ClipNote

小红书视频 → 逐字稿 + AI 摘要 → Obsidian 笔记
一个 Claude Code Skill。丢进去一个链接，出来一篇永久保存的笔记。

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这是什么？

收藏夹里的干货视频，99% 不会再打开第二次。

ClipNote 让你刷到好东西时直接保存——下载 → ASR 转写 → AI 润色+摘要 → 写入 Obsidian，全程静默完成。以后搜关键词就能找到，不用重看视频。

系统要求

• macOS / Linux / Windows
• Python 3.10 ~ 3.12（Python 3.13+ 部分科学计算包可能缺少 wheel）
• Claude Code（终端版）
• ffmpeg：brew install ffmpeg（macOS）或从 ffmpeg.org 下载（Windows）

快速开始

安装（给 Claude 的一句话指令）

直接把下面这句话发给你的 Claude Code agent，它会自动完成所有安装：

Clone https://github.com/ethanl-dev/Clipnote-skill.git into ~/.claude/skills/clipnote.skill, then run the setup script (scripts/setup.sh on macOS/Linux, scripts/setup.ps1 on Windows), then create a config.json from config.example.json and prompt me for the values.

手动安装

macOS / Linux：

# 克隆到 Claude Code skills 目录（只有这样 /clipnote 才能被识别）
git clone https://github.com/ethanl-dev/Clipnote-skill.git ~/.claude/skills/clipnote.skill
cd ~/.claude/skills/clipnote.skill
bash scripts/setup.sh

Windows（PowerShell）：

# 克隆到 Claude Code skills 目录
git clone https://github.com/ethanl-dev/Clipnote-skill.git $env:USERPROFILE\.claude\skills\clipnote.skill
cd $env:USERPROFILE\.claude\skills\clipnote.skill
.\scripts\setup.ps1

触发方式

在 Claude Code 中，两种方式触发：

手动调用：

/clipnote http://xhslink.com/xxxxx

自动检测： 直接把小红书链接粘贴到对话中，ClipNote 会自动识别并开始处理。不需要记住任何命令。

功能

能力	说明
一键摘录	小红书分享链接 → 完整笔记，无需任何手动操作
高精度转录	SenseVoice Small 本地 CPU 运行，不上传音频
AI 润色摘要	Claude 清洗语义、标注转写疑点、生成 3-5 行摘要
智能降级	任一步骤失败不影响后续，最大化产出
Obsidian 原生	自动写入 vault，带 frontmatter 标签
优雅降级	无 Obsidian 则输出到 ~/Desktop/ClipNote/

配置

{
  "vault_path": "/Users/yourname/obsidian-vaults/main",
  "output_dir": "ClipNote",
  "sensevoice_model": "small",
  "xhs_cookie": "",
  "xhs_proxy": ""
}

字段	说明
vault_path	Obsidian vault 路径
output_dir	笔记存放子目录
xhs_proxy	代理地址，如 http://127.0.0.1:7890（海外用户必填）
xhs_cookie	小红书 Cookie（可选，填了能下载高清）

产出示例

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date: 2026-05-11
source: 小红书
tags: [clipnote, 待整理]
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# 视频标题

## AI 摘要
...

## 逐字稿
润色后的完整转录

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*created by Clipnote Ethan*

隐私

ASR 在本地 CPU 执行，音频不上传云端。仅润色文本经 Claude API 处理。

参考

• XHS-Downloader — 小红书数据解析思路参考
• SenseVoice — 高精度语音识别模型
• funasr — SenseVoice 推理框架

许可

MIT

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Clip Smart. Note Better.
@lyx20050904-lgtm