ขั้นตอนการใช้งานโปรแกรม MInsight 1. pip install numpy หรือใช้ pip3 install numpy
2. pip install pandas
3. pip install imblearn
4. pip install scikit-learn
5. pip install smote
6. pip install tensorflow
7. pip install imbalanced-learn
8. pip install matplotlib
9. pip install seaborn
10. pip install requests
11. pip install colorama
หรือ pip install numpy scikit-learn tensorflow imbalanced-learn pandas matplotlib seaborn requests smote colorama
2.) นำเข้าไฟล์ CSV ผ่าน args (parser) ใน Terminal python3 MInsight.py -fp [ที่อยู่ File CSV ที่ต้องการ Train Model]
python3 MInsight.py -fp xxx/folder/xxxx.csv
python3 MInsight.py --filepath xxx/folder/xxxx.csv
หรือใช้ python MInsight.py -fp [ที่อยู่ File CSV ที่ต้องการ Train Model]
3.) กำหนดจำนวนรอบที่ต้องการ Train Model ผ่าน args (parser) ใน Terminal โดยที่จำนวนรอบเริ่มต้นคือ 5 python3 MInsight.py -fp xxx/folder/xxxx.csv -nr [จำนวนรอบที่ต้องการ]
python3 MInsight.py -fp xxx/folder/xxxx.csv -nr 10
python3 MInsight.py --filepath xxx/folder/xxxx.csv --num_repeats 10
หรือใ่ช้ python MInsight.py -fp xxx/folder/xxxx.csv -nr [จำนวนรอบที่ต้องการ]
การใช้งานโปรแกรมใน Google Colab 1. เข้าสู่ระบบ Google Colab โดยเข้าไปที่เว็บไซต์ Google Colab
2. สร้าง Notebook ใหม่หรือเปิด Notebook ที่มีอยู่แล้วได้ เลือก "File" > "New notebook" เพื่อสร้าง Notebook ใหม่ หรือ "File" > "Open notebook" เพื่อเปิด Notebook ที่มีอยู่แล้วจาก Google Drive หรือ GitHub หรืออื่น ๆ
3. ลง library !pip install numpy scikit-learn tensorflow imbalanced-learn pandas matplotlib seaborn requests smote ในเซลล์โค้ดอันแรกของ Notebook
สามารถรันโปรแกรมโดยคลิกที่เครื่องหมาย "Play" ที่ด้านซ้ายของเซลล์โค้ด
หรือใช้ปุ่มลัด Ctrl+Enter (Cmd+Enter สำหรับ macOS) เพื่อรันโค้ด !pip install
4. ในเซลล์โค้ดใหม่ของ Notebook คัดลอกโค้ดในไฟล์ชื่อ "MInsight_Colab.py" แล้ววางโค้ดทั้งหมดลงในเซลล์รันโค้ดนั้น **กรุณาอ่าน # ในโค้ด**
5. เมื่อโค้ดถูกวางลงในเซลล์โค้ดแล้ว สามารถรันโปรแกรมโดยคลิกที่เครื่องหมาย "Play" ที่ด้านซ้ายของเซลล์โค้ด
หรือใช้ปุ่มลัด Ctrl+Enter (Cmd+Enter สำหรับ macOS) เพื่อรันโค้ด
6. ผลลัพธ์จะปรากฏในส่วนของเอาต์พุตด้านล่างของเซลล์โค้ด หรือถ้ามีการพิมพ์ข้อความผ่านคำสั่ง print ก็จะแสดงผลเช่นกัน
7. สามารถทำซ้ำขั้นตอนการเขียนโค้ดและรันโปรแกรมเพิ่มเติมได้ตามต้องการ เพียงเพิ่มเซลล์โค้ดใหม่หรือใช้เซลล์โค้ดที่มีอยู่แล้ว
8. เมื่อคุณเสร็จสิ้นการทำงานและต้องการบันทึก Notebook ให้เลือก "File" > "Save" หรือ "File" > "Save a copy in Drive" เพื่อบันทึกไฟล์ Notebook ไว้ใน Google Drive
9. เมื่อคุณเสร็จสิ้นการใช้งาน ไม่ลืมปิด Notebook เพื่อประหยัดทรัพยากรคอมพิวเตอร์ของคุณครับ ให้เลือก "File" > "Close notebook"