docs(examples): update cat_finder video usage

README.md

@@ -78,6 +78,7 @@ MegFlow 提供快速视觉应用落地流程，最快 15 分钟搭建起视频
 
 MegFlow 模型和推理学习了这些项目：
 * [MegEngine](https://github.com/megengine/megengine)
+* [Models](https://github.com/megengine/models)
 * [onnx](https://github.com/onnx/onnx)
 * [YOLOX](https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX)
 * [AlignedReID](https://github.com/huanghoujing/AlignedReID-Re-Production-Pytorch)

flow-python/examples/cat_finder/README.md

@@ -97,37 +97,47 @@ $ curl http://127.0.0.1:8081/analyze/my_cat_name  -X POST --header "Content-Type
 ```
 `my_cat_name` 是注册的猫咪名称；`test.jpeg` 是测试图片；`output.jpg` 是返回的可视化图片。
 
-## 五、视频识别
+## 五、准备视频识别
 
-准备一个 rtsp 视频流地址，做测试输入（因不可抗力 MegFlow 无法提供现成地址）。模型包目录提供了测试视频，在 `models/cat_finder_testdata`，需要用户自行部署 live555 服务。最直接的办法：
+启动解析服务
+```bash
+$ cd flow-python/examples
+$ run_with_plugins -c cat_finder/video_gpu.toml  -p cat_finder  # 有 GPU 的机器
+$ run_with_plugins -c cat_finder/video_cpu.toml  -p cat_finder  # 无 GPU 的设备用这句
+```
+浏览器打开 8082 端口服务（如 http://127.0.0.1:8082/docs ，注意区分物理机和虚拟机的对应 ip）
+
+![](images/cat_finder_video_select.jpg)
+
+可以看到 MegFlow 提供了 4 个 API：启/停一路解析、消费当前解析结果、列出所有信息。
+
+开启一路视频流解析需要流的 url，这里有两种方法：
+
+1）准备一个 rtsp 视频流地址，做测试输入（流地址部署不方便，也可以直接用离线文件的绝对路径代替）。模型包目录提供了测试视频，在 `models/cat_finder_testdata`，需要用户自行部署 live555 服务。最直接的办法：
 ```bash
 $ wget https://github.com/aler9/rtsp-simple-server/releases/download/v0.17.2/rtsp-simple-server_v0.17.2_linux_amd64.tar.gz
 $ 
 $ tar xvf rtsp-simple-server_v0.17.2_linux_amd64.tar.gz && ./rtsp-simple-server 
 $ ffmpeg -re -stream_loop -1 -i ${models}/cat_finder_testdata/test1.ts -c copy -f rtsp rtsp://127.0.0.1:8554/test1.ts
 ```
 
-
 * 想用 laptop/树莓派摄像头可搜索 Camera 推流教程
 * 也可以手机拍摄视频，再用 ffmpeg 转成 .ts 格式推到 live555 server
 
 相关教程已整合在 [如何生成自己的 rtsp 流地址](../../../docs/how-to-build-and-run/generate-rtsp.zh.md) 。
 
-启动视频识别服务
-```bash
-$ cd flow-python/examples
-$ run_with_plugins -c cat_finder/video_gpu.toml  -p cat_finder  # 有 GPU 的机器
-$ run_with_plugins -c cat_finder/video_cpu.toml  -p cat_finder  # 无 GPU 的设备用这句
-```
-打开 8082 端口服务（如 http://127.0.0.1:8082/docs ）。
+2）如果 rtsp 流地址部署不方便，也可以直接用离线文件的绝对路径代替，也就是在 WebUI 中输入类似`/mnt/data/stream/file.ts` 的路径。需要自行保证服务器可访问这个文件、并且格式是可以被 ffmpeg 解析的（例如 .ts/.mp4/.h264/.h265）。
 
-```bash
-$ google-chrome-stable  http://127.0.0.1:8082/docs 
-```
+## 六、视频识别 FAQ
 
-![](images/cat_finder_video_select.jpg)
+* 如果用 wsl2 部署，注意区分物理机和虚拟机的 ip
+* 如果服务部署在 docker 里，同样可以把 8082 端口映射到宿主机端口
 
-`try it out` 其中的 `/start/{url}` 接口，输入 rtsp 地址（例如“rtsp://127.0.0.1:8554/test1.ts”），会返回 stream_id（例如 0）。
+## 七、运行
+
+### 1）WebUI 方式
+
+`try it out` 其中的 `/start/{url}` 接口，输入 rtsp 地址（如“rtsp://127.0.0.1:8554/test1.ts”或者“/home/name/file.mp4”），会返回 stream_id（例如 0）。
 
 * 服务将打印相关日志
 
@@ -150,13 +160,10 @@ $ redis-cli
 2) "notification.cat_finder"
 3) "feature.pingai"
 ```
-用 `brpop notification.cat_finder` 可消费报警消息。
-
+用 `rpop notification.cat_finder` 可消费报警消息。
 
-## 六、视频识别 FAQ
-如果用 wsl2 部署，注意区分物理机和虚拟机的 ip。
-
-如果服务部署在 docker 里，同样可以把 8082 端口映射到宿主机端口；对应的 `cURL` 命令参考
+### 2）命令行方式
+对应的 `cURL` 命令参考
 ```bash
 $ curl  -X POST  'http://127.0.0.1:8082/start/rtsp%3A%2F%2F127.0.0.1%3A8554%2Ftest1.ts'  # start  rtsp://127.0.0.1:8554/test1.ts
 start stream whose id is 2% 
@@ -165,7 +172,10 @@ $ curl 'http://127.0.0.1:8082/list'   # list all stream
 ```
 路径中的 `%2F`、`%3A` 是 [URL](https://www.ietf.org/rfc/rfc1738.txt) 的转义字符
 
-## 七、模型列表
+### 3）Python 代码方式
+参照 [simple_det_classify client.py](../simple_det_classify/client.py) 实现
+
+## 八、模型列表
 
 本服务有以下模型的痕迹
 

flow-python/examples/electric_bicycle/README.md

@@ -1,11 +1,11 @@
 # 电梯电瓶车报警
 
 ## 功能概述
-镜头前出现电瓶车立即报警，不会对同一辆车重复报警。本服务和[猫猫围栏](../cat_finder/README.md)在推送时机上有区别：猫离开时才通知。
+镜头前出现电瓶车立即报警，不会对同一辆车重复报警。本服务和[猫猫围栏](../cat_finder/README.md)在推送时机上有区别，猫是离开时才通知，电瓶车是进入就提示。一些安装命令和常见问题处理方式在[猫猫围栏](../cat_finder/README.md)已经说明，强烈建议先看上一个教程。
 
 ## 软硬件环境
 
-*nix 系统（Linux/Mac），x86/ARM 芯片。支持 onnx runtime 即可。
+*nix 系统（Linux/Mac），x86 芯片。支持 onnx runtime 即可。
 
 ## 模型下载
 
@@ -23,19 +23,20 @@ $ ln -s ${DOWNLOAD_DIR}/models models
 
 安装运行依赖
 ```bash
-$ sudo apt install redis-server
+$ apt install redis-server
 $ redis-server &
 ...
 $ conda activate py38
 $ pip3 install onnxruntime --user
 ```
 
-准备一个 rtsp 视频流地址，做测试输入。
-
-* laptop 或树莓派可搜索 Camera 推流教程
-* 也可以手机拍摄视频，再用 ffmpeg 转成 .ts 格式放到 live555 server
-
-相关教程已整合在 [如何生成自己的 rtsp 流地址](../../../docs/how-to-build-and-run/generate-rtsp.zh.md) 。
+准备一个 rtsp 视频流地址或者视频文件绝对路径做测试输入。相关教程已整合在 [如何生成自己的 rtsp 流地址](../../../docs/how-to-build-and-run/generate-rtsp.zh.md) 。这里仅仅需要
+```bash
+$ wget https://github.com/aler9/rtsp-simple-server/releases/download/v0.17.2/rtsp-simple-server_v0.17.2_linux_amd64.tar.gz
+$ 
+$ tar xvf rtsp-simple-server_v0.17.2_linux_amd64.tar.gz && ./rtsp-simple-server 
+$ ffmpeg -re -stream_loop -1 -i ${models}/cat_finder_testdata/test1.ts -c copy -f rtsp rtsp://127.0.0.1:8554/test1.ts
+```
 
 启动服务
 ```bash