{{cookiecutter.project_name}}

============================= Esse é um projeto do CookieCutter para analise de Dados. Uma estrutura de projeto lógica, razoavelmente padronizada, mas flexível para realizar e compartilhar trabalho de ciência de dados.

página inicial do projeto

Requisitos para usar o modelo cookiecutter:

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• Python 2.7 ou 3.5+
• Pacote Cookiecutter Python >= 1.4.0: Isso pode ser instalado com pip by ou conda dependendo de como você gerencia seus pacotes Python:

$ pip instalar cortador de biscoitos

ou

$ conda config --add canais conda-forge
$ conda instalar cookiecutter

Para iniciar um novo projeto, execute:

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 cookiecutter -c v1 https://github.com/drivendata/cookiecutter-data-science

Estrutura de Organização do Projeto
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├── {{cookiecutter.project_name}}/
│   ├── data/
│   │   ├── external/        <- Dados de fontes externas. (Dexpara)
│   │   ├── interim/         <- Dados intermediários que foram transformados. (Últimos dados antes da produção - Layout Dexpara)
│   │   ├── processed/       <- Conjuntos de dados finais e canônicos para modelagem. (O resultado final)
│   │   └── raw/             <- Dump original e imutável dos dados.
│   ├── docs/                <- Documentação do projeto, por exemplo, explicação do código em pop.docx
│   │   └── pop.docx
│   ├── scripts-query/
│   │   ├── sql_server/
│   │   │   └── ...          <- Scripts para leitura de dados em SQL Server
│   │   ├── mysql/
│   │   │   └── ...          <- Scripts para leitura de dados em MySQL
│   ├── notebooks/
│   │   └── ...              <- Notebooks Jupyter, por exemplo
│   ├── reports/
│   │   ├── helpers/         <- Scripts ou arquivos de suporte
│   │   ├── notebooks/       <- Notebooks específicos para relatórios
│   │   ├── main/            <- Scripts principais de relatórios
│   │   └── ...              <- Outros diretórios para relatórios
│   ├── .gitignore           <- Arquivo de configuração para ignorar arquivos indesejados no controle de versão Git.
│   └── README.md

├── tests/
│   └── ...                  <- Arquivos de teste e debug
├── docs/
│   └── ...                  <- Documentação do projeto
├── .gitignore               <- Arquivo de configuração para ignorar arquivos indesejados no controle de versão Git.
├── requirements.txt         <- Arquivo que lista as dependências necessárias para reproduzir o ambiente do projeto.
└── test_environment.py      <- Arquivo para configurações específicas de teste.

Project based on the cookiecutter data science project template. #cookiecutterdatascience