期刊调研工具

基于 OpenAlex 和 CrossRef 数据，分析期刊论文的作者单位、国家分布及审稿周期。

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环境要求

• Python 3.10+
• pip

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安装

cd paper_search
pip install -r requirements.txt

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启动

streamlit run app.py

启动后浏览器会自动打开，或手动访问：

http://localhost:8501

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使用步骤

第一步：搜索期刊

在左侧边栏输入期刊名称（支持英文），点击 搜索期刊。

示例：Nature Communications、Advanced Materials、Cell

第二步：选择期刊

从下拉菜单中选择目标期刊（显示 ISSN 和论文总数供参考）。

第三步：设置参数

参数	说明
近几年	分析最近 N 年发表的论文（1–20 年）
排除领域	逗号分隔的研究领域关键词，匹配后排除对应论文。例如：Computer Science, Mathematics
获取投稿→接收时间	从 CrossRef 查询每篇论文的提交/接收日期。注意：速度较慢，且数据覆盖率因期刊而异，建议先不勾选查看结果

第四步：开始分析

点击 开始分析，等待数据加载（首次查询需联网，结果会缓存 24 小时）。

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结果说明

分析结果分为 5 个标签页：

📊 概览

• 论文总数、涉及国家数、机构数等关键指标
• 年度发文量趋势图
• 研究领域分布饼图
• 研究主题统计表

👤 第一作者

• 世界地图：各国第一作者论文量分布
• 国家排名条形图（Top 15）
• 机构排名水平条形图（Top 20，按国家着色）
• 完整国家/机构统计表（可展开）

📬 通讯作者

• 与第一作者页面结构相同，针对通讯作者统计
• 若论文未标注通讯作者，该部分不计入统计

⏱️ 审稿时间

• 仅在勾选"获取投稿→接收时间"后显示有效数据
• 中位数、均值、数据范围等统计指标
• 审稿天数分布直方图
• 各年份审稿时间箱线图
• 历年趋势折线图

📄 论文列表

• 支持按标题/作者/机构关键词筛选
• 点击 DOI 链接直接跳转原文
• 底部附完整参考文献列表

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导出数据

页面底部提供两种导出格式：

• CSV：单表，包含所有字段
• Excel：多工作表
  • 论文数据：完整原始数据
  • 统计概览：关键指标汇总
  • 国家统计：第一作者国家分布

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停止应用

在运行 streamlit run 的终端中按：

Ctrl + C

若终端已关闭，可用以下命令强制停止：

kill $(lsof -t -i :8501)

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常见问题

Q：搜索不到期刊？ 尝试使用英文全称，或期刊名称的关键词（如 Nature 而非缩写）。

Q：论文数量很少？ OpenAlex 仅收录 article 类型文章，评论、社论等不计入。部分小众期刊收录量有限。

Q：审稿时间数据很少或为空？ CrossRef 的日期数据依赖期刊主动提交，许多期刊不提供此信息，属正常现象。

Q：分析很慢？ 首次查询需联网获取数据，结果缓存在本地 paper_search_cache.sqlite 文件中，24 小时内重复查询无需重新请求。若勾选了"获取投稿→接收时间"，每篇论文需单独请求 CrossRef，500 篇约需 5 分钟。

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数据说明

数据来源	提供信息	限制
OpenAlex	论文元数据、作者、机构、国家、研究领域	免费，无需注册
CrossRef	投稿日期、接收日期	免费，覆盖率因期刊而异