AI 대학원 진학을 생각중인데 어떤 것을 더 준비하면 좋을까요?

[wnstj7788]

안녕하세요. 저는 현재 정보보안학을 전공하고 있는 학생입니다.
내년에 대학원을 진학하기 위해서 준비중에 있습니다.
AI 관련 대학원을 가기위해서 머신러닝을 사용한 얼굴 테스트를 만드는 프로젝트를 진행하였고
블로그를 운영하며 쌓아가는 지식을 공유해나가고 있습니다.
혹시 전문가분들이 보았을떄 앞으로 어떤 프로젝트를 하면 좋을지 추천해주시면 감사하겠습니다.

AI관련하여 현직에 종사하시는분들은 어떤식으로 공부하였고 어떤 공부방법을 추천하시는지 말씀을 여쭤보고 싶습니다.
또한, 중요하다고 생각하시는 부분과 그 이유를 말씀해주시면 그것을 토대로 저의 배경 지식을 쌓아 대학원 진학에 있어 큰 도움이 될 것 같습니다.

[RayleighKim]

앗, 어쩌면 질문자님이 생각하시는 대학원 진학 준비와
실제 대학원 진학을 위한 전략적인 준비는 많이 다를 수도 있습니다.

저는, 진학하고자 하는 대학원 연구실들의 교수님들을 어떻게든 만나뵙거나, 그 연구실에서 일하는 선배들을 찾아서 이야기를 듣는 것이 최우선이라고 생각합니다.

추천하는 공부법은, 다른 답변자님이 많이 남겨주실거라 믿고... 저는 가장 악랄한 방법을 여기에 남깁니다.

1. 고통은 날 강하게 만듭니다. 모델 / 수식 / 구조 / 코드가 다 똑같이 보일만큼 훈련할 수 있다면 좋습니다.
2. 고통은 날 강하게 만듭니다. 어떤 개념을 공부할 때, 그 개념을 최초로 이해해낼 때 까지.... 선형대수가 필요하다고 해서 갑자기 선형대수 통째로 공부하러 가면 안됩니다. 필요한 부분만 습득해가며, 그 개념자체를 이해하려고 계속 싸워야 합니다.
3. 고통은 날 강하게 만듭니다. High Level API로 무장된 라이브러리도 좋지만.. numpy나 jax 같은것만으로 알고리즘을 밑단부터 만들 수 있어야 내 것입니다.
4. 고통은 날 강하게 만듭니다. 내가 공부한 개념이, 언제 어디에 왜 어떻게 중요한지 항상 고민해야 합니다.

고통신봉자인 듯.
Imagine dragons의 Believer라는 노래 추천드립니다.