딥러닝 스터디

- 교재 : 모두의 딥러닝

- 시간 : 매주 일요일 9시

- 목표 : 한이음 공모전 출품작 완성

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스터디 내용

Part1. 딥러닝 시작

1장. 나의 첫 딥러닝 : 딥러닝 작업 환경 구성

2장. 딥러닝을 위한 기초 수학

3/28일까지 part1 요약문 올리기.

Part2. 딥러닝의 동작 원리

3장. 선형 회귀

4/4 스터디

4장. 경사 하강법

5장. 로지스틱 회귀

Part3. 신경망의 이해

6장. 퍼셉트론

7장. 다층 퍼셉트론

8장. 오차 역전파

9장. 신경망에서 딥러닝으로

기울기 소실 문제와 활성화 함수

고급 경사 하강법

4/11 스터디 (내용정리 및 실습)

Part4. 딥러닝 기본기

10장. 모델 설계하기

11장. 데이터 다루기

12장. 다중 분류 문제 해결하기

4/18 스터디

13장. 과적합 피하기

14장. 베스트 모델 만들기

15장. 선형 회귀 적용하기

5/2 스터디 (모두의 딥러닝 실습 + 동공인식 코드 실행)

Part5. 딥러닝의 활용

16장. CNN <이미지 인식>

17장. 딥러닝을 이용한 자연엉 처리

18장. 순환 신경망(RNN)

19장. GAN, 오토 인코더

20장. 전이 학습을 통한 딥러닝 성능 극대화