AI 기반 개인 면접 서비스

✨ TEAM MEMBER

PM/BE/FE | 유채민

FE | 정현민

FE | 송해인

FE | 김동언

1. 프로젝트 소개
2. 팀원 소개
3. 서비스 화면
4. 기술 스택
5. 시스템 아키텍쳐
6. 설치 및 실행 방법
7. 주요 기능
8. 명세서

프로젝트 소개

📌 한 줄 소개

LLM 기반 AI 면접 서비스로, 직업·전공별 맞춤 질문과 실시간 피드백을 제공하는 인터뷰 플랫폼입니다.

📖 상세 설명

LLM을 사용하는 면접 서비스로, 사용자가 선택한 직업 또는 전공 분야에 맞춰 실제 면접과 유사한 질문을 제공합니다. 사용자는 질문에 답변한 후, AI가 제공하는 평가와 개인화된 피드백을 받을 수 있습니다.
또한 카카오 로그인, 프로필 관리, 인터뷰 기록 저장 등 실제 서비스 수준의 **사용자 경험(UX)**을 지원합니다.

서비스 화면

• Home: 서비스 소개 및 면접 시작
• SelectJob: 분야/직업 선택
• Interview: 직업별 면접 진행, 답변 입력, 진행률 표시
• Result/Profile: 내 정보, 인터뷰 내역, 피드백
• Sign In/Sign Up: 카카오 로그인 및 회원가입

기술 스택

- Frontend

- Backend

• React (CRA 기반)
• React Router
• Context API (전역 상태 관리)
• Styled CSS (프리미엄 UI)
• 카카오 로그인 연동 (SDK/REST API)

시스템 아키텍쳐

본 프로젝트는 실제 LLM 기반 면접 서비스의 프론트엔드 MVP 예시입니다. 추가 기능 및 백엔드 연동은 확장 가능합니다.

설치 및 실행 방법

0) 사전 준비

• Node.js ≥ 18, npm ≥ 9?
• Python ≥ 3.10, pip
• (선택) PostgreSQL / MySQL (개발용은 SQLite 가능)

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1) 프론트엔드 (React + Vite)

# 1) 저장소 클론
git clone https://github.com/Nurse-Interview-Service/front.git
cd front

# 2) 의존성 설치
npm install

# 3) 데모
npm start

주요 기능

1. 직업·전공 맞춤 인터뷰

• 사용자가 선택한 직업 또는 전공 분야에 따라 맞춤형 면접 질문 생성
• 실시간 대화형 면접 진행 (질문 → 답변 → 다음 질문)

2. 실시간 음성 인식(STT) & 음성 합성(TTS)

• 마이크를 통한 실시간 음성 입력 인식
• 인식된 텍스트 자동 표시 및 서버 전송
• 면접관 질문을 음성으로 재생 (TTS 지원)

3. AI 피드백 & 점수 평가

• 사용자의 답변을 AI 면접관 이 분석하여 평가 점수와 피드백 제공
• 논리성, 구체성, 직무 적합성 등 항목별 점수 시각화
• 개선할점 과 모법 답안 제공

4. 인터뷰 기록 관리

• 면접 종료 후 결과 저장
• 프로필 페이지에서 과거 인터뷰 내역 및 피드백 확인 가능

📝 명세서

API 명세서