实证研究全流程 AI Agent Skills 大全 — 收录 119 个 GitHub 仓库 / 覆盖 23,000+ Skills
A curated, opinionated list of 119 GitHub repositories and 23,000+ AI Agent Skills for empirical research in economics, political science, sociology, psychology, public health, education, management, finance, and public policy — organized by research workflow, from topic selection to journal submission.
2026 年，实证研究的工作方式正在被重新定义。CoPaper.AI 已经做到 20 分钟完成一篇主流期刊级别的实证论文——从数据导入、描述性统计、因果推断模型、稳健性检验到结果表格一步到位。这背后的秘密不是更强的模型，而是 Skills：把资深研究者的方法论经验编码成结构化工作流，让 AI 知道"一个完整的 DID 分析应该包含哪些步骤"，而不是每次都等你一步步提醒。
这个仓库，是我们在构建 CoPaper.AI 过程中整理的一份 Agent Skills 全景图。我们把散落在 GitHub、社区和学术圈的数百个 Skills 仓库和上万个 Skills 按实证研究流程梳理归类，方便你按需取用。
CoPaper.AI 内置了 20 个经济学方法论 Skills（DID、IV、RDD、PSM、DML 等完整分析流程），支持一句话触发、多代理协作、结果自动输出。想要开箱即用？直接试试：copaper.ai
2026-04-13：🇨🇳 原创中文降 AIGC Skill 上线（skills/48）
- 🇨🇳🔥 chinese-de-aigc：CoPaper.AI 团队原创的中文学术降 AIGC Skill。目前 GitHub 上唯一面向中文学术实证论文、针对知网 AMLC / 万方 / 维普 / Turnitin 中文版的 humanizer。
- 17 类中文 AI 痕迹模式库（四字套话 / 虚词堆叠 / 显性连接词 / 绝对化断言 / 总分总对称 / 句长方差等）
- 五步闭环工作流：定位 → 诊断 → 差异化改写 → 五维自评 → 二次复查
- 分章节差异化策略：摘要/引言/文献综述/方法/结果/讨论/结论的改写力度各不相同
- 五维评分量表：具体性 / 节奏性 / 谨慎性 / 隐衔接 / 研究者语气（加权满分 50）
- 12 组改写前后对照覆盖实证论文七大章节
- 设计思想吸收了英文 humanizer 的顶层架构（humanizer_academic / skill-deslop / stop-slop / avoid-ai-writing），但针对中文语境完全重新设计
2026-04-12：新增 StatsPAI Agent-Native 计量包 + 降 AIGC 检测率 Skills
- 🔥 StatsPAI：我们自研的 Agent-Native 因果推断 & 计量经济学 Python 包。390+ 函数，一个
import，自描述 API（list_functions()/describe_function()/function_schema()）。覆盖 OLS、IV、DID（Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham / Bacon / HonestDID / 连续 DID）、RDD、PSM、SCM、DML、因果森林、Meta-Learners、TMLE、神经因果模型（TARNet/CFRNet/DragonNet）等。JOSS 发表，MIT 开源。→ PyPI | → GitHub - 📝 降 AIGC 检测率 Skills（新增 4 个，→ 专项分类）：
- humanizer_academic — 学术论文专用，23 种 AI 写作模式检测（
skills/44） - skill-deslop — 科学写作去 AI 化，尊重学科惯例（
skills/45） - stop-slop — 三层检测 + 五维评分（
skills/46） - avoid-ai-writing — 结构化审计 + 重写 + 二次审计（
skills/47）
- humanizer_academic — 学术论文专用，23 种 AI 写作模式检测（
- 🛡️ revision-guard：防止 AI 越改越差，限制修改轮次 + 7 项同质化检测（社区 PR 贡献）
2026-04-11：从 43 个集合扩展至 119 个仓库，覆盖 23,000+ Skills
- 新增 76 个 GitHub 仓库，覆盖 8 大社科学科（经济学、政治学、社会学、心理学、教育学、公共健康、管理学、金融学）
- 新增金融、法律、营销、产品管理、教育、公共健康等领域 Skill 套件
- 新增 13 个学术数据 MCP 服务器（OpenAlex、Semantic Scholar、FRED、World Bank 等）
- 新增 11 个多代理协作系统（Agent Laboratory、AI-Scientist-v2 等）
- 新增中英双语 README
- 🆕 更新日志
- 这份列表能帮你什么？
- 按研究流程速查
- Skills 分类详解
- 综合型 Skill 套件
- 多代理协作系统
- Skill 聚合平台与发现工具
- 学习资源
- Contributing
如果你正在做实证研究，大概经历过这些场景：
- 让 AI 帮你跑一个 DID，它给了基准回归就停了。你说"平行趋势呢"，它补一个。"安慰剂检验呢"，再补一个。每次都像挤牙膏。
- 好不容易写完初稿，引用格式一塌糊涂，还夹了几条 AI 编造的假引用。
- 想复现一篇顶刊的识别策略到自己的研究里，但从读懂到落地隔了一座山。
问题不在于 AI 不会做——在于它不知道完整的流程应该包含哪些步骤。
Skill 就是解决这个问题的：它是给 AI 的方法论操作手册。有了 Skill，AI 知道"跑 DID 应该先做平行趋势检验，再做基准回归，再做 4 项稳健性检验，再做异质性分析，再做机制分析，每一步的输出格式是什么"。你只需要说"帮我做 DID 分析"，剩下的它自己按流程走完。
这份列表按照实证研究的完整流程，帮你找到每个阶段最好用的 Skills。
不确定该用哪个 Skill？从你当前所处的研究阶段出发：
选题构思 → 文献检索 → 文献精读 → 研究设计 → 数据获取
│ │ │ │ │
▼ ▼ ▼ ▼ ▼
01 02 03 01 04
数据清洗 → 统计分析 → 论文初稿 → 修改润色 → 排版引用
│ │ │ │ │
▼ ▼ ▼ ▼ ▼
04 05 06 07 08
论文复现 → 投稿审稿 → 审稿回复 → 答辩展示
│ │ │ │
▼ ▼ ▼ ▼
09 10 10 10
如果你不想逐个挑选，以下方案直接覆盖全流程：
| 方案 | 覆盖范围 | 特点 | 链接 |
|---|---|---|---|
| CoPaper.AI | 数据分析 → 论文写作 | 20 个方法论 Skills 内置，多代理架构，20 分钟完成主流期刊级别实证论文 | copaper.ai |
| StatsPAI | 因果推断 & 计量经济学 | 390+ 函数，一个 import，Agent-native API（自描述 schema），覆盖 OLS/IV/DID/RDD/PSM/SCM/DML/因果森林/神经因果模型，发表级输出（Word/Excel/LaTeX） | GitHub |
| Claude Scholar | 选题 → 投稿 | 25+ Skills 覆盖研究全生命周期，集成 Zotero MCP | GitHub |
| K-Dense Scientific Skills | 跨学科科学研究 | 140+ Skills，28+ 科学数据库，55+ Python 包 | GitHub |
| AI-Research-SKILLs | AI/ML 研究 | 22 个类别、87 个技能，完整研究周期 | GitHub |
| OpenClaw Medical Skills | 生物医学/公共健康 | 869 个 Skills，流行病学、临床研究、药物安全、生物统计 | GitHub |
| Agent Laboratory | 全自主研究 | 文献综述 → 实验 → 报告，研究成本降低 84% | GitHub |
这些是包含多个 Skills 的综合型仓库，通常覆盖研究的多个阶段：
| 套件 | Stars | Skills 数 | 核心特色 | 社科适配 |
|---|---|---|---|---|
| K-Dense-AI/claude-scientific-skills | 8,799 | 140+ | 28+ 科学数据库（OpenAlex、PubMed），scientific-writing + literature-review + statistical-analysis | ⭐⭐⭐⭐ |
| Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs | 3,637 | 87 | 22 个类别，ML 论文写作，LaTeX 模板，引文验证 | ⭐⭐⭐ |
| Imbad0202/academic-research-skills | ~1,790 | 多个 | 完整论文管线（research → write → review → revise → finalize），风格校准，幻觉检测 | ⭐⭐⭐⭐ |
| Galaxy-Dawn/claude-scholar | - | 25+ | 研究全生命周期：选题 → 综述 → 实验 → 写作 → 审稿回复，集成 Zotero MCP | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| luwill/research-skills | 209 | 3 | 研究提案生成（research-proposal）、医学综述写作、论文转幻灯片，双语支持 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| lishix520/academic-paper-skills | 22 | 2 | Strategist（7 维度审稿人模拟）+ Composer（系统化写作），适合人文社科 | ⭐⭐⭐⭐ |
| Data-Wise/claude-plugins | - | 17 | 统计研究专用：arXiv 搜索、DOI 查询、BibTeX 管理、方法论写作、审稿回复 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 套件 | 核心特色 | 适用场景 |
|---|---|---|
| CoPaper.AI | 20 个方法论 Skills（OLS、DID、交错DID、IV、RDD、PSM、SCM、DML、因果森林等），多代理架构（Supervisor + 4 子代理），智能路由，结果自动输出 | 经济学实证研究全流程 |
| StatsPAI 🔥 | Agent-native 计量经济学 Python 包：390+ 函数，自描述 API（list_functions() / describe_function() / function_schema()），统一 CausalResult 对象。覆盖 OLS、IV、面板数据、DID（Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham / Bacon / HonestDID / 连续DID）、RDD（Sharp/Fuzzy/多断点/Kink）、PSM、SCM、SDID、DML、因果森林、Meta-Learners、TMLE、AIPW、神经因果模型（TARNet/CFRNet/DragonNet）、Heckman、结构估计（BLP）。JOSS 发表，MIT 协议 |
因果推断全方法覆盖，Agent 驱动分析管线 |
| claesbackman/AI-research-feedback | 2 代理经济学论文预审：因果过度声称检测、识别策略评估；支持 AER/QJE/JPE/Econometrica/REStud；6 代理基金评审 | 论文投稿前自审、基金申请 |
| fuhaoda/stats-paper-writing-agent-skills | LaTeX 统计论文写作，前端草稿生成 | 统计学、计量经济学论文 |
| dylantmoore/stata-skill | Stata 全覆盖：语法、数据管理、计量经济学、因果推断、图形、Mata、20+ 社区包 | Stata 用户 |
| SepineTam/stata-mcp | LLM 通过 MCP 直接操作 Stata 回归，"从回归猴进化为因果思考者" | Stata 计量分析 |
这是 2026 年学术写作最关键的痛点之一。论文 AIGC 率超标一票否决，知网/Turnitin/GPTZero 检测日趋严格。下面这 4 个 Skill 是目前 GitHub 上最权威、最完整的解决方案，全部 MIT 开源，仓库已本地收录（
skills/44-47）。
| 套件 | 核心特色 | 适用场景 | 本地位置 |
|---|---|---|---|
| CoPaper.AI / chinese-de-aigc 🇨🇳🔥 | 中文学术专用原创 Skill。针对知网 AMLC / 万方 / 维普 / Turnitin 中文版检测机制设计，17 类中文 AI 痕迹模式库（四字套话 / 虚词堆叠 / 显性连接词 / 绝对化断言 / 句长方差等），五步闭环工作流（定位→诊断→改写→自评→复查），分章节差异化策略，五维评分量表。这是目前 GitHub 上唯一面向中文学术的降 AIGC Skill | 中文期刊投稿、学位论文、基金申请书 | skills/48 |
| matsuikentaro1/humanizer_academic 🔥 | 学术论文专用。23 种 AI 写作模式检测（内容 6 + 语言 6 + 风格 3 + 填充 3 + 用词 5），示例来自 EMPA-REG OUTCOME 心血管试验，保留合法学术过渡词，基于 Wikipedia "Signs of AI writing" | 医学、生命科学、自然科学论文 | skills/44 |
| stephenturner/skill-deslop | 科学写作去 AI 化。智能区分合法学科惯例（方法论章节的被动语态）vs AI 痕迹，5 维评分量表（直接性/节奏/信任/真实性/密度），附 4 个参考文件（examples/phrases/structures/tropes） | 科学论文、技术博客 | skills/45 |
| hardikpandya/stop-slop | 通用三层检测 + 五维评分。禁用短语（清喉开场、强调拐杖、商业行话）、结构套路（二元对比、戏剧性碎片化、虚假能动性）、句级规则（禁止 em dash、Wh- 开头）。低于 35/50 分建议重写 | 通用散文、博客、报告 | skills/46 |
| conorbronsdon/avoid-ai-writing | 结构化审计 + 重写 + 二次审计。四段式输出：识别问题（含引用原文）→ 重写文本 → 修改摘要 → 第二遍审计。兼容 Claude Code、OpenClaw、Hermes 等 Agent | 需要可审计、可追溯修改流程 | skills/47 |
| ShiyanW/ai-revision-guard | 防过度修改（另一角度）。限制修改轮次（每节 ≤2 轮）、7 项同质化检测清单、跨模型交叉验证。防止 AI 越改越差，保护作者 voice | 多轮润色场景 | （社区 PR 贡献） |
使用建议：
- 🇨🇳 中文学术论文（知网/万方/维普）→ chinese-de-aigc（本仓库原创）+ revision-guard
- 🇬🇧 英文学术论文 → humanizer_academic（学术语境适配）+ revision-guard（防越改越差）
- 中英双语论文 → chinese-de-aigc + humanizer_academic 组合
- 需要可审计流程 → avoid-ai-writing（产出结构化报告）
- 通用写作 → stop-slop（5 维评分量化改进空间）
| 套件 | 核心特色 | 适用场景 |
|---|---|---|
| anthropics/financial-services-plugins | Anthropic 官方金融服务插件：投资银行、股权研究、私募、财富管理 | 金融服务全流程 |
| OctagonAI/skills | Octagon 代理式金融研究 Claude Skills | 机构级金融研究 |
| tradermonty/claude-trading-skills | 股票投资与交易：市场分析、技术图表、经济日历、筛选器、策略开发 | 量化交易研究 |
| himself65/finance-skills | Agent Skills 开放标准，盈利前后分析、共识预估、分析师情绪 | 金融分析 |
| quant-sentiment-ai/claude-equity-research | 机构级股权研究插件：基本面分析、技术指标、风险评估 | 股权研究 |
| 套件 | 核心特色 | 适用场景 |
|---|---|---|
| GarethManning/claude-education-skills | 循证教育 Claude Skills，专为教师和代理编排设计 | 教育研究、教学设计 |
| FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills | 869 个医学 AI Skills：流行病学、公共健康监测、临床研究、药物安全、生物统计 | 公共健康、医学研究 |
| 套件 | 核心特色 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Sushegaad/Claude-Skills-Governance-Risk-and-Compliance | GRC Skills：ISO 27001、SOC 2、GDPR、HIPAA 等合规指导（94% vs 基准 72%） | 合规研究、政策分析 |
| zubair-trabzada/ai-legal-claude | 法律助手：合同审查、风险分析、NDA 生成、合规审计，14 Skills + 5 代理 | 法律经济学、规制研究 |
| evolsb/claude-legal-skill | AI 合同审查：CUAD 风险检测、市场基准、律师级红线标注 | 法经济学研究 |
| 套件 | 核心特色 | 适用场景 |
|---|---|---|
| coreyhaines31/marketingskills | CRO、文案、SEO、分析和增长工程 | 市场营销研究 |
| zubair-trabzada/ai-marketing-claude | 15 Skills + 并行子代理：网站审计、文案、邮件序列、竞争情报 | 消费者行为分析 |
| ericosiu/ai-marketing-skills | 增长实验、销售管线、内容运营、SEO、财务自动化 | 营销策略研究 |
| 套件 | 核心特色 | 适用场景 |
|---|---|---|
| phuryn/pm-skills | 100+ 代理 Skills：发现到战略、执行、发布、增长，65 PM Skills + 36 链式工作流 | 产品管理、组织研究 |
| mastepanoski/claude-skills | UX/UI 评估（Nielsen 启发式、WCAG）、AI 治理（NIST AI RMF、ISO 42001） | 用户体验研究 |
| 套件 | Stars | 核心特色 |
|---|---|---|
| lyndonkl/claude | - | 85 skills + 6 编排代理，含因果推断、贝叶斯推理、实验设计、多准则分析 |
| alirezarezvani/claude-skills | ~5,200 | 220+ skills + 298 CLI 脚本，含金融分析和数据处理 |
| rohitg00/awesome-claude-code-toolkit | - | 135 agents 含数据科学家代理（EDA、DID、RDD），35 skills，42 commands |
| jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills | - | 340 plugins + 1,367 agent skills，CCPI 包管理器 |
| affaan-m/everything-claude-code | - | Skills、直觉、记忆、安全、研究优先开发框架 |
| posit-dev/skills | - | Posit 官方：modern-r-tidyverse、predictive-modeling、quarto-authoring、shiny-bslib |
单个 Skill 解决单点问题，多代理系统解决端到端流程。以下系统让多个 AI 角色分工协作，互相审查，输出质量远超单 Agent：
| 系统 | 架构 | 核心特色 |
|---|---|---|
| copy-edit-master | 3 子代理：structure-editor + line-editor + quality-reviewer | 文档类型自动检测，底层编码 Strunk & White / McCloskey 规则，每阶段 git 检查点，审阅循环（最多 2 次迭代） |
| introduction-writer | 4 子代理：strategist → drafter → reviewer → reviser | Keith Head 公式起草引言，审阅者与起草者独立形成质量闭环 |
| CoPaper.AI PaperAgent | Supervisor + 4 子代理（preparation / modeling / visualization / writing） | Skill 按 target_agent 精准路由，每个子代理只看到相关方法论指导，减少上下文干扰 |
为什么多代理比单 Agent 好？ 同一个 Agent 既写又审，倾向于认为自己写的都对。角色分离后，审阅者独立于起草者，才能形成真正的质量闭环。这和学术界同行评审的逻辑一样。
| 系统 | 来源 | 核心特色 |
|---|---|---|
| ruc-datalab/DeepAnalyze | 中国人民大学 | 自主数据分析 Agent，原始数据 → 专业报告，支持 CSV/Excel/JSON/数据库，开源模型 DeepAnalyze-8B |
| business-science/ai-data-science-team | Business Science | 多代理数据科学团队：EDA Agent + SQL Agent + MLflow Agent，LangChain 集成 |
| HungHsunHan/claude-code-data-science-team | 社区 | Claude Code 多代理数据科学团队，自动清洗 → 建模 → 生成可执行 Notebook |
| HKUDS/AI-Researcher | 港大 (NeurIPS 2025 Spotlight) | 全自主研究管线：文献综述 → 假设生成 → 算法实现 → 论文撰写 |
| wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep (ARIS) | 社区 | 隔夜自主研究，跨模型审阅循环（Claude + 外部 LLM 做批评者） |
| SamuelSchmidgall/AgentLaboratory | 学术 (ICLR) | 端到端自主研究：文献综述 → 实验 → 报告，集成 arXiv/Hugging Face/LaTeX，研究成本降低 84% |
| SakanaAI/AI-Scientist-v2 | Sakana AI | 全自动科学发现：假设生成 → 实验 → 论文，首篇 AI 论文通过同行评审 |
| assafelovic/gpt-researcher | 社区 | 自主深度研究代理，支持任意 LLM 提供商 |
| LitLLM/LitLLM | 学术 | AI 文献综述助手：关键词提取 + 多策略检索 + 重排序归属，基于 RAG |
| pedrohcgs/claude-code-my-workflow | Emory 大学 | 学术 LaTeX/Beamer + R 模板，多代理审查 + 质量门控，15+ 研究组采用 |
| hugosantanna/clo-author | 社区 | 将 Sant'Anna 工作流从课件扩展到全社科实证研究发表 |
| 系统 | 核心特色 |
|---|---|
| xingyulu23/Academix | 聚合 OpenAlex + DBLP + Semantic Scholar + arXiv + CrossRef 为统一学术研究接口 |
| Eclipse-Cj/paper-distill-mcp | 11 源并行搜索，4 维加权排名（相关性/时效性/影响力/新颖性） |
| oksure/openalex-research-mcp | OpenAlex API：搜索 2.4 亿+ 学术作品、引用分析、趋势追踪、协作网络 |
| zongmin-yu/semantic-scholar-fastmcp-mcp-server | Semantic Scholar API 完整访问：论文、作者、引用网络 |
| openags/paper-search-mcp | 搜索 20+ 来源：arXiv、PubMed、bioRxiv、Google Scholar、SSRN、Unpaywall 等 |
| aringadre76/mcp-for-research | 整合 PubMed + Google Scholar + ArXiv + JSTOR，NPM 发布 |
| blazickjp/arxiv-mcp-server | arXiv 论文搜索与分析 MCP |
| lzinga/us-gov-open-data-mcp | 40+ 美国政府 API（FRED/Census/CDC/FDA/FEC 等），250+ 工具 |
| stefanoamorelli/fred-mcp-server | FRED 80 万+ 经济时间序列直接访问 |
| llnOrmll/world-bank-data-mcp | 世界银行 Data360，1000+ 经济社会指标、200+ 国家 |
| 54yyyu/zotero-mcp | Zotero 文献库与 AI 助手连接：论文评审、摘要、引用分析、PDF 标注 |
| datagouv/datagouv-mcp | 法国国家开放数据平台 MCP |
不知道去哪找 Skills？这些平台是你的起点：
| 平台 | 规模 | 特色 |
|---|---|---|
| VoltAgent/awesome-agent-skills | 1,000+ skills | 13,700 stars，官方团队和社区精选 |
| sickn33/antigravity-awesome-skills | 1,340+ skills | 28,000 stars，CLI 一键安装 npx antigravity-awesome-skills |
| VoltAgent/awesome-openclaw-skills | 5,400+ skills | 从 OpenClaw 官方注册表（ClawHub 13,729 Skills）筛选分类 |
| jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills | 1,367 skills | 340 plugins + CCPI 包管理器 |
| skills.sh | 在线市场 | 可搜索的 Skill 市场 |
| ClawHub (clawhub.com) | 13,729 skills | 开源 AI 技能市场，一行命令安装 |
| Agent Skills 标准 | 规范文档 | Agent Skills 通用规范 |
| Anthropic 官方 Skills | 官方 | PDF/DOCX/XLSX/PPTX 文档处理 |
| Anthropic 官方插件市场 | 官方 | Anthropic 管理的高质量 Claude Code 插件目录 |
| Anthropic Knowledge Work Plugins | 官方 | 11 个插件含 Data Plugin（SQL 查询、数据探索） |
| Anthropic Financial Services Plugins | 官方 | 金融服务插件：投行、股研、私募、财管 |
- Claude Code Skills 完全指南 — Anthropic 官方 32 页指南
- Agent Skills 标准规范
- Claude Code 官方文档
- AI Agents for Economics Research — Aniket Panjwani, CEPR/VoxDev, 2026.03
- Claude Code & Cowork for Academic Research — A Practical Guide — 经济学家和社科研究者实操指南，2026.02
- Building Claude Code Workflow for Economics Scholars — 经济学研究者的 Claude Code 工作流构建
- Causal Inference for the Brave and True — 中文翻译版，Python 代码
- Statistical Tools for Causal Inference — 开源教材
- Causal Inference and Machine Learning Book
- A Survey of Data Agents — 数据代理综述（HKUST）
- From AI for Science to Agentic Science — arXiv:2508.14111
- From Automation to Autonomy — LLM 科学发现综述（EMNLP 2025）
- Awesome Agents for Science — LLM 和代理在科学研发中的论文列表
- Awesome AI for Science — AI 加速科学发现工具、论文、数据集
- Awesome AI for Economists — 经济学 AI 工具、库和资源列表（OpenEcon 团队）
- Awesome Econ AI Stuff — 经济学家 AI Skills 集合，遵循 SKILL.md 标准
- AI for Grant Writing — LLM 辅助基金申请资源策展列表
- Awesome AI Scientist Papers — AI 科学家 / 机器人科学家论文集
- FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills — 869 个医学 AI Skills，覆盖流行病学、公共健康、生物统计
- Awesome Claude Skills — 社区精选
- Awesome Claude Skills (ComposioHQ) — 策展 Claude Skills 列表
- Awesome Claude Skills (BehiSecc) — 策展 Claude Skills 列表
- Awesome Claude Code — Skills、Hooks、斜杠命令、代理编排器
- Reddit r/ClaudeCode
- Anthropic 官方 Claude Code Skills Cookbook — 金融应用 Skills 教程
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- 文献综述、基金申请、研究提案等通用学术 Skills
- MCP 服务器（学术数据库、政府数据 API）
- 中文友好的 Skills
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内置 20 个方法论 Skills，20 分钟完成实证论文
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