Soy Data Analyst / BI en formación, estudiante de Ciencias de Datos, con foco en transformar datos en información clara y accionable para la toma de decisiones.
Trabajo principalmente con SQL, Python, Power BI y Looker Studio, desarrollando dashboards, análisis exploratorios y soluciones orientadas a negocio. Me interesa aplicar el análisis de datos a problemas reales, priorizando claridad, impacto y mejora continua.
- Ciencias de Datos: Formación orientada al análisis, modelado y visualización de datos.
- Análisis aplicado: Experiencia en proyectos que combinan datos, lógica y visualización para resolver problemas concretos.
- Mentalidad práctica: Busco soluciones simples, eficientes y escalables.
- Trabajo colaborativo: Experiencia académica y práctica en metodologías ágiles (Scrum, Lean).
En mi GitHub encontrarás proyectos enfocados en análisis de datos, visualización y resolución de problemas operativos reales, incluyendo:
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Gestor de Stock:
Sistema para la gestión de inventarios, control de productos y movimientos, orientado a mejorar la organización y el análisis del stock.
https://gestorstock--reconcileai-6af87.us-east4.hosted.app/ -
Gestor de Código de Barras:
Herramienta para la identificación y trazabilidad de productos mediante códigos de barras, facilitando el control operativo y la carga de datos.
https://barcodebuddy--reconcileai-6af87.us-central1.hosted.app/ -
Portafolio:
https://portfolio-tomasvlaeminck.netlify.app/ -
Lógica Proposicional:
https://logicaproposicional.netlify.app/
- Lenguajes: Python, SQL, JavaScript
- BI & Análisis: Power BI, Looker Studio, Excel, Google Sheets
- Tecnología: Firebase, Desarrollo Web básico
- Herramientas: Git, Linux
- Metodologías: Scrum, Lean
- Ubicación: Argentina
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tomasvlaeminck
- Correo: tomasvlaeminck.info@gmail.com
Estoy abierto a oportunidades junior o trainee en Data Analytics / BI, así como a colaboraciones en proyectos orientados a datos.
Gracias por visitar mi perfil.