神人语录 - 随机语句展示平台

剪贴板已经装不下我的分享欲了，翻找剪贴板已经让我疲惫不堪了，故用ai写了个网站便于分享和存储语录

在线访问: http://8.148.85.152

功能特性

🎯 核心功能

• 随机语句展示 - 每次刷新获取不同的神人语句
• 用户提交 - 支持用户提交新的语句（2000字限制）
• 署名功能 - 可选择署名或匿名提交
• 一键复制 - 快速复制语句到剪贴板

🔧 管理功能

• 审核系统 - 管理员审核用户提交的语句
• 查重机制 - 自动检测重复内容
• 批量管理 - 支持通过、拒绝、删除操作
• 实时统计 - 查看访问量和审核状态

🌐 API 服务

• RESTful API - 标准的 REST API 设计
• 多种格式 - 支持获取单个或多个语句
• 完整文档 - 详细的 API 使用说明
• 使用统计 - 实时监控 API 调用情况

API 调用说明

基础信息

• 基础 URL: http://8.148.85.152
• 数据格式: JSON
• 请求方式: GET/POST

API 端点

1. 获取单个随机语句

GET /api/random

响应示例:

{
  "sentence": "生活就像一盒巧克力，你永远不知道下一颗是什么味道。",
  "author": "阿甘正传"
}

2. 获取多个随机语句

GET /api/random/{count}

参数:

• count: 要获取的语句数量（1-50）

响应示例:

{
  "count": 3,
  "sentences": [
    {
      "content": "语句内容1",
      "author": "作者1"
    },
    {
      "content": "语句内容2", 
      "author": "作者2"
    }
  ]
}

3. 获取统计数据

GET /api/stats

响应示例:

{
  "total_sentences": 156,
  "today_views": 42,
  "pending_sentences": 8,
  "today_api_calls": 127
}

使用示例

JavaScript

// 获取随机语句
fetch('http://8.148.85.152/api/random')
  .then(response => response.json())
  .then(data => {
    console.log(`${data.sentence} - ${data.author}`);
  });

// 获取5个语句
fetch('http://8.148.85.152/api/random/5')
  .then(response => response.json())
  .then(data => {
    data.sentences.forEach(item => {
      console.log(item.content, '-', item.author);
    });
  });

Python

import requests

# 获取随机语句
response = requests.get('http://8.148.85.152/api/random')
data = response.json()
print(f"{data['sentence']} - {data['author']}")

# 获取3个语句
response = requests.get('http://8.148.85.152/api/random/3')
data = response.json()
for item in data['sentences']:
    print(f"{item['content']} - {item['author']}")

cURL

# 获取随机语句
curl http://8.148.85.152:5000/api/random

# 获取3个语句
curl http://8.148.85.152:5000/api/random/3

# 获取统计数据
curl http://8.148.85.152:5000/api/stats

网站使用指南

获取随机语句

1. 访问 http://8.148.85.152
2. 点击"获取随机语句"按钮
3. 点击"复制到剪贴板"复制语句

提交新语句

1. 点击导航栏的"提交语句"
2. 填写语句内容（最多2000字）
3. 可选填写署名（最多50字，留空则为匿名）
4. 点击"提交审核"

部署说明

环境要求

• Python 3.7+
• SQLite3

安装步骤

1. 克隆项目

git clone https://github.com/internetsb/shit_sentences.git
cd shit_sentences

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 初始化数据库

python app.py

4. 启动服务

python app.py

许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

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联系作者：qq:1523640161