feat(pipeline): 多模态识别管线（实验性），传统/多模态模式与 omni 凭据隔离 (#902)

[H-Chris233]

背景

实现 issue #902：两段式「ASR 转写 + LLM 润色」无法解决专有名词误识别（ASR 不知道词典词，后处理模型无法从同音错词还原）。新增实验性「多模态识别管线」：用单个多模态模型一步完成「提示词（风格包 + 词典热词 + 工作语言）+ 音频 → 最终文本」。

改动

• 高级设置新增实验开关「多模态识别管线」；开启后「服务 → AI 提供商」顶部出现「传统模式 / 多模态模式」切换。
• 多模态模式：一个模型直接出文，覆盖全部语音管线：
  • 主听写：录音 PCM → WAV → omni 一次调用（含词典热词提示词），不再走 ASR+LLM 两段式；
  • 划词问答：音频 + 选区/历史一次回答，OpenAI 兼容通道流式输出、Gemini 一次性；
  • 选区润色 / 历史重润色：omni 作为纯文本 LLM；
  • Less Computer：omni 负责逐字转写指令后再交 CLI agent。
• 配置完全隔离：凭据库新增独立 omni 命名空间（apiKey/baseURL/model/temperature/extraHeaders），与传统 ASR/LLM 槽位互不读写；切换模式不删除另一套配置，切回即恢复；运行时只读当前模式，缺 omni 配置明确报错、不回退传统配置。
• 通道：OpenAI 兼容 chat completions（input_audio base64 WAV，SSE 流式）+ Gemini 原生 generateContent（inlineData audio/wav）；复用现有 thinking 控制、SSRF 校验、SSE 解析与重试。
• 历史归因：多模态会话新增 pipelineMode 字段，历史页显示「多模态」徽标并隐藏「重新转录」。

验证

• cargo check 通过；cargo test --lib 全绿（新增 omni 请求体、凭据隔离、模式门控测试）；backend-tests 170 项通过。
• 前端 tsc、frontend-test-runner、npm run build（tsc + vite）全部通过。
• 两个失败项为既有环境问题、与本 PR 无关：net::system_proxy_toggle...（并行下全局状态抖动，单独跑通过）、backend-tests Windows symlink PIN 测试（权限环境）。

备注

实现期间 cargo fmt --all 曾格式化一批未改动的 Rust 文件，已还原且未纳入本 PR（备份位于本机临时目录，可恢复）。