Backend Data Fetch - Modelos de Programación II

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Proyecto Curricular de Ingeniería de Sistemas

Asignatura: Modelos de Programación II
Profesor: Alejandro Paolo Daza Corredor

Integrantes

• Amir Zoleyt Vanegas Cárdenas - 20211020015
  azvanegasc@udistrital.edu.co
• Esteban Alejandro Villalba Delgadillo - 20212020064
  eavillalbad@udistrital.edu.co
• Samuel Antonio Sanchez Peña - 20212020151
  samasanchezp@udistrital.edu.co

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Descripción del Proyecto

Este proyecto consiste en la implementación de un backend en Node.js que recopila datos sobre la Premier League a través de múltiples APIs. Los datos incluyen información sobre partidos, estadísticas, jugadores, tablas de posiciones y más. El backend está diseñado de manera modular, centralizando toda la lógica de análisis y recolección de datos en un único endpoint que posteriormente es procesado a través de Haskell.

El objetivo principal es proporcionar una interfaz centralizada para acceder a datos actualizados de la Premier League, lo cual facilita el análisis de la información sin necesidad de realizar múltiples solicitudes a diferentes fuentes.

Los scrappers del proyecto están implementados con programación imperativa, siguiendo un enfoque donde cada uno realiza tareas específicas de manera secuencial. La estructura modular permite que cada scrapper sea independiente, lo cual facilita el mantenimiento y la expansión del sistema.

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Características del Proyecto

El proyecto está estructurado de la siguiente manera:

Fetchs Modulares

• Cada módulo (Fetch) está diseñado para manejar diferentes aspectos de la información de la Premier League, como resultados de partidos, estadísticas de jugadores, etc.
• Los módulos ahora usan APIs para obtener los datos, eliminando la necesidad de web scraping.
• La lógica de todos los módulos se centraliza en un único archivo (main.js), que se encarga de hacer las solicitudes y enviar todos los datos a un solo endpoint para su posterior análisis en Haskell.

Servidor Centralizado

• Un servidor Express centraliza todos los módulos y expone los datos a través de un solo endpoint HTTP.
• Los datos obtenidos se procesan y se envían de manera eficiente a través de Haskell para su análisis.

Datos Disponibles

• Resultados de partidos: Información sobre partidos jugados y por jugar.
• Estadísticas de partidos: Datos detallados como posesión, tiros, pases, tarjetas amarillas, etc.
• Tabla de posiciones: Clasificación actual de los equipos en la Premier League.

Formato de Respuesta

Todos los endpoints devuelven los datos en formato JSON, lo que facilita su integración con frontends o aplicaciones móviles.

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Estructura del Proyecto

El proyecto está organizado de la siguiente manera:

Backend_DataFetch_JavaScript_Modelos-II/
├── backend_statics/               # Carpeta con los módulos de scrappers
│   ├── Scrapper_Badges.js         # Scrapper para obtener badges de equipos
│   ├── Scrapper_Fixtures.js       # Scrapper para obtener fixtures (partidos)
│   ├── Scrapper_Head_to_Head.js   # Scrapper para obtener datos de enfrentamientos directos
│   ├── Scrapper_Match_Stats.js    # Scrapper para obtener estadísticas de partidos
│   ├── Scrapper_Matches_Results.js# Scrapper para obtener resultados de partidos
│   ├── Scrapper_MVP.js            # Scrapper para obtener el MVP de un partido
│   ├── Scrapper_Premier_Table.js  # Scrapper para obtener la tabla de posiciones
│   ├───main.js                        # Punto de entrada del servidor
│   ├──package.json                   # Dependencias y configuración del proyecto
│   └──README.md                      # Documentación del proyecto
├── Diagramas/
│   ├──Diagrama_de_arquitectura.png
│   ├──Diagrama_de_arquitectura.puml

Endpoints Disponibles

El servidor expone los siguientes endpoints:

• Badges:

  • URL: /badges
  • Descripción: Obtiene los badges (escudos) de los equipos de la Premier League.
  • Método: GET

• Fixtures:

  • URL: /fixtures
  • Descripción: Obtiene los fixtures (partidos programados) de la Premier League.
  • Método: GET

• Head-to-Head:

  • URL: /head_to_head
  • Descripción: Obtiene datos de enfrentamientos directos entre dos equipos.
  • Método: GET

• Match Stats:

  • URL: /match_stats
  • Descripción: Obtiene estadísticas detalladas de un partido específico.
  • Método: GET

• Matches Results:

  • URL: /matches_results
  • Descripción: Obtiene los resultados de los partidos jugados.
  • Método: GET

• MVP:

  • URL: /mvp
  • Descripción: Obtiene el MVP (Mejor Jugador del Partido) de un partido específico.
  • Método: GET

• Premier Table:

  • URL: /premier_table
  • Descripción: Obtiene la tabla de posiciones actual de la Premier League.
  • Método: GET

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Diagramas

Diagrama de Arquitectura

A continuación se presenta el diagrama de arquitectura del sistema, que describe la interacción entre los diferentes componentes y cómo el backend centraliza la recopilación de datos desde las APIs para luego procesarlos a través de Haskell.

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Instrucciones de Ejecución

Requisitos Previos

• Node.js (v16 o superior)
• npm (Node Package Manager)

Pasos para Ejecutar el Proyecto

1. Clonar el repositorio:

   git clone https://github.com/tu-usuario/Backend_DataFetch_JavaScript_Modelos-II.git

2. Navegar al directorio del proyecto:

   cd Backend_DataFetch_JavaScript_Modelos-II

3. Instalar dependencias:

   npm install

4. Ejecutar el servidor:

   node main.js

5. Acceder a los endpoints:

   Se abre el navegador o alguna herramienta como curl o Postman para acceder a los endpoints.

   Ejemplo: http://localhost:3000/fixtures

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Ejemplo de Uso

Obtener Fixtures (Partidos Programados)

URL: http://localhost:3000/fixtures

Respuesta:

[
  {
    "homeTeam": "Chelsea",
    "awayTeam": "Manchester United",
    "date": "2023-10-15T14:00:00Z",
    "status": "Scheduled"
  },
  {
    "homeTeam": "Liverpool",
    "awayTeam": "Arsenal",
    "date": "2023-10-16T16:30:00Z",
    "status": "Scheduled"
  }
]