Piece

拒绝 RAG 黑盒 · 混合智能检索 · 本地化 MCP 服务

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Piece 是一款个人知识库 RAG MCP Server，专为 AI 时代打造。它为 Claude Desktop、Cursor 等 AI 客户端提供本地文档检索能力，让 AI 能够基于你的个人知识库进行对话和回答。

核心特点：桌面应用 + MCP 服务 + RAG 检索，你完全掌控自己的数据。

纯本地桌面端应用

基于markitdown，支持多种文件上传

使用http协议，快速接入多种ai客户端

提供文件修改工具mcp，让ai客户端辅助构建复杂文档知识库

分块可视化，确保数据透明度

元数据检索（文本，向量，标题三路召回），token花费少，准确度高

💡 适用场景

• 📚 为 AI 提供论文和研究资料的检索能力
• 基于项目生成技术文档
• 💼 让 AI 基于你的工作文档和技术规范回答问题
• 📝 将个人笔记转化为 AI 可查询的知识库
• 🤖 为 AI 助手注入专属领域知识

✨ 核心亮点

📦 开箱即用

• 无需 Docker：双击即用的独立桌面应用

🧠 两段式 Agentic 智能检索

解决痛点：传统 RAG 直接返回文本片段，容易出现主题错配（答非所问）。

Piece 的方案：

• 第一段 - 找到相关主题：混合检索（BM25 关键词 + Vector 语义）+ RRF 重排，智能定位最相关的文档标题
• 第二段 - 精准提取内容：根据标题快速获取完整上下文，避免碎片化

效果：

• 理想情况：索引良好、主题明确时，检索准确度大幅提升，主题错配显著减少
• 效果下限：即使索引质量一般，至少保证混合检索 + 重排的基础效果

额外优势：

• 透明可控：可查看、编辑每个检索单元，手动优化索引质量
• 智能分块：自动识别标题层级，帮助建立良好索引

🔌 自由选择模型

你可以自由配置嵌入（Embedding）模型：

• 本地模型（Ollama）→ 极致隐私
• 云端 API（OpenAI / SiliconFlow）→ 更强性能

你的数据，你做主。

✨ 数据完全掌控

• 可视化管理：查看、编辑、新增或删除文档切片
• 数据导出：将优化后的切片合并导出为 Markdown 文档

☁️ WebDAV 云同步

内置 WebDAV 协议支持（如坚果云），多设备间安全同步文件。

⚡ 快速接入 AI 客户端

基于 HTTP 协议的 MCP 服务，兼容性极强：

• 一键复制配置即可接入 Claude Desktop、Cursor 等
• 提供 2 个 MCP 工具：resolve-keywords（智能检索）+ get-docs（文档获取）
• AI 客户端可直接调用，实现"对话式查询知识库"

🚀 快速开始

下载安装

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• Windows：解压后双击 Piece.exe
• macOS：解压后双击 Piece.app（首次运行可能需要在系统设置中允许）

三步上手

1. 配置嵌入模型

在设置页面填入嵌入模型配置（支持 OpenAI / SiliconFlow / Ollama 等）

2. 导入文档

拖入 PDF 或 Markdown 文件，应用会自动完成索引

3. 连接 AI 客户端

在 MCP 配置页面复制配置到 Claude Desktop，即可开始对话查询

界面预览

提示：如果图片无法显示，请访问 Releases 查看完整截图。

📄 License

MIT License © 2024 Piece