Matemático | Estudiante de Maestría en IA Aplicada (ITESM) | Data Analyst
Soy Matemático de formación y actualmente me encuentro cursando la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada en el Tecnológico de Monterrey. Mi enfoque profesional y académico se basa en combinar el rigor del análisis matemático con el enorme potencial del aprendizaje profundo, la inferencia estadística y la optimización computacional para abordar y resolver problemas complejos.
Considero que una sólida base teórica es indispensable para comprender el comportamiento de los algoritmos modernos, lo que me permite no solo utilizar herramientas, sino entender la lógica detrás de ellas.
- En construcción: Desarrollándome continuamente como Analista de Datos con una fuerte inclinación hacia el ecosistema de Machine Learning, buscando siempre extraer el verdadero valor de la información para la toma de decisiones.
- Académico: Con estudios de grado en Matemáticas, dedicando mi investigación de posgrado a la comprensión y aplicación de la Inteligencia Artificial en escenarios prácticos.
- Objetivo: Diseñar, entrenar y desplegar soluciones tecnológicas inteligentes, eficientes y escalables que estén sólidamente fundamentadas en datos y modelos matemáticos.
Aquí puedes encontrar una selección de mis proyectos base, donde aplico mis conocimientos en análisis de datos, desarrollo backend e inteligencia artificial:
| Proyecto | Descripción | Stack Tecnológico | Enlace |
|---|---|---|---|
| sklearn-ml-practico | Este proyecto es mi aprendizaje con el ML. | Python, Pandas, Scikit-learn |
https://github.com/MHAlberto/sklearn-ml-practico |
Este perfil está orientado a la construcción de proyectos de alto impacto académico y profesional. La comunicación y colaboración de código abierto se realiza principalmente a través de GitHub.