基于 计算机视觉 (SIFT) 与 深度学习 (LoFTR) 的游戏实时悬浮窗地图追踪器。 自动识别屏幕上的游戏小地图,并在超清完整大地图上实时标注玩家的准确位置,支持双层图分离与惯性导航。
- 🚀 双引擎架构:提供极致性能的传统视觉方案,以及抗干扰极强的 AI 深度学习方案。
- 👁️ 逻辑/显示双图分离:使用纯净图进行极限特征匹配,在悬浮窗中显示带标记的资源图。
- 🧭 惯性导航与雷达扫描:短暂丢失视野时维持原位推测,彻底跟丢后自动启动全局雷达切片扫描(AI 模式)。
- 🌊 弱纹理强化:集成 CLAHE 算法,强行榨取大海、纯色草地等弱纹理区域的特征点。
| 模式 | 运行入口 | 原理 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|---|
| SIFT 极速版 | main_sift.py |
尺度不变特征变换 | CPU 即可流畅运行。 | 面对大面积纯色水域或 UI 遮挡严重时可能短暂跟丢。 | 绝大多数常规游戏跑图 |
| LoFTR AI 版 | main_ai.py |
Transformer 密集匹配 | 极其霸道,几乎无视 UI 遮挡、严重缩放和弱纹理。 | 吃显卡性能,且需依赖 PyTorch 环境。 | SIFT 无法工作的极端恶劣地形 |
本项目推荐使用 Python 3.9+。
- 克隆项目到本地:
git clone [https://github.com/你的用户名/你的项目名.git](https://github.com/你的用户名/你的项目名.git)
cd 你的项目名
pip install -r requirements.txt #安装基础依赖