Data-Analyst-Study

✒ 스터디 방식

• 주차 별로 공부를 진행한다.

  • SQL , 그로스데이터 , 통계 등 데이터 분석역량에 기반한 스터디를 진행한다.
  • 1주일에 한번 스터디 모임에 참석하여, 공유에 대해 의견을 나눈다.
  • 오픈카톡방에 올라오는 NEWS등 도메인 지식 용도로 익힐수 있는 자료를 참고하거나, 공유한다.

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📌 폴더 별 설명

SQL

• 하루에 한 문제 이상씩 풀고 공유한다.(최소 1주일당 5회 문제풀기)

그로스팀 문화

• 책 읽기 진행시 모든 내용을 다 넣는다는 생각보다는 중요한 내용을 위주로 정리한다.
• 린 분석, 그로스해킹 ⇒ 책읽기에서 끝나는게 아니라 직접 데이터를 구하고,
• 실제로 문제를 정의하고 가설을 세워보는것 까지 ⇒ 어떻게 실험을 하겠다 (예시)

통계

• 지표를 삼는 구간을 정의 (ex 베이지안 이라면 우도, 조건부 확률을 본인이 공부해서 공유하는 방향으로 진행.
• 통계적인 실험도 진행하도록 하여, 프로젝트를 하나 만들수 있도록 진행한다.

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