오렌지3 수업을 듣던 중 두 가지 궁금한 것들이 생겼습니다.

해결하고자 하는 문제

1. File -> Type 중 categorica는 어떤 것이며 어떤 형식으로 들어가야 하는 data인가요?

2. Predictions 에 두 가지 파일이 연결되어야한다고 이해를 했습니다. Train Data 라는 첫번째 파일에는 결과값에 영향을 끼칠 만한 요소들을 Feature로, 원하는 결과를 Target으로 설정해줘야한다고 이해를 했는데, 그럼 Prediction Data에 들어가야 하는 내용은 정확히 어떤 내용인지 이해를 하지 못했습니다.

코드 혹은 오류

   여기에 코드를 적어주세요. 

환경

사용중인 운영체제, 언어, 라이브러리의 버전을 적어주세요.

시도해본 방법

비전공자인데 덕분에 정말 재미있게 공부하고 있습니다. 공부한 내용을 제 사업에도 적용할 방법을 찾아보고 있습니다. 다른 수업은 지루하고 잘 모르겠어서 금방 포기하게되는데 생활코딩은 열심히 공부하게 됩니다. 감사하단 말씀을 드리는 것으로는 모자라지만 진심으로 정말 감사합니다!

[greatsong]

안녕하세요!ㅎㅎ 제가 아주 간단하게 음성없이 영상만 작성해보았는데요! 결론적으로는

1. 예측하고 싶은 데이터를 준비한다. 이때 데이터에는 학습에 사용된 Feature들이 있어야 한다.
2. 준비된 데이터를 Predictions에 연결한다.(저는 test_iris.csv라는 파일에 준비했습니다!)
3. 결과를 확인한다.(저는 둘 다 setosa로 예측되었습니다! 저는 가짜 데이터를 만든 것이긴 하고요 ^^)

영상을 참고해보시면 좋을 것 같습니다!!^^

iris_predict.mp4