Skip to content

rustam-azimov/ml-course-itmo

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

20 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation


Machine Learning Course

Курс по машинному обучению.

Полезные ссылки:

Оценивание домашних работ

  • За курс планируется 10 домашних работ с максимумом по 10 баллов за каждую.
  • Домашние задания следует посылать на почту rsazimov@itmo.ru. В теме письма указать Глубокое обучение.
  • Также работа должна содержать: ФИО студента, группу, список выполненных пунктов задания.
  • Если ваша работа зачтена до дедлайна, то вы получаете все заработанные баллы за домашнюю работу.
  • Если ваша работа зачтена после дедлайна, то вы получаете половину всех заработанных баллов за домашнюю работу.

Экзамен

  • Экзамен будет состоять из двух вопросов по пройденным темам.
  • Для допуска к экзамену необходимо набрать хотя бы 50 баллов.
  • Набрав от 60 до 74 баллов можно получить за экзамен 3 автоматом.
  • Набрав от 75 до 89 баллов можно получить за экзамен 4 автоматом.
  • Набрав 90 и более баллов можно получить за экзамен 5 автоматом.

Пересдача

  • Для допуска к пересдаче необходимо набрать хотя бы 50 баллов.
  • При этом штрафы за просроченные дедлайны уже не будут учитываться.

Структура репозитория

.
├── data - наборы данных
├── lectures - материалы с лекций
├── practice - материалы с практик
├── tasks - файлы с описанием домашних заданий
└── README.md - основная информация о репозитории

Авторы

About

Machine Learning Course

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors