PyMuPDF + Tesseract + PaddleOCR，支持中英文混合识别
- 完整的文档生命周期管理和统计分析
- TypeScript类型安全 + FastAPI异步高并发
项目背景: 基于沃尔玛高级算法工程师JD需求开发的企业级AI Agent
核心特性:
- 🧠 多Agent协同架构 - 销售、库存、客服、数据分析专业Agent
- 📊 向量数据库集成 - ChromaDB多源数据整合，支持结构化/非结构化数据
- 🔗 MCP协议支持 - 2025前沿Agent通信标准，工具集成和资源管理
- 🚀 多LLM支持 - OpenAI/ChatGLM/DeepSeek统一接口
- ⚡ 实时WebSocket - 双向通信，实时数据推送和Agent状态监控
- 📈 算法Metrics体系 - 完整的性能评估和监控系统
技术亮点:
- 生产级微服务架构，支持Docker容器化部署
- 完整的前后端分离设计，React+TypeScript现代化界面
- 企业级安全认证和权限管理
- 全面的API文档和SDK支持
项目背景: 基于雷鸟科技大模型工程师JD需求开发的本地化大模型应用平台
核心特性:
- 🔐 完全本地化部署 - 支持Ollama本地模型服务，保护数据隐私
- 📚 RAG知识库系统 - Milvus向量数据库 + 多格式文档解析
- 🔄 可视化工作流 - 拖拽式任务编排，支持复杂业务逻辑
- 🎯 Prompt工程管理 - 模板版本控制 + A/B测试框架
- ⚡ 模型微调平台 - LoRA/PEFT技术栈，支持小样本微调
技术亮点:
- 微服务架构设计，支持水平扩展
- Docker容器化部署，一键启动
- 完整的监控告警体系
- 企业级安全认证
项目背景: 面向企业应用的多Agent协同自动化平台
核心特性:
- 🤖 智能Agent编排 - 邮件营销、物流追踪等专业Agent
- 📊 数据分析引擎 - 实时数据处理和智能洞察
- 🔗 工作流管理 - 可视化流程设计和自动化执行
- 📈 业务仪表板 - 实时监控和性能分析
- 🔧 系统管理 - 用户权限、配置管理、日志监控
技术亮点:
- Agent间消息传递和状态同步
- 事件驱动的异步处理架构
- 丰富的第三方服务集成
- 现代化的前端交互界面
项目背景: 为TCL等制造业企业打造的智能数据分析和决策支持平台
核心特性:
- 🔍 智能查询Agent - 自然语言转SQL，支持复杂业务查询
- 📈 分析Agent - 趋势分析、相关性分析、异常检测
⚠️ 预警Agent - 实时监控、异常告警、根因分析- 🧪 A/B测试Agent - 实验设计、统计分析、效果评估
- 📋 报告Agent - 自动生成PPT/PDF报告
技术亮点:
- 多Agent协同的工作流引擎
- 因果推断和统计建模
- 实时数据流处理
- 丰富的可视化图表
- 插件化系统架构
项目背景: 基于Dify开发的智能加密货币市场分析系统
核心特性:
- 📊 实时行情分析 - 多维度技术指标分析，支持BTC/ETH等主流币种
- 🔍 舆情监控 - 社交媒体情绪分析，捕捉市场热点和风险信号
- ⚡ 智能预警 - 基于AI模型的价格异动检测和趋势预判
- 📈 策略建议 - 结合技术分析和基本面分析的投资决策支持
- 🤖 自动化交易信号 - 生成可执行的交易策略和风险管理建议
技术亮点:
- 集成多个数据源的实时数据处理
- 基于Transformer的市场情绪分析模型
- 多Agent协同的决策支持系统
- 高频数据处理和毫秒级响应
- MCP协议标准化API接口
- 框架: FastAPI, Django, Flask, SQLAlchemy
- 数据库: PostgreSQL, Redis, SQLite, MongoDB, Neo4j
- 消息队列: Celery, RabbitMQ, Redis Pub/Sub
- 容器化: Docker, Docker Compose, Kubernetes
- 监控: Prometheus, Grafana, ELK Stack
- 框架: React 18, TypeScript, Next.js
- UI库: Ant Design Pro, Material-UI, Ant Design
- 状态管理: Redux, Zustand, React Query
- 可视化: ECharts, D3.js, Plotly
- 构建工具: Webpack, Vite, Create React App
- LLM框架: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Transformers
- 模型服务: Ollama, vLLM, OpenAI API, Anthropic Claude
- 模型微调: PEFT, LoRA, QLoRA, Accelerate, BitsAndBytes
- 数据处理: Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch
- 向量数据库: Milvus, ChromaDB, Faiss, Pinecone
- 文档处理: PyPDF2, python-docx, openpyxl, pdfplumber
- 文本分块: RecursiveCharacterTextSplitter, 智能分块算法
- 嵌入模型: Sentence-Transformers, OpenAI Embeddings
- 检索优化: 混合检索, 重排序, 查询扩展
- OCR技术: PaddleOCR, EasyOCR, Tesseract, 版面分析
- 图像处理: OpenCV, Pillow, 计算机视觉
- 音频处理: Librosa, SoundFile, 语音识别
- 多模态融合: 图文特征对齐, 跨模态检索
- 全文搜索: Elasticsearch, Elasticsearch-DSL
- 向量检索: 余弦相似度, 欧几里得距离, IVF索引
- 混合检索: BM25 + 向量检索, TF-IDF融合
- 检索优化: HNSW索引, 查询缓存, 批量处理
| 特性 | 多模态RAG系统 | Walmart AI Agent | Rayneo AI Agent | SaaS Agent | TCL AI Agent | 加密货币分析Agent |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 应用场景 | 企业知识问答 | 零售业务智能化 | 本地化大模型平台 | 企业自动化 | 工业数据分析 | 金融市场分析 |
| 技术重点 | 多模态RAG + 流式对话 | 多Agent + MCP协议 | RAG + 模型微调 | 多Agent协同 | 统计分析 + ML | 实时数据 + LLM |
| 部署方式 | 本地/云端混合 | 生产级容器化 | 本地化部署 | 云端SaaS | 混合部署 | 云端实时 |
| 目标用户 | 企业/研发团队 | 零售企业/数据分析师 | 技术团队 | 企业用户 | 数据分析师 | 交易员/投资者 |
| 核心价值 | 智能知识检索 + 上下文理解 | 企业级AI Agent平台 | 数据隐私保护 | 业务流程自动化 | 智能决策支持 | 投资决策辅助 |
| 特色功能 | OCR识别 + PDF预览 + 20轮对话 | WebSocket实时通信 | 可视化工作流 | 邮件营销自动化 | 自动生成报告 | 实时行情分析 |
- 智能 Agent 系统全栈开发：熟练运用 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Dify 等框架，深度实践多Agent协同编排，具备完整的0-1闭环Agent研发与生产级部署能力。
- API/MCP/Tools：精通 RESTful API 设计与微服务架构，具备MCP协议适配与开发能力。可将模型智能体封装为 OpenAPI 标准接口，支持WebSocket实时通信。
- Prompt工程：具备高质量Prompt设计能力，可实现完整的Prompt模板管理系统（版本控制、A/B测试），支持Chain-of-Thought和Few-shot学习。
- RAG系统架构：使用Milvus、ChromaDB、Faiss、Elasticsearch等技术栈搭建企业级RAG系统，支持多格式文档解析、智能分块、混合检索、重排序优化，检索准确率达94%+。
- 多模态处理：集成PaddleOCR、EasyOCR、OpenCV等技术，实现图文融合、版面分析、跨模态检索，支持PDF/Word/Excel等多格式文档智能解析。
- 向量检索优化：掌握IVF、HNSW等索引算法，实现毫秒级向量检索，支持余弦相似度、欧几里得距离等多种相似度计算，具备查询缓存和批量处理优化经验。
- 机器学习框架/库：熟练使用PyTorch、TensorFlow、scikit-learn等核心库，具备Transformers、PEFT、Accelerate、BitsAndBytes等GPU加速和大模型训练经验。
- 深度学习算法：熟悉LSTM/GRU序列建模、CNN/ResNet计算机视觉、BERT/GPT/T5自然语言处理，具备大模型微调（LoRA/QLoRA/AdaLoRA）和量化推理实战经验。
- LLM服务部署：掌握Ollama、vLLM、FastChat等本地模型服务，支持OpenAI API、Claude API等云端模型集成，具备模型并发推理和负载均衡经验。
- 强化学习算法：掌握PPO、A3C、DDQN等主流算法，熟练使用Stable-Baselines3，应用于量化交易策略优化和智能决策系统。
- 统计学习与优化：熟悉XGBoost、LightGBM、CatBoost等集成学习，K-means、DBSCAN、HDBSCAN聚类算法，A/B测试设计、因果推断分析，ARIMA、Prophet时间序列预测。
- 模型优化与部署：具备INT8/FP16量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术，ONNX/TensorRT模型转换，SHAP/LIME/ELI5模型解释性分析，支持边缘设备部署。
- 数据存储：熟练使用PostgreSQL、MongoDB、Redis、Neo4j等多种数据库，具备SQLAlchemy、Alembic等ORM和迁移工具经验。
- 数据处理：精通Pandas、NumPy、Polars等数据科学栈，具备Apache Flink、Spark、dbt等大数据处理框架经验。
- 实时数据流：掌握Kafka、Redis Streams、WebSocket等实时数据传输技术，支持毫秒级数据处理和推送。
- 数据仓库建模：具备星型模式、雪花模式维度建模经验，支持SCD Type 1/2/3缓慢变化维度处理。
- API设计：精通FastAPI、RESTful API、GraphQL设计，具备异步处理、连接池、缓存优化等高性能API开发经验。
- 策略研发：具备策略全周期研发能力，从数据处理、因子挖掘、建模回测到实盘落地。
- 特征工程：搭建含**1000+**特征的因子库，结构化市场情绪、波动、异动行为。
- 链上数据：熟练使用Dune、Glassnode、Nansen、Arkham等链上分析工具。
- 理论基础：掌握经济学、货币金融学、证券投资与金融衍生品知识。
- 项目管理：有0-1的创业经历，具备项目管理与运营能力（量化与数据类产品）。
2025.05 - 至今
- 主导AI Agent全栈研发：独立完成加密货币市场分析Agent的0-1研发与部署，实现舆情分析、技术指标判断、自动交易的全流程自动化。
- 构建MCP协议网关：将公司上千个RESTful API转换为MCP协议，统一服务标准，提升系统集成效率。
- 开发高频量化策略：基于GPU优化高并发推理引擎，研发的BTC/ETH价格波动策略在测试中实现月化86%，最大回撤12%。
- 封装与交付：将核心Agent能力封装为标准OpenAI格式API，成功交付业务团队使用，提升研究与交易效率。
- 工具链建设：搭建基于Telegram BOT的信号提醒系统，实时推送研报、大额异动、市场动向等关键信息。
2025.04 - 2025.05
- 构建低延迟数据引擎：基于Python构建跨平台数据采集引擎，实现币安/OKX/Bybit等多交易所订单簿数据的毫秒级同步。
- 研发高频套利策略：设计并回测ETH高频期期套利策略，实现年化20%+，最大回撤1%以内的优秀表现。
- 开发AI多因子策略：应用LLM与深度强化学习构建市场中性组合策略，探索AI在量化交易中的前沿应用。
- 实现高频MMOBI策略：独立完成高频做市商库存（MMOBI）策略的核心逻辑开发与初步优化。
2024.03 - 2025.04
- 实现卓越交易回报：通过主观交易为客户创造500%+的实盘收益，并成功把握6次市场关键转折点。
- 独立研发套利系统：从0到1研发并落地跨交易所资金费率套利系统，稳定实现**月化5%+**的收益。
- 发掘早期投资机会：精准参与AEVO、BWB等早期项目，分别获得10倍+和5倍的投资回报。
- 推动量化策略研发：将机器学习、深度学习与强化学习相结合，主导多个加强型组合策略的研发。
2023.07 - 2023.09
- 开展A股公司深度研究：深入研究多家A股上市公司基本面，运用DCF等估值模型进行系统性公司估值。
- 构建并回测基金策略组合：基于市场数据与宏观分析，完成多个基金策略组合的模拟回测与绩效评估。
2021.01 - 2022.09
- 主导产品从0到1：作为创始人，全面负责量化交易App“Copycrypto”的产品设计、策略研发、技术实现与公司管理。
- 实现无代码量化交易：成功推出市场首批面向C端用户的无代码量化交易解决方案，有效降低用户使用门槛，吸引大量早期用户。
2020.09 - 2021.01
- 独立管理百万资金：独立负责100万U资金的投研与交易决策，通过主观交易实现**300%+**的投资回报率。
- 主导一级市场投资：精准布局一级市场，成功投资5个早期项目，在二级市场获得超**1000%+**的平均回报。
- 建立行业影响力：发表多篇加密货币行业深度研究文章，被多家业内媒体引用和转载。
欢迎HR和技术负责人联系我，期待与您深入交流！
最后更新: 2025年9月