Cette application web, créée avec Python, Streamlit, et Altair, permet de visualiser les données relatives au Covid-19 dans le monde. Elle offre des graphiques et une carte interactifs et modifiables. Les graphiques sont agrandissables, et toutes les figures et cartes enregistrables en PNG, SVG...
- Clôner ce dépôt:
git clone https://github.com/MaximeChallon/Covid-19_Visualizer.gitet rentrer dedans. - Disposer de Python3, et si besoin d'un environnement virtuel:
virtualenv -p python3 env. Ne pas oublier de l'activer (source env/bin/activate). - Installer les librairies nécessaires :
pip install -r requirements.txt - Lancer l'application:
streamlit run run.py - Si le navigateur ne s'ouvre pas, aller sur
localhost:8501
Les données proviennent du dépôt Github acorpus, elles-mêmes tirées de l'Université John Hopkins aux Etats-Unis.

