feat: feedback-weighted feed ranking

## 目标
Feed 排序基于用户 feedback 历史个性化。

## 现状
已在 research_store.list_track_feed 中实现：
- save=+3, like=+2, skip=-1, dislike=-4
- 综合 keyword_score * 2.5 + feedback_boost + citation_score + judge_score * 0.3

## 待验证
- 确认前端 FeedTab 正确调用 feed API
- 确认 feedback 操作（save/skip/like）正确写入
- 补充单元测试覆盖排序逻辑

## 验收
- 用户 save 的论文相关主题在 feed 中排名提升
- 用户 skip 的论文相关主题排名下降