[BUG]v1.8.0提问错误

[youbaoxin]

提问啥问题都报错，你好也是错误，底座用qwen3-30b-a3b-instruct-2507，都是cannot parse sql from answer

[youbaoxin]

我看右侧有执行，术语/匹配sql示例/匹配数据表都没问题，生成sql出现问题了

[youbaoxin]

①后来又能问答了，不知问题出在哪，需要排查下，请问基座模型有啥要求吗？我用Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Q4-K-M。
②还有问答界面和小助手回答速度不一样，这个是为啥呢？小助手会更快些。
③问答界面回答“你好”花了10S，花6k tokens，这个速度正常的吗？部署在单卡3090上，感觉现在问数比之前v1.2.0要慢很多。
④对于数据表数据出现相近（如"中，中共，中共党员"），比如我想查询政治面貌是中共党员的人员数据，请问这个v1.8.0版本有解决思路吗？通过术语匹配能实现吗，术语匹配能实现能力边界是啥。
⑤示例SQL是通过相似度匹配还是完全一致呢，比如我的提问和示例相近90%，那么就用示例SQL作为查询语句吗？如果是相似度量算法用的啥呢。
⑥表关系管理能实现获取外键的映射数据吗，比如1对应A，2对应B？
如果映射的是错误的，对查询会影响吗？
现在没办法通过Schama自动获取外键数据吗？
支持批量导入表关系数据么，手动拉感觉挺麻烦的，另外表关系画布可以优化下，颜色感觉很浅，可以用不同颜色表示实体和实体，还有关联字段。
⑦v1.8.0推荐问题已经改到框里，之前每次问答结束后底下有问题推荐，这个感觉可以保留。

[xuwei-fit2cloud]

①后来又能问答了，不知问题出在哪，需要排查下，请问基座模型有啥要求吗？我用Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Q4-K-M。

这个确实和基座模型能力有关，有时候模型并没有按照规定格式返回数据，所以导致了解析错误，此处存在一定的不稳定性。

②还有问答界面和小助手回答速度不一样，这个是为啥呢？小助手会更快些。

是否开启了思考过程的显示？正常来说应该是差不多的。

③问答界面回答“你好”花了10S，花6k tokens，这个速度正常的吗？部署在单卡3090上，感觉现在问数比之前v1.2.0要慢很多。

本地模型的话，不太确定一般的响应速度是多少，但我们开发环境使用阿里的qwen3-code-plus，一般 3s 左右。你可以查看一下执行详情，因为现在还没加上语义分析，所以类似“你好”这样的问题，应该还是会涉及到术语匹配等环节，这些匹配环节可能会有耗时。另外，环境中术语、SQL 示例、数据表等内容的增加，也会延长问数过程中的匹配时间，此外新版本在提示词模板的完善程度上比之前版本要丰富了很多，提示词长度的增加也会增加 AI 的思考时间。

④对于数据表数据出现相近（如"中，中共，中共党员"），比如我想查询政治面貌是中共党员的人员数据，请问这个v1.8.0版本有解决思路吗？通过术语匹配能实现吗，术语匹配能实现能力边界是啥。

目前用的是简单的向量匹配，不是语义，这个问题还解决不了。

⑤示例SQL是通过相似度匹配还是完全一致呢，比如我的提问和示例相近90%，那么就用示例SQL作为查询语句吗？如果是相似度量算法用的啥呢。

SQL 示例是根据问题和示例中的问题描述去匹配的，匹配后，示例会作为提示词传给大模型，供大模型参考，并不会直接使用 SQL 示例中的 SQL。

⑥表关系管理能实现获取外键的映射数据吗，比如1对应A，2对应B？
如果映射的是错误的，对查询会影响吗？
现在没办法通过Schama自动获取外键数据吗？
支持批量导入表关系数据么，手动拉感觉挺麻烦的，另外表关系画布可以优化下，颜色感觉很浅，可以用不同颜色表示实体和实体，还有关联字段。

获取外键的映射数据目前还不行。如果映射是错误的，是会对查询有影响的。理论上是可以通过Schama自动获取外键数据，包括批量导入表关系，技术上也是可以的，但目前没有支持。

⑦v1.8.0推荐问题已经改到框里，之前每次问答结束后底下有问题推荐，这个感觉可以保留。

每次问答结束后底下的是继续提问，和推荐问题并不是一个，继续提问当前版本还是保留了的。