backend_config_tutorial.rst 번역 - #909
Conversation
| before and after the float linear op, such that we produce the following | ||
| reference model:: | ||
| 양자화된 선형연산자를 위해 백엔드 환경에서는 `[dequant - fp32_linear - quant]` 참조 패턴을 | ||
| 하나의 양자화된 선형 연산자로 변환하여 사용한다고 가정합시다. |
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"~ 양자화된 단일 선형 연산자로 축소하여 ~"가 좀 더 정확한 표현일 거 같습니다.
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제시해주신 대안이 더 정확한 표현인 것 같습니다. 피드백 주셔서 감사합니다!
hyoyoung
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hyoyoung
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긴문서 번역하느라 수고하셨습니다
전반적으로 잘되어있는데 몇가지 수정 사항이 필요합니다
확인해보시고, 필요한경우 반영 부탁드립니다
| @@ -2,20 +2,19 @@ | |||
| ========================================== | |||
| **Author**: `Andrew Or <https://github.com/andrewor14>`_ | |||
| 초기 사용자 모델에서는 합성곱 연산자와 ReLU 연산자가 분리되어 있습니다. | ||
| 따라서 먼저 합성곱 연산자와 ReLU 연산자를 결합하여 하나의 합성곱-ReLU연산자를 만든 후 | ||
| 선형 연산자를 양자화한 것과 유사하게 합성곱-ReLU 연산자를 양자화를 진행합니다. | ||
|
|
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We can set up fusion by defining a function that accepts
3 arguments, where the first is whether or not this is for QAT, and the
remaining arguments refer to the individual items of the fused pattern.
이 부분에 대한 번역이 없는거 같습니다
| This is commonly the case for weighted ops like linear and conv. | ||
| 이제 필요한 것은 모두 준비가 되었으니 BackendConfig를 정의해봅시다. | ||
| 선형 연산자의 입력값과 출력값에 대해 서로 다른 observer(명칭은 추후 변경 예정)를 사용합니다. | ||
| 이를 통해 양자화 파라미터가 서로 다른 양자화 연산자(quant1과 quant2)를 거치며 |
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TRANSLATION_GUIDE.md 보시면 parameter는 매개변수로 번역하라고 권유하고 있습니다
| quantization in the future. In this tutorial, we will demonstrate how to | ||
| use this API to customize quantization support for specific backends. | ||
| For more information on the motivation and implementation details behind | ||
| BackendConfig, please refer to this |
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번역정보를 넣어서 좋아졌는데
이번엔 저자 정보가 빠졌습니다
추가 부탁드립니다
| .set_backend_pattern_config(fused_conv_relu_config) | ||
|
|
||
| 5. Set up QConfigMapping that satisfies the backend constraints | ||
| 5. 백엔드 환경 제약조건을 충족하기 위해 QConfigMapping 설정하기 |
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백엔드 환경 제약조건을 만족시키는 QConfigMapping 설정하기
요정도로 바꿔보는건 어떨까요
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