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[hyoyoung]

라이선스 동의

변경해주시는 내용에 BSD 3항 라이선스가 적용됨을 동의해주셔야 합니다.

더 자세한 내용은 기여하기 문서를 참고해주세요.

동의하시면 아래 [ ]를 [x]로 만들어주세요.

• 기여하기 문서를 확인하였으며, 본 PR 내용에 BSD 3항 라이선스가 적용됨에 동의합니다.

관련 이슈 번호

이 Pull Request와 관련있는 이슈 번호를 적어주세요.

이슈 또는 PR 번호 앞에 #을 붙이시면 제목을 바로 확인하실 수 있습니다. (예. #999 )

• 이슈 번호: 자동 미분 tensor hook 번역 수정 #622

PR 종류

이 PR에 해당되는 종류 앞의 [ ]을 [x]로 변경해주세요.

• 오탈자를 수정하거나 번역을 개선하는 기여
• 번역되지 않은 튜토리얼을 번역하는 기여
• 공식 튜토리얼 내용을 반영하는 기여
• 위 종류에 포함되지 않는 기여

PR 설명

이 PR로 무엇이 달라지는지 대략적으로 알려주세요.
용어집에 맞게 다듬고, 번역을 조금 매끄럽게 바꾸었습니다

[9bow]

모든 문장들을 살펴보지는 못했습니다. 번역이 매끄럽지 않거나 내용이 이어지지 않는 문장들 몇 개를 살펴봤는데 원문과 비교해보면 여러 이상한 부분들이 있었습니다;

기존 번역들이 원문을 따르지 않은 경우가 많아서, 우선 눈에 보이는 부분 위주로 수정하고 (이 문서뿐만 아니라 다른 문서들도) 전체적으로 살펴보는 기회를 나중에 다시 가져보는 것도 좋을 것 같습니다.

[9bow]

단순한과 모자란 사이의 어딘가쯤일거 같은데, naive version을 옆에 명시해주는건 어떨까요?

[9bow]

원문이 This tutorial assumes you are familiar with how backpropagation works in theory.인데요,

이 튜토리얼에서는 독자가 역전파가 어떻게 동작하는지를 이론적으로 (잘) 알고 있다고 가정합니다. 정도는 어떨까요?

[9bow]

원문이 아래와 같은 식인데요, 용어집에는 없지만 computational graph를 연산 그래프로 번역하고 있어서, 아래와 같은 식은 어떨까요?

In fact, the graph in itself sometimes does not consume much more memory as it never copies any tensors.

Suggested change

	# 사실, 가끔씩 계산 그래프 그 자체로는 복제 되지 않은 다른 tensor처럼 많은 메모리를 사용하지는 않습니다.
	# 실제로 때때로 (연산) 그래프 자체는 tensor들을 전혀 복제하지 않기 때문에 많은 메모리를 소모하지는 않습니다.

[9bow]

원문의 한 문장을 쪼갠 것으로 보이는데요, 이전 문장과 함께 봐도 saved tensor에 대한 개념이 잘 전달되지 않는 것 같아서 변경이 필요할 것 같습니다.

However, the graph can keep references to tensors that would otherwise have gone out of scope: those are referred to as saved tensors.

대략 아래와 같은 정도는 어떨까요?

하지만, 그래프는 범위에서 벗어난 tensor들에 대한 *참조(reference)* 는 유지할 수 있습니다 : 이러한 tensor들을 **저장된 tensor(saved tensor)** 라고 합니다.

[9bow]

👍