fix: follow-up 追問對準實質與情緒核心，不再咬語氣詞

[MakiDevelop]

摘要

pilot hotfix（接續 #23 #24 #25）。真人 pilot 給情緒很重的回答「我覺得我工作得很不開心，我的付出好像可有可無，有點不太想做了」，bot 回「你說『有點不太想做了』——這個『有點』背後，實際上是什麼感覺？」—— 咬住語氣緩衝詞「有點」，略過情緒核心。使用者：「它連人話都聽不懂。」

根因

generate_follow_up 的 prompt 只傳 rule code（字串 "R1"），從不解釋 R1-R5 的語意 → select_rule 精心選的規則在生成端被丟掉，LLM 只能瞎掰。加上「Keep their wording」無「對準實質」指引 → LLM 抓到任何可引用的字，包括語氣詞。

修法（Gemini + Codex 雙審收斂）

• 新增 FOLLOW_UP_RULE_PROMPTS：把 R1-R5 各自的規則語意（事實→模式、模式→原則、原則→反例、抽象→具體、重複→換角度）傳進 prompt。
• prompt 加 salience priority：情緒/distress > 意義/自我價值/被忽視 > 決定/意圖/界線 > 具體事件 > 用字。
• 明列 hedge words（有點/好像/可能/大概/其實/就是），明令「不得追問語氣詞的『背後』」。

驗證

ruff check src tests   → All checks passed
pytest（全 suite）      → 278 passed
git diff --check        → 乾淨

新測試 3 個：FOLLOW_UP_RULE_PROMPTS 涵蓋全規則；prompt 組裝含 rule instruction + anti-hedge 指令（mock create_message）；R5 早 return 不呼叫 LLM。

review chain

Gemini（多方案）+ Codex（工程穩健度）→ 強烈收斂 → Codex 實作 → Claude 獨立驗證（278 全綠）。

注意

• pilot hotfix —— 合併後需部署 VPS。
• 這是症狀修法。 根因是「bot 不知道自己的目的與累積脈絡」（每個 LLM call 只拿到當前問題、沒有 purpose、沒有 cross-sitting context）—— 根因修法（共用 interview briefing）為獨立 slice，設計中。

🤖 Generated with Claude Code