WayMaker(프로젝트 이름)

WonderWall는 사용자의 관상과 MBTI를 분석하여, 그에 맞는 노래를 스포티파이를 통해 추천해주는 자바 애플리케이션입니다.

모델 다운로드

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목차

1. 프로젝트 소개
2. 기능
   1. 사용자 관상 분석
   2. 사용자 MBTI 분석
   3. 맞춤형 노래 추천
3. 사용 기술
4. 설치 및 실행 방법
   1. 프론트엔드 설치 및 실행
   2. 백엔드 설치 및 실행
5. Google Colab에서 실행

프로젝트 소개

WayMaker(WonderWall)는 관상과 MBTI를 기반으로 사용자에게 맞춤형 노래를 추천하는 자바 애플리케이션입니다. 이를 통해 사용자들은 자신에게 어울리는 음악을 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

기능

데이터 수집

웹사이트에서 크롤링하여 데이터를 전처리 및 수정합니다.

• 사용 파일: Convert-files.py, crawling.py, face-Focusing.py
• 기술: MTCNN, OpenCV

사용자 관상 분석

사용자의 얼굴을 분석하여 특정한 특징들을 추출합니다. 이를 위해 OpenCV와 같은 얼굴 인식 라이브러리를 사용하며, 심층 학습을 통해 관상 데이터를 학습하고 분석합니다.

• 사용 파일: Deep-learning.py
• 기술: OpenCV, PyTorch 등

사용자 MBTI 분석

사용자가 입력한 MBTI 정보를 바탕으로 성격 유형을 분석합니다. 이 정보를 통해 사용자에게 더 적합한 음악을 추천할 수 있습니다.

• 사용 파일: MBTI 분석 관련 모듈 (파일 명시 필요)
• 기술: Java 기반 입력 처리 및 분석 로직

맞춤형 노래 추천

스포티파이 API를 사용하여 사용자에게 맞춤형 노래를 추천합니다. 관상과 MBTI 분석 결과를 종합하여 사용자에게 최적의 노래 리스트를 제공합니다.

• 사용 파일:
• 기술: Spotify API, Web Crawling

사용 기술

• 프로그래밍 언어: Java, Python
• 라이브러리 및 프레임워크: OpenCV, PyTorch, Spotify API

설치 및 실행 방법

프론트엔드 설치 및 실행

1. 저장소를 복제합니다:

   git clone https://github.com/Ilbie/WayMaker.git

2. 자바 JDK 17을 설치합니다.

3. 프로젝트를 엽니다:

   WayMaker/Frontend

4. Java 프로젝트 설정:

   • OpenJFX에서 JavaFX SDK 17.0.11을 다운로드하고 압축을 해제한 후, C:\ 루트 디렉토리에 옮깁니다.

5. Intellij IDEA에서 프로젝트를 엽니다.

   • File > Project Structure > Libraries에서 + 버튼을 클릭하여 JavaFX SDK를 추가합니다.
   • 다운로드한 JavaFX SDK의 lib 폴더를 선택하여 라이브러리를 추가합니다.

6. pom.xml 파일을 프로젝트의 루트 디렉토리에 추가합니다. 이는 프로젝트의 Maven 설정 파일입니다. 이미 제공된 파일을 참고합니다.

7. Maven을 사용하여 프로젝트를 빌드하고 실행합니다:

   mvn clean javafx:run

   Shift + F10
   

백엔드 설치 및 실행

1. 필요한 파이썬 라이브러리를 설치합니다:

   cd WayMaker
   pip install -r requirements.txt

2. 백엔드 디렉토리로 이동하여 API 서버를 실행합니다:

   cd Backend
   python api.py

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