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Windtweet/Person_Detect_GUI

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Person Detect GUI 浓烟环境下的图形化人体检测界面

分支说明

  1. master为稳定的主分支,可以直接运行。
  2. Fail_to_change_draw_frame为尝试修正识别框来回调的问题,但没有成功。
  3. Old-DeSmoke使用模型来烟
  4. RKNN2准备移植到RK平台
  5. Test_new_model测试新的识别模型
  6. duiqi使用裁剪来让两个视频对齐再去识别。
  7. tuxiangbili使用比例计算在不裁剪时也能正确绘制检测框。
  8. quyan去烟的测试代码

安装指南

前提条件

  • Python 3.10

安装步骤

  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/Windtweet/Person_Detect_GUI.git
    cd Person_Detect_GUI
  2. 安装所需包:

    pip install -r requirements.txt
  3. 从release下载所需的大文件:
    其中ep090-loss0.031-val_loss0.033.pth直接放到large_Files里。
    logs.7z解压后,带着logs文件夹放到large_Files里。
    实验用的视频文件需要分别放到large_Files里的IR和TR文件夹中。

目录结构

Person_Detect_GUI/
├── large_Files/            # 放媒体资源和权重文件等大文件
│   ├── IR/                 # 红外视频(Infrared)
│   ├── TR/                 # 热成像视频(Thermal)
│   └── logs                # 放release里解压的内容
└── 其他内容

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浓烟环境下的图形化人体检测界面

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