全栈开发者，关注业务系统、效率工具与 AI 工作流落地
使用 C#、TypeScript、Python 构建可部署、可维护、能解决实际问题的应用。
我主要做三类项目：
- 企业与管理系统：围绕库存、后台管理、数据流转和业务流程，构建完整的前后端系统。
- 效率与训练工具：把输入法训练、信息整理、自动化脚本做成可直接使用的工具。
- AI 应用与工作流：关注模型能力接入、低成本部署、自动化分析和日常工作流整合。
当前公开仓库以 .NET / C#、TypeScript / JavaScript、Python 为主，也会持续整理自托管服务、AI Agent、信息聚合与移动端工具相关实践。
| 项目 | 方向 | 技术栈 | 说明 |
|---|---|---|---|
| admin.net-wms | 仓储与后台管理系统 | C# TypeScript Vue Python Docker |
当前最活跃的全栈项目，覆盖管理后台、业务接口与部署脚本。 |
| qingyin | 移动端打卡与监督应用 | JavaScript Python CSS HTML |
戒酒打卡与互相监督 Web 应用，支持连续打卡、监督群组与提醒。 |
| flypy-typing | 小鹤双拼训练工具 | TypeScript Python CSS |
单字/文章练习、实时统计、错字分析，面向输入效率提升。 |
| chatgpt-on-wechat | 微信 AI 机器人 | Python HTML Shell |
基于 DeepSeek 的微信公众号 AI 机器人实践，关注低成本与稳定部署。 |
- admin.net-wms：仓储与后台管理相关的全栈系统。
- qingyin：移动端戒酒打卡与互相监督应用。
- flypy-typing：小鹤双拼打字练习与训练数据分析工具。
- chatgpt-on-wechat：微信公众号 AI 机器人部署实践。
- AI Agent 与工具链：OpenManus、dify、openclaw、claw-code
- 信息聚合与自动化：TrendRadar、RSSHub、worldquant-miner
- 自托管与网络工具：homepage、uptime-kuma、x-ui-yg、ACL4SSR
| 领域 | 技术 |
|---|---|
| 后端与业务系统 | C# .NET Python Node.js |
| 前端与交互 | TypeScript JavaScript Vue React Vite CSS |
| 数据与脚本 | T-SQL PowerShell Shell |
| 部署与工程化 | Git Docker Linux CI/CD |
| AI 应用 | LLM API Agent Workflow Prompt Engineering MCP |
- 先解决真实问题：功能从具体场景出发，避免为了技术而技术。
- 可运行优先：先交付稳定可用版本，再逐步增强体验与架构。
- 可维护优先：保持模块边界清晰，减少隐性依赖和重复逻辑。
- 自动化优先：能脚本化、容器化、流程化的环节尽量沉淀成工具。
- GitHub：slnlkd
- 交流方向：全栈业务系统、AI 工作流、输入效率工具、信息聚合与自动化