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Introducción a Machine Learning

Implementaciones de Python para temas de Machine Learning.

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Regresión Lineal (Simple)

• Regresión Lineal Simple en Python

Regresión Lineal (Múltiple)

• Regresión Lineal Múltiple con Iris DataSet en Sklearn

Regresión Logística

• Regresión Logística en Numpy
• Regresión Logística con Iris DataSet en Sklearn

Árboles de Decisión

• Árbol de Decisión_en Python
• Árbol de Decisión con Iris DataSet en Sklearn

Bosques Aleatorios

• Bosque Aleatorio en Python con IrisDataSet
• Bosque Aleatorio con Iris DataSet en Sklearn

Máquinas de Vectores de Soporte

• SVM en Python

K-Vecinos Próximos

• KNN_en Python
• KNN con Iris DataSet en Sklearn

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Errores & Sugerencias

Puedes escribir directamente un email a miguel.eva.alv@gmail.com ó levante un issue en https://github.com/mevangelista-alvarado/machine_learning/issues.

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Autores

• Miguel Evangelista - @mevangelista-alvarado
• • Miguel Angel Herrera Mc